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code
- 自适应选择正则化参数和范数的非盲图像复原方法，效果真心不错。-Select the non-blind adaptive image restoration method parameters and norm regularization, the effect really good.
semiparameter_sin_eg
- 关于半参数模型的补偿最小二乘法，利用三次自然样条函数构造正则化矩阵-About half the compensation method of least squares parameter model, the use of natural cubic spline function constructed regularization matrix
cs_romp
- 压缩感知图像重构程序设计，采用正则化正交匹配追踪算法实现图像重构-Compressed sensing image reconstruction program design, using regularized orthogonal matching pursuit algorithm for image reconstruction
RegexTester
- java写的一个正则化表达式检验工具，小巧实用-Regularization expression
tikhonov
- 一个粗糙的tikhonov正则化代码，可以解一些小例子-tikhonov code
NRWF
- 关于本篇论文的相对应的程序，非线性正则化维纳滤波-Nonlinear Regularized Wiener Filtering With Kernels:Application in Denoising MEG Data Corrupted by ECG
GISA
- 一种求解lp范数正则化约束的稀疏表示方法-Sparse representation method for solving LP norm regularization constraint
DRLSE_v0
- 水平集正则化在图像分割方面的应用，分割效果更好，相当好的一个算法-Distance Regularized Level Set Evolution and Its Application to Image Segmentation
ROMP1
- 压缩感知重构算法中的正则化正交匹配追踪算法-Compressed sensing the regularized reconstruction algorithm of orthogonal matching pursuit algorithm
ROMP
- 用于压缩感知的正则化正交匹配追踪算法，可直接运行。-ROMP algorithm for compressive sensing
mlclass-ex2
- logistic regression演示和带正则化的多features时的情况演示。是机器学习中的重要知识。-logistic regression with regularization presentations and case presentation when multiple features. Machine learning is an important knowledge.
normalization
- 基于C++程序的图像正则化的源代码，纠正效果很好。-normazation code。effetion is ok
TVD_nonconvex_software_2014
- 凸一维总变差去噪与非凸正则化，内有文献参考。值得学习-One-dimensional convex total variation denoising non-convex regularization, the literature reference. Worth learning
shenjingwangluo
- 可自由选择贝叶斯正则化算法或者是L-M 优化算法的神经网络matlab代码-The freedom to choose the Bayesian regularization algorithm or LM optimization algorithm neural network matlab code
Regularization-toolbox
- 正则化工具箱，用于图像去噪，去模糊，修补等重建问题。-Regularization toolbox for image denoising, deblurring, repair and other reconstruction problems.
mrics
- 代码的mrics。M’是从他们的傅立叶系数的一个子集，使用总变分正则化图像重建的分裂Bregman方法的实现。使用代码指令可以在文件“mrics顶在评论中发现。”。一个演示脚本也包括在内，显示正确的使用方法。-The code ‘mrics.m’ is an implementation of the Split Bregman method for reconstructing images a subset of their Fourier coefficients using total
Image-Sparse-Representation-Model
- 完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型，采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示．传统 的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项．该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性，无法度量图 像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化．本文基于过完备稀疏表示理论思想，建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模 型．模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性，保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量．基于正交匹配追踪算法，提出 了基于结构相似度的正交匹配追踪算法．实验结
optimization
- 图像分割matlab 代码，不使用传统的tv 正则项，而是提出了一种新的正则化方法，可以运行-image segmentation with new regularization term
E6332
- 基于总变分（TV）的正则化多帧图像超分辨复原-Based on the total variation (TV) regularization multi-frame super-resolution image restoration
primal_dual
- 全变差求解病态线性方程组的算法说明及其Matlab上的实现代码，在反演问题中常常会用到，全变差正则化具有边界识别强的特点，在图像去噪和恢复方面很有价值！-Total Variation solving ill-conditioned linear equations Matlab algorithm descr iption and implementation code on the inverse problem will often be used, total variation reg