搜索资源列表
Speech-recognition
- matlab实现的语音识别程序 源代码和语音样本都有-matlab code for speech recognition implementation have voice samples, as well as txt version of the code
MatlabBayesFisherClassifierDesign
- 在matlab中bayes和Fisher分类器设计的小程序代码，实现垃圾邮件和正常邮件的分离，比较不同维度，不同样本，两种分类器正确率的优劣，适合初学者学习-In matlab the bayes and Fisher classifier design a small program code, junk mail and regular mail to achieve the separation of comparing different dimensions, different sa
matlabfun
- 信源函数 randerr 产生比特误差样本 randint 产生均匀分布的随机整数矩阵 randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵 wgn 产生高斯白噪声 信号分析函数 biterr 计算比特误差数和比特误差率 eyediagram 绘制眼图 scatterplot 绘制分布图 symerr 计算符号误差数和符号误差率 信源编码 compand mu律/A律 压缩/扩张 dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码 dpcmen
SVM
- 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力[14]（或称泛化能力）。 -SVM is based on statistical learning theory and the theory of VC dimension based on structural risk minimization pr
feeeeewe
- 提供了简单的界面，输入学习样本，可以进行预测并能输出预测结果-good
cart_java_code
- 只是实现了分类，没有实现剪枝，t为属性文件，t1为样本文件，将这两个文件放在D盘下运行-Only implement the classification, does not implement pruning, t for the properties file, t1 as a sample file, these two files to run on the D drive
curvefitting
- 曲线拟合， 用于从一组样本数据，获得曲线的算法的c语言实现-a c language implementation of a curve fitting algorithm
algorithmbehavior
- 针对行为识别中行为者朝向变化带来的问题,提出了一种基于人体行为3D模型的2D行为识别算法.在学习行为 分类器时,以3D占据网格表示行为样本,提取人体3D关节点作为描述行为的特征,为每一类行为训练一个基于范例的隐马 尔可夫模型(Exemplar-based hidden Markov model,EHMM),同时从3D行为样本中选取若干帧作为3D关键姿势集,这个 集合是连接2D观测样本和人体3D关节点特征的桥梁.在识别2D行为时,2D观测样本序列可以由一个或多个非标定的摄 像机采集
solter_filter
- 摘要 本文提出了一种新的基于极大似然法的椒盐噪声滤波算法。在传统BP 算法中引入 了极大似然估计，在训练样本时能够在考虑网络逼近行为的同时对噪声分布进行估计。而且 针对椒盐噪声模型构造了新的鲁棒误差函数，从而使算法本身的抗干扰性增强。实验结果表 明了该算法与传统BP 算法相比具有更好的滤波性能。-Abstract This paper presents a new maximum likelihood method based on impulse noise filter. In
xiaobo
- 利用Gabor小波变换解决人脸识别中的小样本问题.caj-Face Recognition using Gabor wavelet transform to solve the small sample size problem. Caj
Lmse
- 用来判断样本是否线性可分的 -ll
Ex1
- 模式识别某次课程的作业，完成了高斯分布下的两种贝叶斯分类器,以及非参数的K近邻、Parzen窗方法，采用UCI机器学习数据库中的某些数据作为样本，使用交叉验证方法确定参数-Pattern recognition of a particular course work, completed under the two Gaussian Bayesian classifier, and the non-parametric K-nearest neighbor, Parzen window meth
first
- 自然梯度法盲信源分离，固定步长，可手动输入步长，样本个数及仿真次数-Source separation of natural gradient literacy, fixed step, you can manually enter the step size, sample size and simulation times
snr
- 计算语音、音频信号的信噪比程序（包含音频样本文件）-Calculation of voice, audio program signal to noise ratio (including the audio sample file)
KOHONEN
- 人工神经网络SOM，通过输入训练样本，训练次数等参数进行训练，实现模式分类-Artificial neural network SOM, by entering the training sample, training times and other parameters of training to achieve pattern classification
knn
- K邻域模式识别方法 KNN算法不仅可以用于分类，还可以用于回归。通过找出一个样本的k个最近邻居，将这些邻居的属性的平均值赋给该样本，就可以得到该样本的属性。更有用的方法是将不同距离的邻居对该样本产生的影响给予不同的权值(weight)，如权值与距离成正比。-k-Nearest Neighbor algorithm
hawa
- 这是一个网页样本，还蛮好看的。可以用来做自己的网页。-abfrew
Lab12
- 关于ssd6ex6的一个练习改进之后的一个样本-Improvement on an exercise ssd6ex6 a sample after
ReadFaces
- 基于PCA的人脸特征抽取，首先将200幅人脸图像转换成向量形式，进而进行组成样本矩阵。-The PCA-based facial feature extraction, first 200 face images into a vector format, then the composition of the sample matrix.
Desktop
- 读入ORL人脸库的指定数目的人脸前前五张(训练) 输入：nFacesPerPerson --- 每个人需要读入的样本数，默认值为 5 nPerson --- 需要读入的人数，默认为全部 40 个人 bTest --- bool型的参数。默认为0，表示读入训练样本（前5张）；如果为1，表示读入测试样本（后5张）-Read into the ORL face database face before the specified number of five sheets (