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yichuan-
- 神经网络处理图像的相关样本训练方法使用时可以更快的找到训练样本特征-Associated image processing neural network training method uses the sample can be found faster training sample characteristics
Degree-sequence
- 复杂度：在给定样本中不同DNA 序列的总长度。-Complexity: in a given sample of DNA sequences of different length.
eur_call
- 给定同样的M条样本轨道，计算出欧式看涨期权的价格调用 underlying函数-M be given the same sample path, calculate the price of European call option
asian_call_dw
- 用对偶法，给定2M条样本轨道，给出一个亚式看涨期权的价格-With the dual method, sample path of a given article 2M, given a price of Asian call option
NewK-means-clustering-algorithm
- 珍藏版，可实现，新K均值聚类算法，分为如下几个步骤： 一、初始化聚类中心 1、根据具体问题，凭经验从样本集中选出C个比较合适的样本作为初始聚类中心。 2、用前C个样本作为初始聚类中心。 3、将全部样本随机地分成C类，计算每类的样本均值，将样本均值作为初始聚类中心。 二、初始聚类 1、按就近原则将样本归入各聚类中心所代表的类中。 2、取一样本，将其归入与其最近的聚类中心的那一类中，重新计算样本均值，更新聚类中心。然后取下一样本，
attributes
- 用java编写的，对粗糙集中的样本进行处理-Using java prepared samples of rough treatment set
sample
- java编写的。对粗糙集信息的样本进行约简-written in java. Information on samples of rough set reduction
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- php教学范例，主要为php的基本应用的范例； 样本数据库为samples-php teaching example, the basic application of the main examples of php sample database samples
classfication
- 运用支持向量机，选用径向基函数对人工样本进行分类-Classification of artificial samples
Curve-fitting
- 曲线拟合，在众多的样本点中进行拟合，找出满足样本点分布的多项式-Curve fitting, in a large number of sample points were fitted to identify the distribution of sample points satisfy the polynomial
zishiyingjiangzao
- 这里介绍了一种基于自适应滤波的噪声抵消法，采用归一化最小均方误差算法，采集实际噪声环境下各种不同信噪比的带噪语音样本进行降噪处理，实验结果表明，处理后信号的信噪比得到了较大程度的提高，大大改善了听音效果，具有很高的可懂度，且语音自然度好，没有失真；并与谱减法进行了比较，自适应噪声抵消法的降噪幅度比谱减法有一定提高，在听音效果上，用自适应噪声抵消法处理后的语音在清晰度，自然度方面优于谱减法。-Here a novel adaptive noise cancellation method using
chepaitupian
- 这是车牌识别中常用的车牌图像，做识别样本，希望对大家有用-This is commonly used in license plate recognition license plate image, the sample for identification, we hope to be useful
maxmin
- 模式识别 是个样本点的聚类问题 最大最小算法实现 VC++6.0编译通过-Pattern recognition is a problem of sample points of maximum and minimum clustering algorithm compiled by VC++6.0
yumaoqiu
- 本程序是用matlab实现的对样本视频处理,本视频是用于识别羽毛球拍的运动轨迹，经检测，实现完好。-This procedure is implemented by matlab sample video processing, the video is used to identify the racket trajectory, after testing, to achieve well.
Untitled
- 基于PCA的人脸识别，样本归一化，特征脸，人脸重建-PCA-based face recognition, sample normalization, eigenface, face reconstruction
trans_sigPnoisePinterference
- 根据直扩原理，首先有随机数发生器产生一系列二进制信息数据（+1，-1），每个信息比特重复Lc次，Lc对应每个信息比特所包含的伪码片数，包含每一比特Lc次重复的序列与另一个随机数发生器产生的PN序列c(n)相乘。然后在该序列上叠加高斯白噪声和形式为i(n)=Acosw0n余弦干扰下次信号，切余弦干扰信号的振幅满足条件A<Lc。在解调器中进行与PN序列的互相关运算，并且将组成各信息比特的Lc个样本进行求和。加法器的输出送到判决器，将信号与门限值0进行比较，确定传送的数据为+1还是-1，计数器用
development-risk-prediction
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，
kMeansCluster
- K均值聚类算法，可用于预先定义好种类数的样本聚类-K means clustering algorithm
1632dianzhenchengxu
- 16*32点阵屏程序 是学习51单片机很好的样本-16* 32 dot matrix screen program is a good sample of 51 single-chip learning
recognitionCPP
- 基于神经网络BP算法分类器设计，对两类样本进行分类-BP algorithm based on neural network classifier design, classification of the two types of samples