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基于主成份分析的Bagging集成学习方法
- 机器学习中数据集的冗余特征会影响学习器的泛化能力，一些流行方法如支持向量机和集成学习也难免于 此．研究了利用主成份分析进行特征变换对Bagging集成学习算法的影响，提出一种称为PCA—Bagging的算法，并与 其它算法比如单个支持向量机、支持向量机Bagging集成、带有特征变换的单个支持向量机等进行了性能比较．在 多个UCI标准数据集上的实验表明PCA—Bagging算法具有更好的性能，这说明即使是泛化能力很强的集成学习方 法其学习的数据也需要进行适当的特征变换
TracKIT
- TrackIT是一款开放式的机器视觉开发平台，目前集成了从相机输入、色彩转换、彩色图像处理、灰度图像处理、二值图像处理、阈值分割、边缘检测、Blob检测、相机标定、Kalman滤波器、光流跟踪器、最近邻域跟踪、数学形态学方法、机器学习算法等近100个组件，并在不断添加更新中，采用开源OpenCV、WxWidgets、CMU139等标准工具，使用XML动态解析界面，所有参数在界面上直接调整，同时可立即看到调整效果，并可动态加载组件，可用于一般科学研究和机器视觉系统开发。运行时需要.net框架支持。
Statistical-Learning-Theory-Vapnik
- 统计学习理论 Vapnik 本书是对统计学习理论和支持向量机方法的全面、系统、详尽的阐述，是各领域中研究和应用机器学习理论与方法的科研工作者和研究生的重要参考资料。-Statistical learning theory Vapnik book of statistical learning theory and support vector machine method of comprehensive, systematic and detailed exposition of the
深度学习
- 深度学习及其应用-----机器学习学术报告。
在线序贯极限学习机
- 在线极限学习机matlab code，实现在线机器学习！
网学学习书籍大全
- 在基于内容图像检索中，图像的底层视觉特征和高层语义概念之间存在着较大的 语义间隔。使用机器学习方法学习图像特征，自动建立图像类的模型成为一种有效的方法。 本文提出了一种用支持向量机（SVM）实现自然图像自动语义归类的方法，基于块划分聚 类得到特征向量作为SVM 训练样本，实现语义分类器。由于参与聚类的是某类图像所有块 的特征，提取的特征更能反映某一类图像特征。实验证明这种方法是有效的。
资料
- 帮助各位本科生、硕士生、博士学习模式识别，机器学习、人工智能，主要是一些英文资料。(To help undergraduates, master students and doctoral students learn pattern recognition, machine learning and artificial intelligence, mainly some English materials)
INFO_编程作业(1)
- 采用非监督学习方法 中的梯度下降法，实现简单分类，(Gradient descent method is used to realize simple classification)
mnist
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。(Machine learning (Machine Learning, ML) is a multidisciplinary interdisciplinary field, involving many disciplines, such as p
15、BP学习
- 非常好的关于Bp神经网络的资料，有介绍，有代码实现，简明易懂，注释到位(very good codes for bp net work, with introduction and well worked codes ,and proper explanation included)
周志华-机器学习
- 一本很好的学习书籍，值得大家看看，上传给大家看(A very good study books, it is worth everyone to see, upload to everyone)
机器学习-作业源码，题目介绍
- 机器学习-作业源码，题目介绍(吴恩达)，涵盖了常用函数的检索
5 机器学习基础
- 深度学习书内部代码，包括解释以及对书中原理代码实现(deep learning basic book flower Book internal code)
李宏毅机器学习代码
- 李宏毅老师的机器学习代码，适合入门，简单到复杂，python语言。
机器学习算法各种代码
- 机器学习算法各种代码，包含svm，pca，lda，决策树等源码
机器学习
- 机器学习无监督学习聚类算法K-mean，利用python对数据进行无监督学习分类
机器学习算法
- 一些经典的机器学习算法，这个Matlab软件包实现了伟大教科书中描述的机器学习算法：模式识别与机器学习。它是用Matlab语言编写的，是独立的，没有外部依赖性。
机器学习实验代码
- 数据挖掘与机器学习的实验课结果及代码。自己写的，加上老师的指导。
《机器学习实战》
- 《机器学习实战》
机器学习线性回归
- 机器学习的基础：线性回归 对x和y进行二次或多次拟合的代码