CDN加速镜像 | 设为首页 | 加入收藏夹
当前位置: 首页 资源下载 源码下载 数值算法/人工智能 人工智能/神经网络/遗传算法

文件名称:squeezeDet-master

介绍说明--下载内容来自于网络,使用问题请自行百度

一种应用于目标检测中同时满足上述所有约束条件的全卷积神经网络结构。在我们的网络中,使用卷积层不只是用来提取特征图,同时也是作为输出层去计算边界框(bounding box)和分类概率。我们模型中的检测管道(detection pipeline)只包含一个神经网络的前向通路,因此它运行起来是极其迅速的。我们的模型是全卷积结构的,因此可以达到小的模型规模和很高的能量利用效率。最后的实验表明我们的模型能达到很高的精度,在 KITTI 基准上达到了最高的精确度。(A fully convoluted neural network structure applied to target detection simultaneously satisfying all the above constraints. In our network, using convolution layer is not only used to extract characteristic figure, but also as the output layer to compute bounding box (bounding box) and the classification probability. The detection pipeline in our model contains only a forward path of a neural network, so it runs extremely quickly. Our model is fully convoluted, so small model sizes and high energy efficiency can be achieved. The experimental results show that our model can achieve high precision, and achieve the highest accuracy on the KITTI benchmark.)
相关搜索: squeezedet

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

文件名大小更新时间
squeezeDet-master 0 2017-11-23
squeezeDet-master\.gitignore 38 2017-11-23
squeezeDet-master\LICENSE 1314 2017-11-23
squeezeDet-master\README.md 6844 2017-11-23
squeezeDet-master\README 0 2017-11-23
squeezeDet-master\README\det_img.png 519970 2017-11-23
squeezeDet-master\README\detection_analysis.png 112921 2017-11-23
squeezeDet-master\README\graph.png 105213 2017-11-23
squeezeDet-master\README\out_sample.png 859678 2017-11-23
squeezeDet-master\data 0 2017-11-23
squeezeDet-master\data\random_split_train_val.py 667 2017-11-23
squeezeDet-master\data\sample.png 878179 2017-11-23
squeezeDet-master\requirements.txt 102 2017-11-23
squeezeDet-master\scripts 0 2017-11-23
squeezeDet-master\scripts\eval.sh 1677 2017-11-23
squeezeDet-master\scripts\train.sh 1841 2017-11-23
squeezeDet-master\src 0 2017-11-23
squeezeDet-master\src\__init__.py 53 2017-11-23
squeezeDet-master\src\config 0 2017-11-23
squeezeDet-master\src\config\__init__.py 278 2017-11-23
squeezeDet-master\src\config\config.py 3683 2017-11-23
squeezeDet-master\src\config\kitti_model_config.py 2264 2017-11-23
squeezeDet-master\src\config\kitti_res50_config.py 2023 2017-11-23
squeezeDet-master\src\config\kitti_squeezeDetPlus_config.py 2032 2017-11-23
squeezeDet-master\src\config\kitti_squeezeDet_config.py 2028 2017-11-23
squeezeDet-master\src\config\kitti_vgg16_config.py 2022 2017-11-23
squeezeDet-master\src\dataset 0 2017-11-23
squeezeDet-master\src\dataset\__init__.py 58 2017-11-23
squeezeDet-master\src\dataset\imdb.py 9980 2017-11-23
squeezeDet-master\src\dataset\kitti-eval 0 2017-11-23
squeezeDet-master\src\dataset\kitti-eval\Makefile 123 2017-11-23
squeezeDet-master\src\dataset\kitti-eval\cpp 0 2017-11-23
squeezeDet-master\src\dataset\kitti-eval\cpp\.gitignore 16 2017-11-23
squeezeDet-master\src\dataset\kitti-eval\cpp\evaluate_object.cpp 30486 2017-11-23
squeezeDet-master\src\dataset\kitti-eval\cpp\mail.h 811 2017-11-23
squeezeDet-master\src\dataset\kitti.py 10284 2017-11-23
squeezeDet-master\src\dataset\pascal_voc.py 4989 2017-11-23
squeezeDet-master\src\dataset\voc_eval.py 7109 2017-11-23
squeezeDet-master\src\demo.py 7529 2017-11-23
squeezeDet-master\src\eval.py 9137 2017-11-23
squeezeDet-master\src\nets 0 2017-11-23
squeezeDet-master\src\nets\__init__.py 160 2017-11-23
squeezeDet-master\src\nets\resnet50_convDet.py 6837 2017-11-23
squeezeDet-master\src\nets\squeezeDet.py 3765 2017-11-23
squeezeDet-master\src\nets\squeezeDetPlus.py 3782 2017-11-23
squeezeDet-master\src\nets\vgg16_convDet.py 3184 2017-11-23
squeezeDet-master\src\nn_skeleton.py 27924 2017-11-23
squeezeDet-master\src\train.py 12515 2017-11-23
squeezeDet-master\src\utils 0 2017-11-23
squeezeDet-master\src\utils\__init__.py 53 2017-11-23
squeezeDet-master\src\utils\caffemodel2pkl.py 1069 2017-11-23
squeezeDet-master\src\utils\util.py 6506 2017-11-23

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 搜珍网是交换下载平台,只提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。更多...
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或换浏览器;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.

相关评论

暂无评论内容.

发表评论

*快速评论: 推荐 一般 有密码 和说明不符 不是源码或资料 文件不全 不能解压 纯粹是垃圾
*内  容:
*验 证 码:
搜珍网 www.dssz.com