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kan_ss28
- 基于混沌的模拟退火算法，数值分析的EULER法，是一种双隐层反向传播神经网络。- Chaos-based simulated annealing algorithm, EULER numerical analysis method, Is a two hidden layer back propagation neural network.
mr382
- 用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,基于混沌的模拟退火算法，关于神经网络控制。- Computation Method D phononic bandgap plane wave, Chaos-based simulated annealing algorithm, On neural network control.
Matlab十大算法源代码
- Floyd算法，概率算法，类比法，蒙特卡洛，神经网络，贪婪算法，模拟退火算法，灰色预测，遗传算法等(Floyd algorithm, probability algorithm, analogy method, Monte Carlo, neural network, greedy algorithm, simulated annealing algorithm, grey prediction, genetic algorithm, etc.)
mathematical modeling
- 文件包含了多种现代优化算法，如神经网络，模拟退火，禁忌搜索等智能算法。同时还有一些数学建模的相关的matlab实现。(The document contains a variety of modern optimization algorithms, such as neural networks, simulated annealing, tabu search and other intelligent algorithms. At the same time, there are some
30个MATLAB算法应用例程
- 介绍了累计30个算法的程序案例，从神经网络、遗传、模拟退火、SVM等案例开始。(This paper introduces the case of 30 algorithms, starting with neural networks, genetic algorithms, simulated annealing, SVM and so on.)
智能算法
- 智能算法，含有遗传算法、模拟退火算法、BP神经网络优化、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等智能算法，MATLAB亲测可用。(Intelligent algorithm, including genetic algorithm, simulated annealing algorithm, BP neural network optimization, immune algorithm, particle swarm algorithm, ant colony algorithm and other
优化算法
- 基本的几个优化算法基本模型代码，粒子群的基本算法、神经网络预测、模拟退火算法(Basic optimization algorithms, basic model code, particle swarm algorithm, neural network prediction, simulated annealing algorithm)
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori
MSAM__rxceed
- 模拟退火是一种启发式算法,适用于数据挖掘,对神经网络的局部最优问题能很好解决()
粒子群算法源代码
- 改进的粒子群算法，与遗传算法，神经网络，模拟退火等算法相结合(An improved particle swarm optimization algorithm combined with genetic algorithm, neural network, simulated annealing algorithm and so on)
常用算法程序包
- 美赛常用算法包括插值拟合、灰色预测、神经网络、图论、聚类分析、模拟退火等(Common algorithms for the United States)
源程序Maltab在数学建模中的应用卓金武等
- 上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序(The introduction of conventional methods of mathematical modeling in matlab
qbaocs
- 模拟退火是一种启发式算法,适用于数据挖掘,对神经网络的局部最优问题能很好解决()
智能优化算法及其应用
- 介绍了模拟退火，遗传算法等优化算法、神经网络、混合优化算法等(The optimization algorithms such as simulated annealing, genetic algorithm, neural network and hybrid optimization algorithm are introduced.)
MATLAB_Codes
- 30个matlab智能算法，包括遗传算法，BP神经网络，模拟退火算法.(30 matlab intelligent algorithms, including genetic algorithm, BP neural network, simulated annealing algorithm)
30个智能算法模型
- 1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合及分类(1-8 genetic algorithm, 9 multi-objective Pareto optimal solution search algorithm, 10 multi-obje
SABP汇率预测
- 此代码通过模拟退火算法优化BP神经网络进行汇率预测(This code optimizes BP neural network to predict exchange rate by simulated annealing algorithm)
matlabprogram
- 智能优化算法及其MATLAB仿真实例，包括进化类算法，群智能算法，模拟退火算法，禁忌搜索算法，神经网络算法等程序源码(Intelligent optimization algorithm and MATLAB simulation examples, including evolutionary algorithm, swarm intelligence algorithm, simulated annealing algorithm, tabu search algorithm, neural