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tigongyuanma
- 该文件包共有5个文件 TSP--传统算法---说明TSP的传统算法实践 背包问题----0-1背包问题的传统算法实践 模拟退火算法----模拟退火算法实现TSP问题 我的通讯录----我整理写的个人通讯录 遗传算法----遗传算法解决TSP问题
AGP-NNBP
- 遗传模拟退火算法通用源程序 给定群体规模,群体,种群,初始温度-genetic simulated annealing definitive source given population size, population, population, the initial temperature
MCRGSA
- MCRGSA------组播路由问题遗传模拟退火算法 ％M-----------遗传算法进化代数 ％N-----------种群规模，取偶数 ％Pm----------变异概率调节参数 ％K-----------同一温度下状态跳转次数 ％t0----------初始温度 ％alpha-------降温系数 ％beta--------浓度均衡系数 ％ROUTES------备选路径集 ％Num---------到各节点的备选路径数目 ％Cost-------
sagaTSP
- 模拟退火算法、遗传算法求解TSP修改版2 下载-simulated annealing and genetic algorithms for TSP revised version 2 Download
TSPTravelingsalesmanproblem
- 完全图哈密尔顿圈的遗传模拟退火算法matlab通用源程序拟退火算法解0－1背包问题MATLAB源代码 -complete graph Hamilton Circle genetic simulated annealing Matlab to be definitive source solution annealing 0 - a knapsack problem MATLAB source code
aaayichuan
- 遗传模拟退火算法在弹药装载中的应用研究 PDF文挡，相当经典，供大家分享
TSP
- 包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决。
ImageSegmentation
- 基于马尔可夫随机场的遗传模拟退火算法用于图像分割，研究进化算法用于图像分割的同志可以得到启发
SAGAforTSP
- 求完全图哈密尔顿圈的遗传模拟退火算法matlab通用源程序
five_file
- hws01:野人和传教士问题 hws02:用Romberg外推法求积分近似值 hws03:八数码问题 hws04:模拟退火算法 hws05:遗传算法解决旅行商问题
TSPqiujie
- 求解TSP的模拟退火算法和遗传算法程序和源码
suanfa
- 模拟退火算法：源于遗传算法，用来解决优化、决策等复杂的模型和问题。
fc0
- 完全图哈密尔顿圈的遗传模拟退火算法matlab通用源程序
Hamiton.rar
- [智能] 求完全图哈密尔顿圈的遗传模拟退火算法matlab通用源程序 ,[Intelligence] for the complete graph of the Hamilton Circle genetic simulated annealing algorithm matlab source generic
sa_gibbs.rar
- 本程序是关于地球物理反演模拟退火程序，和已经上传的遗传算法、Tarantola非线性反演是一整套。本着学习交流之用，切勿用于商业用途。,This procedure is about the geophysical inversion of simulated annealing procedures, and genetic algorithms have been uploaded, Tarantola is a set of non-linear inversion. In the exc
粒子群算法源代码
- 改进的粒子群算法，与遗传算法，神经网络，模拟退火等算法相结合(An improved particle swarm optimization algorithm combined with genetic algorithm, neural network, simulated annealing algorithm and so on)
模拟退火算法和遗传算法程序
- 使用MATLAB编写的模拟退火算法和遗传算法的源代码(The source code of the simulated annealing algorithm and genetic algorithm written in MATLAB)
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
粒子群
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操
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- 用于求解带时间窗的多车场的配送路径优化问题，即vrp问题，算法是基于模拟退火算法和遗传算法的混合算法(The algorithm is a hybrid algorithm based on simulated annealing algorithm and genetic algorithm, which is used to solve the distribution path optimization problem of multi depot with time window)