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- 模拟退火是一种启发式算法，适用于数据挖掘，对神经网络的局部最优问题能很好解决
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- 在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的，常规算法很难解决的问题。由于这些算法都有着很深的理论背景，因此，本讲义中不可能也没有必要详细地讨论这些算法的理论，我们的目标在于应用，大家只需大概了解这些算法的原理，知道能用这些算法解决一类什么样的问题，并能应用这些算法解决数学建模中的一些问题即可。
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- 一种基于神经网络与模拟退火算法的改进粒子群优化算法，是英文
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- 谢金星，邢文训 本书系统地介绍了禁忌搜索、模拟退火、遗传 算法、人工神经网络和拉格朗日松驰等现代优化计算方法的模型与理论、应用技术和应用案例。本书共6章，第1章介绍算法复杂性的基本概念和启发式算法的评价方法，后5章分别介绍各个现代优化计算方法。
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- 在工程实践中，经常会接触到一些比较“新颖”的算法或理论，比如模拟退火，遗传算法，禁忌搜索，神经网络等。这些算法或理论都有一些共同的特性（比如模拟自然过¬ 程），通称为“智能算法”。它们在解决一些复杂的工程问题时大有用武之地
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- 几个求解函数最优化的程序，模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，神经网络-MATLAB程序合集
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- 模拟退火，遗传算法，神经网络程序高级算法的简单运用，是有效的计算出最优的方法，相比于暴力搜索，算法简洁，运行时间短(The application of simulated annealing, genetic algorithm and advanced algorithm of neural network program is the best way to calculate effectively. Compared with violent search, the algorithm
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- 完全图哈密尔顿圈的遗传模拟退火算法matlab通用源程序拟退火算法解0－1背包问题MATLAB源代码()
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- 基于模拟退火算法对BP神经网络进行的改进，有效提高了精度和迭代速度。(The improvement of BP neural network based on simulated annealing algorithm effectively improves the accuracy and speed of iteration.)