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SA-for-TSP
- 模拟退火算法求解旅行商问题，所用数据时CHN1-Simulated Annealing for Traveling Salesman problem, the use of data CHN144
tsp
- 模拟退火解决旅行商问题，我调过了可用,初学者大家来试试，下载啊，很好用-Simulated annealing to solve the traveling salesman problem, I transferred over the available
TSP_SA
- 模拟退火算法，用于解决旅行商问题，也可以修改后用于其它优化问题。-simulated annealing algorithm used to solve traveling salesman problem
TSP110707-1
- 旅行商问题是一个典型的NP完全性问题。本文基于改进的自适应遗传 算法设计并开发了一个求解旅行商问题的软件程序，并将此程序进行了48 个城市的TSP问题计算，与模拟退火算法的计算过程及计算结果进行了比 较。文中给出了遗传算法在解决TSP问题中的参数选择和编码方式、适应 度函数的设计、种群的初始化和遗传算子的详细设计。通过对此程序的改 装，即可用于其他NP完全性问题的求解。-The traveling salesman problem is a typical NP proble
TSP
- 模拟退火算法求解旅行商问题 程序使用的参数说明：初始温度的选取方法：取一个确定值：280度 状态被接受的条件：如果delta f < 0, 则At = 1，否则At = exp(-delta f / t) 降温算法：采用等比例下降的方法，比例系数为0.95 同一温度内计算结束的条件： 在每个温度下采用固定的迭代次数，Lk=100n，n为城市数； 算法结束条件： 当相邻三个温度得到的解无任何变化时算法停止。 -Simulated annealing algo
tspfire
- 按照人工智能得要求，实现了模拟退火算法，解决了旅行商问题-this code have solved the tsp problem with c plus plus
sa.-TSP
- 关于模拟退火解决旅行商问题的代码，简单易学，非常有用-simulated annealing
CTSP_SA
- 用模拟退火算法解决经典的旅行商问题，有数据，有程序，有解决问题前后的图形对照。有已经过调试。-Simulated annealing algorithm to solve the classical traveling salesman problem, data, procedures, and solve problems before and after the graphics control. Has been debugged.
cheapTSP1
- 旅行商问题的近似解答。使用mpich2实现。计算100个节点使用7台机器大概需要10min。使用的模拟退火算法。-basic tsp problem solution using mpich2
VFSA
- 求模拟退火算法解旅行商问题,求解最优路径，为用户计算得到最经济的路线，一遍做决策。-Solving Traveling Salesman Problem seeking the simulated annealing algorithm for solving the optimal path, calculate the most economic route for the user, again to make decisions.
TSP
- 模拟退火算法解决旅行商问题的的C++代码-Simulated annealing algorithm to solve the traveling salesman problem C++ code
matlab-simulated-annealing-algorithm
- matlab模拟退火算法。代码包含旅行商问题（TSP）等三个问题-matlab simulated annealing algorithm
monituihuo
- 针对旅行商问题的随机模拟退火算法，可以使用-Random simulated annealing algorithm for the traveling salesman problem, you can use
SA-TSP
- 一个模拟退火算法，计算旅行商问题：注意：一共三个文件，第一个是主程序，下面两个是子函数-A simulated annealing algorithm to calculate the traveling salesman problem: Note: A total of three files, the first one is the main program, the following two sub-functions
fireTSP
- 模拟退火解决旅行商（TSP问题）采用康立山等人的算法 能得到最优解，速度可以-Kang Tateyama simulated annealing to solve the traveling salesman (TSP problems) algorithm can get the optimal solution can speed
SA
- 用matlab实现的基于模拟退火算法的旅行商问题即TSP问题-Achieved using matlab simulated annealing algorithm for the traveling salesman problem TSP problem
heuristic-algorithm
- 旅行商问题，使用模拟退火算法和遗传算法解决的代码。-The traveling salesman problem using the simulated annealing algorithm and genetic algorithm to solve the code.
TSPSAA
- 模拟退火算法在MATLAB环境下解决旅行商问题，实例代码-Simulated annealing algorithm in MATLAB environment to solve the traveling salesman problem, example code
TSP
- 人工智能中的经典算法，TSP模拟退火算法。本程序简单实现了的用模拟退火算法实现了旅行商问题。只需在文本cities中输入各个城市之间的距离，运行程序后就可以求出旅行各个城市的最短距离。适合学习人工智能和对该算法有兴趣的同学使用。-Classic artificial intelligence algorithm, TSP simulated annealing algorithm. The program is simple to achieve with simulated annealing
monituihuoTSP
- 模拟退火算法解决旅行商问题，10、20点找到最优解的概率约为0.8-Simulated annealing algorithm to solve the traveling salesman problem, the probability of 10,20 points to find the optimal solution is approximately 0.8