搜索资源列表
MUSIC
- 基于MUSIC算法的矢量水听器阵源方位估计，用于空间谱估计目标方位-DOA estimation based on MUSIC algorithm using an array of vector hydrophones
danshuitingqishifan
- 针对单水听器的时间反转镜，给出了时反结果。-For a single hydrophone time reversal mirror, given the anti results.
ac_mvdr_danpin
- acmvdr波束形成 用于声压水听器 单频信号实例 近场-acmvdr used for nearby field
vectorbeamforing
- 远场 近场 聚焦波束形成 矢量水听器 常规波束形成 MVDR波束形成-Far field near field focused beamforming vector hydrophone conventional beamforming MVDR beamforming
second_order_DOA
- 二阶水听器方位估计，里面有二阶水听器的方向导向矢量-SECOND ORDER Hydrophone DOA
shiliang
- 基于矢量水听器阵列的MUSIC算法，信号为窄带信号，均匀线阵-MUSIC algorithm based on vector hydrophone array, the signal is narrowband signal, uniform linear array
qpso
- 量子粒子群算法应用。对三个水听器的位置定位，在假设水听器位置已知情况下，以及其他方法估计得到的时延，通过量子粒子群算法计算，验证量子粒子群算法的计算精度。-Quantum particle swarm optimization application. Position location of the three hydrophones in the hydrophone position assumed known case, and other methods for estimating
PGC_FPGA
- PGC解调的FPGA设计实现，对学习光纤水听器的同学来说非常有用(The FPGA design implementation of PGC demodulation is very useful for learning the optical fiber hydrophone.)
MFP_based_on_High_order_Statistics-master
- 浅层海洋环境由信源组成声源，海洋形成信道，和水听器阵列组成接收器。在这个传播模型中，信源，信道和接收信号这三者，通常能知二求一，具体应用诸如利用海洋环境参数和接收到的信号来定位声源，或者通过计算发射信号和接收信号之间的差异，反演海洋环境参数。 而在接收器方面，我们通过设置各向同性的水听器阵列。通过算法和处理器，我们便能量化模型，传统是处理器主要基于接收信号是高斯信号，而海洋中存在着大量的有色噪声。本课题的研究目的便是在前人的基础上，在海洋声层析成像的背景下，在信源与接收器阵列之间，引入信号的高阶
Beamforming_CircleArray
- 在水下，构造均匀水听器圆阵，并分别进行时延波束形成、相移波束形成和频域波束形成。(Uniform hydrophone circular array is constructed underwater.After that,time-delay beamforming,phase-shift beamforming and frequency-domain beamforming are performed respectively.)
aline_CBF
- 通过16个接收水听器组成线列阵，分别给出各个阵元接收信号，可实现 时域、频域等信号到达角判别(A linear array composed of 16 receiving hydrophones can be used to distinguish the angle of arrival of signals.)