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gaosi
- 高斯白噪声下的仿真模型，有些参数还需要优化-Simulation model under Gaussian white noise
Intelligent-controller
- PID控制算法简单、鲁棒性强，但其参数整定过程繁琐，整定时需要控制对象的精确数学模型，而且整定往往是针对某一种具体工况进行的，缺乏自学习和自适应能力。模糊神经网络则兼备了模糊逻辑和神经网络的优点，具有函数逼近功能，具有较强的自适应、自学习能力、容错能力和泛化能力。借助于遗传算法对全局性参数进行优化设计，借助于BP算法对局部性参数进行优化，将模糊神经网络和遗传算法引入PID控制参数的整定过程，构造出一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器-Intelligent controller ba
BHanndwrittenP
- BP神经网络，是运用人工智能的方法，训练权值，建立模式识别的模型。本程序源码，使用三层神经网络，，对隐层的节点个数使用经验公式，对其他的参数设置也进行了优化，实现了手写数字的识别， 可直接使用。 -BP neural network, the use of artificial intelligence methods, training weights to establish the model of pattern recognition. The program source cod
Research-on-Optimization
- 介绍了基于模型的位姿估计中所使用的一些优化方法。为了提高位姿估计的精度, 摄像机的标定参数必须足够精确, 这就对标定过程的非线性优化算法提出了很高的要求, 采用了一种新的优化目标函数, 用来最小化控制点间的三维重建误 差, 从而使标定参数是全局最优 在双像机位姿估计中, 引入了实时遗传算法进行全局搜索, 加快了算法的收敛速度。最后的 实验证明了这些方法的正确性并显示出这些方法在精度上比传统方法有了较大程度的提高- It int roduces s ome opt imizat ion
analysis-of-wind-turbine-blades
- 利用目前风力机叶片设计普遍采用的优化设计方法Wilson设计A-法，通过MATLAB编程，开发了小型叶片气动设计的应用程序，并利用该程序设计了一台3kW小型水平轴风力机叶片。采{用MATLAB和ANSYS共同建立了风力机叶片三维有限元参数模型，MATLAB编制的建模程序提高了{初期设计效率，缩短了ANSYS分析前处理时间。在此基础上进行了叶片固有振动特性计算，分析了叶《片的振动特性及其与结构参数之间的关系，分析方法和结果对风电叶片的结构设计和动力分析有一定；的参考价值。-Advantage of
ReaserchOf2MWDFIGSystem
- 在2 MW 双馈风电变流器的开发过程中，电磁暂态仿真是验证控制策略和制定相关技术参数的重要手段。建立 了2 MW 双馈风力发电系统电磁暂态仿真模型，介绍了电压空间矢量脉宽调制（SVPWM）技术在PSCAD/EMTDC 的 实现方法，真实反映了变流器的动态开关过程和谐波特性。另对网侧变流器的软件锁相环（SPLL）进行了优化设计， 使之能快速、准确地跟踪电网基波正序电压，有助于改善网侧变流器在电网不对称故障期间的动态控制性能。-2 MW doubly-fed wind power con
An-improved-variable-
- 一种改进的变参数粒子群优化算法，该方法以进化状态因子计算策略和进化状态估计模型-An improved particle swarm optimization variable parameters, the method to calculate evolutionary strategies and evolutionary state factor model of state estimation
neural-network-toolbox
- 本文介绍在Matlab 环境下发电厂水位控制BP 模型的建模与仿真方法, 得出了预测模型的最优参数。仿真结果表明, MATLAB 神经网络工具箱可有效地用来解决复杂的非线性控制系统的优化设计问题。-This article describes the Matlab environment plant level control BP Model modeling and simulation methods, predictive models obtained optimal parame
pso-dace-optimization
- 改进的粒子群优化克里金模型，相较传统的克里金模型MATLAB数据包，此方法输入参数更少-Improved particle swarm optimization kriging model, compared with the traditional kriging model MATLAB data packet, this method less input parameters
ModelEvaluatTargetLocatPrec
- 以地基分布式有源雷达组网系统为讨论对象,在具体分析了4种系统定位误差的相互关系的基础上,给出了一种 基于ECEF转换法的系统目标综合定位精度评估模型,并利用典型的雷达参数,对2D与3D混合的雷达组网系统的实际目标 综合定位精度进行了仿真和对比分析,得到了一些对雷达组网系统的实际部署优化处理有参考价值的结论。 -The land-based distributed active radar network system is taken as discussion object.On
PSOMutation
- 粒子群优化算法，对于参数寻优，模型拟合较好，欢迎大家下载使用-pso mutation
fcmsvm
- fcm-svm模型，用来处理连续型数据的拟合预测建模，想用SOM算法将连续性数据离散化，paosvm为改进的粒子群优化SVM参数的算法。数据可根据自己的进行替换-fcm-svm model fit to handle continuous data, predictive modeling, would like to use SOM algorithm continuity discrete data, paosvm of improved particle swarm optimizatio
myyiqun
- 蚁群算法优化PID参数，运行myyiqun.m文件，修改数学模型在TEST文件中-Ant colony optimization algorithm PID parameters, run myyiqun.m file, modify the mathematical model TEST file
yichuan
- 使用遗传算法优化PID参数，运行yichuan.m文件，修改模型在test文件中-PID parameter optimization using genetic algorithms, run yichuan.m file, modify the model in the test file
30-p1795-114191
- 基于二阶泛模型的无模型自适应控制及参数整定，充分利用无模型自适应控制边建模边控制的特点，推导基于二阶泛模型的改进无模型自适应控制，应用辨识出的近似模型针对不同目标函数进行优化-Pan model based on second order approximation model of model-free adaptive control and parameter tuning, make full use of model-free adaptive control side edge co
zhuchengxu
- 此文件很棒的，通过修改动力仿真软件advisor模型数据来来实现对传动系统参数的优化，可以配合相应的算法程序，如退火法，粒子群，遗传等-matlab assist parameter optimization
fuzzyPID
- 针对PID控制模型，使用模糊控制方法对PID的参数自适应优化，属于基于模糊自适应PID控制算法程序-For the control of the PID model, using the parameter optimization of adaptive fuzzy control method for PID, which belongs to the fuzzy adaptive PID control algorithm program based on
OptimizatioN
- 液压支架优化设计C#源码，主要实现功能有，建立液压支架选型通用模型，支持设计参数的导入导出，支持后台Access数据连接，实现液压支架力学和运动学分析，有二维的动画模拟演示。对学习二维绘图也有一定帮助.还实现了一些科学计算算法。-Optimal design of hydraulic support C# source code, the main function, the establishment of a common model selection hydraulic support,
BEES_v3.4_20140409
- 主要特性： 1、支持多种语言 BEES支持多种语言，后台添加自动生成，可为每种语言分配网站风格。 2、功能强大灵活 BEES除内置的文章、产品等模型外，还可以自定义生成其它模型，满足不同的需求 3、自定义表单系统 BEES可自定义表单系统，后台按需要生成，将生成的标签加到模板中便可使用。 4、模板制作方便 采用MVC设计模式实现了程序与模板完全分离，分别适合美工和程序员使用。 5、用户体验好 前台
Optimization-design-test
- 从数控机床能耗角度出发，以切削参数为变量，以降低数控机床能耗为目标，在实际加工经验公式的基础上，考虑机床性能和刀具约束条件，建立数控机床能耗模型，采用粒子群优化算法对目标函数寻优求解，利用优化后的切削参数进行加工，能明显地降低能耗。-Optimization design of numerical control tool energy base on cutting paramenters