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ClusterImageSeg
- 一个利用各种聚类算法实现遥感影像分割的程序，包括K均值、ISODATA、模糊C均值等！-use of a clustering algorithm remote sensing image segmentation procedures, including K-means, ISODATA, Fuzzy C - Means, and so on!
NewFCM
- 利用java写的快速模糊C均值算法，用与图像分割，聚类等领域。
fcm4
- 通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割-Image segmentation by fuzzy c-means (FCM) clustering
Fuzzy-clustering-image-segmentation
- 模糊聚类的图像分割 C-均值聚类 FCM-Fuzzy clustering image segmentation
FCM-Image-Segmentation
- 一种新的快速迷糊C均值聚类图像的分割算法。对于模糊聚类的图像分割的速度慢的这一缺陷进行了改进。-A new fast confused C clustering image mean segmentation algorithm. For fuzzy clustering image segmentation speed slow this defect was improved.
fcm4
- 模糊聚类的图像分割,通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割-Fuzzy clustering segmentation Image segmentation by fuzzy c-means (FCM) clustering.This is a very very very good file.matlab
c-means-(FCM)-
- 通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割-Image segmentation by fuzzy c-means (FCM) clustering
FCM_YL
- 模糊C均值(FCM)聚类算法分割图像,雨帘开发，非常经典！-function clusterResult = FCM(imagePath, C, V, M, iter, epsm)
tuxiangfenge
- 基于聚类的模糊C均值图像分割算法的实现，将图像分割成两部分-The realization of fuzzy C-means image segmentation algorithm based on clustering, the image is divided into two parts
Code-Segmentation
- 基于WFCM的最优阈值图像分割 阈值化是图像分割中广泛应用的一种有效工具。基于类别可分性准则的Otsu法是性能良好且受到普遍欢迎的自动阈值选择方法。Otsu方法与c均值聚类算法的准则在一定条件下是等价的，而c均值聚类算法还可以快速实现分割问题。目前人们提出了很多基于c均值聚类准则的图像阈值化方法，其中模糊c均值（FCM）是最流行的算法之一。但是FCM算法没有考虑样本矢量间对聚类效果的不同影响，因而使用加权模糊c均值（WFCM）来解决这个问题。-Optimal threshold image se
mat
- 文件中包含了使用模糊C-均值实现聚类分割的算法原理以及MAtlab源程序,程序运行效果不错，也有注释-File contains the use of fuzzy C- mean clustering algorithm to achieve the principle of clustering and MAtlab source code, the program runs well, there are comments
FCM
- 模糊C均值(FCM)聚类算法分割图像，该算法可以进行图像的分割(Fuzzy C-Means (FCM) clustering algorithm to segment images, which can be used for image segmentation)
2.2 图像分割技术
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。(The FCM algorithm is a partition-based clustering algorithm. Its idea is to make the similarity among the obj
代码
- 模糊聚类方法的图像分割，即使用模糊C均值方法多次迭代产生聚类中心，分割图像(Image segmentation of FCM)
fcm
- 一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。(A fast anti noise Fuzzy C-Means Image Segmentation AlgorithmImage segmentation is to divide the i
SFCM
- 基于空间信息的模糊均值聚类算法，SFCM，适用于数据分析，图像分割(space fuzzy-c-means clustering algorithm)