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kecheng2011
- 课程设计要求 0 实验一 基于模板匹配的字符识别 1 实验二 基于C均值算法的车辆检测与跟踪 3 实验三 水果分类系统设计 5 实验四 基于遗传算法的图像歪斜校准 6 实验五 基于BP网络的函数逼近 9 实验六 空调模糊控制系统设计 -Curriculum design requires 0 Experimental one based on template matching character recognition 1 C-means algorithm
Multi-class-SVM-Image-Classification
- 基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
FCMdemo
- 用模糊K均值（FCM）的方法对图像进行分类-fuzzy c mean clustering (FCM),segmentation
fcmMATLAB
- 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。-Fuzzy C- means algorithm is easy to converge to a local minimum point, in order to overcome this drawback, the genetic algorithm is applied to fuzzy C- me
gafcm
- 这是遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源代码,由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。-This is the MATLAB source code of the improved fuzzy c-means clustering(FCM) based on the genetic algorithm(GA).The initial cluster centers are otained through GA,and the final clust
oriFCMimg
- 模糊C均值聚类的图像分割算法，基于标准的模糊C均值聚类的图像分割算法，可以手动调整要分类的类别，最后输入分类好的图像-Image segmentation method based on standard fuzzy C mean clustering
pattern
- Matlab模式识别例程，包括神经网络算法和BP算法，C均值算法与模糊C均值算法和SVM分类算法。-Matlab pattern recognition routines, including neural network algorithm and BP algorithm, C-means algorithm and Fuzzy C-means algorithm and SVM classification algorithm.
cluster_VMDaFCM_casedat
- 为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心，采用海明贴近度对测试样本进行分类，并通过计算分类系数和“卜均模糊嫡对分类性能进行评价，将该方法 应用于滚动轴承变负荷故障诊断。通过与基于经验模态分解的特征提取方法对比，该方法对标准FCM
FCMCluster
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点
lifferencefuzzy
- 模糊C均值的详细说明文档,还包括硬分类与模糊分类的区别,欢迎下载,-A detailed descr iption of the fuzzy c-means document, but also the difference between hard classification and fuzzy classification, welcome to download,
cvasciyicationalsohard
- 模糊C均值的详细说明文档,还包括硬分类与模糊分类的区别,欢迎下载,-A detailed descr iption of the fuzzy c-means document, but also the difference between hard classification and fuzzy classification, welcome to download,
setvar
- 模糊C均值的详细说明文档,还包括硬分类与模糊分类的区别,欢迎下载,-A detailed descr iption of the fuzzy c-means document, but also the difference between hard classification and fuzzy classification, welcome to download,
documknt
- 模糊C均值的详细说明文档,还包括硬分类与模糊分类的区别,欢迎下载,(A detailed descr iption of the fuzzy c-means document, but also the difference between hard classification and fuzzy classification, welcome to download,)
04657872GAFCM
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码.模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。(Improved genetic algorithm and fuzzy C- means clustering MATLAB source. The fuzzy C- means algorithm is easy to converge to local m