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CS_OMP
- 详细解释了压缩感知中正交匹配追踪算法的流程并编程实现，并代码进行了仿真测试。-A detailed explanation of the process of orthogonal matching pursuit algorithm and programming, simulation and code testing.
OMP
- 通过正交匹配追踪算法从随机测量值中恢复信号-Signal Recovery From Random Measurements Via Orthogonal Matching Pursuit
Wavelet_OMP_SD
- 对图像的压缩减压缩，使用小波分析法和压缩感知的正交匹配追踪-Less compression of image compression using wavelet analysis and compressed sensing orthogonal matching pursuit
cs_romp
- 压缩感知图像重构程序设计，采用正则化正交匹配追踪算法实现图像重构-Compressed sensing image reconstruction program design, using regularized orthogonal matching pursuit algorithm for image reconstruction
Wavelet_OMP
- 压缩感知图像重构程序的设计，采用正交匹配追踪算法重构二维图像-Compressed sensing image reconstruction program design, using two-dimensional orthogonal matching pursuit algorithm for image reconstruction
OMP
- 正交匹配追踪算法OMP，可以运用在压缩感知算法重建-Orthogonal matching pursuit，can be applied to Compressed sensing.
ROMP1
- 压缩感知重构算法中的正则化正交匹配追踪算法-Compressed sensing the regularized reconstruction algorithm of orthogonal matching pursuit algorithm
CS_OMP_recovery
- 压缩感知重构算法中的正交匹配追踪算法，用于对信号进行重构-Compressed sensing reconstruction algorithm of orthogonal matching pursuit algorithm, is used to reconstruct the signal
OMP
- 用于压缩感知的正交匹配追踪算法，是一种贪婪算法，已经成功实现。-OMP algorithm for compressive sensing
ROMP
- 用于压缩感知的正则化正交匹配追踪算法，可直接运行。-ROMP algorithm for compressive sensing
CoSaMP
- 用于压缩感知的压缩采样正交匹配追踪算法，可直接运行。-CoSaMP alogrithm for compressive sensing
YASUOGANZHI
- 压缩感知(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit)-Orthogonal Matching Pursuit
OMP
- 一种贪婪算法：正交匹配追踪算法的matlab代码-matlab code of orthogonal match pursuit algorithm
CS_OMP
- 匹配追踪（正交匹配追踪算法程序）多子波分解与重构-Matching Pursuit (Orthogonal Matching Pursuit algorithm program) multi-wavelet decomposition and reconstruction
Image-Sparse-Representation-Model
- 完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型，采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示．传统 的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项．该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性，无法度量图 像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化．本文基于过完备稀疏表示理论思想，建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模 型．模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性，保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量．基于正交匹配追踪算法，提出 了基于结构相似度的正交匹配追踪算法．实验结
Image-Super-Resolution-Algorithms
- 前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图 像块问的筹别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图像局部特征将图像块分为 平滑、边缘和不规则结构三种类型，其中边缘块细分为多个方向．然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别 训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典．重构时对平滑块利用简单双三次插值方法，边缘和不规则结构块由其对应 的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪箅法重构．实验结果表明，与单字典稀疏表示算法相比
MP-and-OMP
- 匹配追踪和正交匹配追踪的matlab程序 非常有用 非常详细-Matching Pursuit and Orthogonal Matching Pursuit matlab program very useful very detailed
matlab
- 本文首先研究了ISAR成像的基本原理，在理想转台模型的基础上对距离-多普勒(R-D)成像算法做了分析，对目前常用的运动补偿技术进行了对比和研究，并将这些技术用于雅克-42飞机的实测数据中。然后，论文系统地论述了压缩感知主体理论，重点对信号重构中的基追踪(BP)算法和正交匹配追踪(OMP)算法进行了深入的研究和讨论，并通过正弦信号的仿真结果验证了两种方法的有效性。-Firstly, the basic principle of ISAR imaging study, based on an ide
Improved-OMP-
- 改进OMP算法在人脸识别中的应用。析稀疏表示的人脸识别方法的基本原理，针对采用基于正交匹配追踪(OMP)的稀疏表示算法时，所获得稀疏系数存在负值的问 题，提出一种改进的正交匹配追踪算法。通过对稀疏系数的大小进行直接约束。减少负值稀疏系数的产生及算法迭代次数。并提高人脸识 别速度-Improved OMP Algorithm in Face Recognition
CS--design-MATLAB
- 基于MATLAB的图像压缩感知毕业设计说明书。运用matlab软件，在离散傅里叶变换（DFT）和离散余弦变换（DCT）分块CS的基础上，采用正交匹配追踪算法（OMP）实现了对一维信号和二维图像的高概率重构。将重构结果与原始信号对比，结果表明，只要采样数M（远小于奈奎斯特定理所需要的采样率）能够包含图像所需要的有用信息时，CS算法就能精确的完成对图像的重构，并且重构效果也比较好-Compressed sensing image graduation design specification bas