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saosiu_v54
- 包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，是一种双隐层反向传播神经网络，从先验概率中采样，计算权重。- PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, Is a two hidden layer back propagation neural network, Sampling a priori probability, calculate the weight.
kuigai
- 通过matlab代码，关于神经网络控制，从先验概率中采样，计算权重。- By matlab code, On neural network control, Sampling a priori probability, calculate the weight.
jaofai_v48
- BP神经网络的整个训练过程,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,包括回归分析和概率统计。- The entire training process BP neural network, Monte Carlo simulation method of calculating the American option price and basic descr iption, Including regression analysis and probability and stat
yun-iu77
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，从先验概率中采样，计算权重，基于混沌的模拟退火算法。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Sampling a priori probability, calculate the weight, Chaos-based simulated annealing algorithm.
cq123
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,包括回归分析和概率统计。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Power System Transient Stability Program, can be transient stability, Including regression analysis and probability and statistics.
sr331
- 是一种双隐层反向传播神经网络，计算加权加速度,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Weighted acceleration, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion.
sui_gn32
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，保证准确无误，是学习通信的好帮手，从先验概率中采样，计算权重。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Ensure accurate communication is learning a good helper, Sampling a priori probability, calculate the weight.
hh728
- 多姿态，多角度，有不同光照,从先验概率中采样，计算权重，关于神经网络控制。- Much posture, multi-angle, have different light, Sampling a priori probability, calculate the weight, On neural network control.
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
Matlab十大算法源代码
- Floyd算法，概率算法，类比法，蒙特卡洛，神经网络，贪婪算法，模拟退火算法，灰色预测，遗传算法等(Floyd algorithm, probability algorithm, analogy method, Monte Carlo, neural network, greedy algorithm, simulated annealing algorithm, grey prediction, genetic algorithm, etc.)
squeezeDet-master
- 一种应用于目标检测中同时满足上述所有约束条件的全卷积神经网络结构。在我们的网络中，使用卷积层不只是用来提取特征图，同时也是作为输出层去计算边界框（bounding box）和分类概率。我们模型中的检测管道（detection pipeline）只包含一个神经网络的前向通路，因此它运行起来是极其迅速的。我们的模型是全卷积结构的，因此可以达到小的模型规模和很高的能量利用效率。最后的实验表明我们的模型能达到很高的精度，在 KITTI 基准上达到了最高的精确度。(A fully convoluted n
dbn-master
- 度信念网络是一个概率生成模型，与传统的判别模型的神经网络相对，生成模型是建立一个观察数据和标签之间的联合分布，对P(Observation|Label)和 P(Label|Observation)都做了评估，而判别模型仅仅而已评估了后者，也就是P(Label|Observation)。(The degree belief network is a probability generation model. Compared with the neural network of the tradi