搜索资源列表
R_codes
- 该文档中包含大量代码，首先是一些R语言基本语法练习的，然后是一些机器学习相关的，最后是一些评分卡指标计算、建模相关的。(This document contains a lot of code, first some basic grammar exercises of R language, then some machine learning related, and finally some scorecard index calculation, modeling related.)
4.Python_代码
- 机器学习与数据分析 python算法代码 机器学习基础入门(machine learning and data analysis)
基于机器学习的WiFi高精度定位研究_邱爱昆
- 能够有效的利用ai技术进行WiFi室内定位(WiFi Indoor Location Using AI Technology Effectively)
ILearnMachineLearning.py-master
- 这个储存库是我的作品和与数据科学和机器学习相关的项目的集合。在我的脚本中，我主要使用python及其专用的库：pandas、numpy、scipy、sci kit learn、matplotlib、basemap plotly。我还用了一些d3进行数据可视化。我还尝试从sci kit学习库中定制算法实现(This repository is a collection of my works and projects related to Data Science and Machine Lear
爬山法-遗传算法-极限学习机
- 爬山改进遗传算法，提供更快的收敛速度，并用于优化极限学习机权值(Mountain climbing improved genetic algorithm to provide faster convergence speed and to optimize the weight of extreme learning machine)
整本机器学习实战代码
- 整本机器学习实战代码整本机器学习实战代码整本机器学习实战代码你值得拥有。
机器学习
- 机器学习，机器学习，机器学习，机器学习，机器学习，机器学习，机器学习，机器学习，机器学习，机器学习，机器学习，机器学习，机器学习，机器学习，机器学习，机器学习，机器学习，机器学习，机器学习，机器学习，机器学习，机器学习，
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
music_transcription_MAPS-master
- PyTorch机器学习音乐分类，导入wav和txt进行机器学习，运行项目的命令行和需要的音乐文件都在在压缩包里，项目可以直接运行。(PyTorch machine learns music classification, imports wav and TXT for machine learning, runs the command line of the project and the required music files in the compressed package, and
04.CNN处理CiFar
- 以python语言为基础，利用tensorflow机器学习架构，两层卷积神经网络实现，CiFar数据集图片分类功能。(Based on Python language, using tensorflow machine learning architecture, two-layer convolutional neural network, CiFar data set image classification function.)
深度机器学习DBN
- 深度神经网络算法，可直接用用于模型训练，进行机器学习。算法可靠。(The deep neural network algorithm can be directly used for model training and machine learning. The algorithm is reliable.)
机器学习算法间隔分类
- 这个机器学习算法具有广泛的应用性，推荐给需要的人！
机器学习_吴恩达
- 配套吴恩达机器学习的视频看了下，都是很基础的，很适合入门。
Isomap降维算法MATLAB代码实现
- Isomap降维算法MATLAB代码实现。isomap最主要的优点就是使用“测地距离”，而不是使用原始的欧几里得距离，这样可以更好的控制数据信息的流失，能够在低维空间中更加全面的将高维空间的数据表现出来。机器学习。流形学习。降维
Python-Machine-Learning-Algorithm-master
- 机器学习所有算法大全，python学习基础到高级，入门学习大全(Machine learning all algorithms daqo, python learning basics to advanced, introductory learning daqo)
机器学习教程
- 本书提供了机器学习中python编程的内容，可供机器学习、人工智能从业者学习使用
代码
- 机器学习，流行学习，RBF，字典学习，matlab程序。(Machine learning, popular learning, RBF, dictionary learning, matlab program.)
DBN知识M
- matlab编写的对于机器学习的各种程序，帮助理解与应用。(Matlab for machine learning programs, to help understand and apply.)
机器学习实战-中文版
- 机器学习实战-中文版，使用python代码进行编程。
shipclass
- 基于机器学习的舰船目标距离像自动识别技术(Automatic recognition technology of ship target range profile based on machine learning)