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Survey-on-normal-estimation
- 三维点云法向量估计综述，由于获取方便、表示简单、灵活等优势，点云逐渐成为常用的三维模型表示方法之一-Point clouds are becoming more and more common for the representation of 3D geometry models because of its advantages over mesh models
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- 使用带双步位移QR法求解矩阵的特征值和特征向量-Use with dual-step method displacement QR matrix eigenvalues and eigenvectors
JCBI
- 雅可比法求实对称矩阵特征值与特征向量，有例子，检验过，很顺利-Jacobian method realistic symmetric matrix eigenvalue and eigenvector, there are examples of tests, it is smooth
Wavelet_Based_Feature_Extraction_for_SVM_for_Scree
- 支持向量机在模式识别和分类中应用广泛， 小波方法的多尺度特性也众所周知。 本文将小波和支持向量机相互结合实现特征提取。-Support vector machine in pattern recognition and classification of the application of a wide range of multi-scale wavelet method is also well-known characteristics. In this paper, wavel
pcafacerecognition
- 基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统 利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度-pca face recognition
CH3
- L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的碼簿並分別進行VQ(程式) gau.m: ML量化器設計中分母的計算式(函式) gau1.m: ML量化器設計中分子的計算式(函式) LBG.m: LBG訓練法(函式) quantize.m:高斯機率密度函數的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3
Texture_house
- 仓库框架，添加法向量，纹理和光照模型，在mydraw函数中调用纹理光照函数.-Warehouse framework, add the method vector, texture and illumination model
cgls
- 用于解反问题的共轭梯度法，对于Ax=b，输入矩阵A，列向量b，以及迭代步数k，可求的列向量x-Solution of inverse problems for the conjugate gradient method, for Ax = b, the input matrix A, the column vector b, as well as the number of iterations k, rectifiable column vector x
EigenvalueVectorRealSymmetryJacobi
- 矩阵特征值与特征向量的计算，实对称阵特征值及特征向量雅可比法-Matrix eigenvalue and eigenvector calculations, real symmetric matrix eigenvalue and eigenvector Jacobi Method
C
- 幂法 程序 [原创]幂法求解矩阵特征值及特征向量-I do not know
support-vector-machine
- 支持向量机非线性回归通用matlab程序，本程序使用支持向量机法，实现对数据的非线性回归，核函数的设定和修改在函数内部进行，数据预处理在函数外部进行，简单易懂，希望能对大家有所帮助-Universal non-linear regression support vector machine matlab program, this program uses support vector machine method to achieve non-linear regression of data
Collision_Detection
- 在我的一项使用BSP进行碰撞检测的实验中，人物以胶囊来模拟，房屋内部通过非SOLID 的LEAFY BSP来构造，在使用BSP剔除了大量面片以后，遇到这样一个问题：如何在最后筛选下的三角形面片进行碰撞测试，以确定碰撞发生的时间，法向量等。-Collision detection deals with finding out whether or not we’ll bump into something when we move our ellipsoid though 3d space
ForecastingpopIllafionbasedOnsupportvectorintellig
- 要建立一个有效的支持向量回归(SVR)模型，支持向量回归的3个参数c，y，占丛须预先设定。提出一种新型的遗传算 法一智能遗传算法(IGA)对支持向量回归进行参数调节，以达到寻找最优参数的目的，然后和支持向量回归结合得到一种新的 IGASVR模型，并应用于城市人口预测。最后，将提出的方法与标准SVR模型和BP神经网络模型进行比较，所得结果表明，该模 型训练速度快，并且有较高预测精度，是一种有效的人口预测方法。-To build an effective SVR model，SVR’8
jxsvm
- 交互支持向量机学习算法能解决一些监督学习问 题中学习样本较少的问题, 它以支持向量机(SVM ) 方法为 基础, 将设计分类器变成一个交互的过程, 即: 根据对已知 样本进行的SVM 分类器设计, 主动采样选择“有用”的新样 本, 并进行下一步SVM 分类器的设计。与普通SVM 法相 比, 该方法所需的样本量大大降低, 而且可能达到更好的推 广能力。文本信息过滤问题的实例说明了该算法的有效性。-Interactive support vector machine lear
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- 模式识别分层聚类、k—均值算法，支持向量机、线性判别、判别代码、ppt-Pattern recognition hierarchical clustering, k-means algorithm, support vector machines, linear discriminant, discriminant code, ppt
Untitled2
- 用感知准则函数的方法求解以下数据的判决面，学习率为 ，画出每次迭代法向量的变化轨迹，并画出最终的判决曲线。 -The Perceptron criterion function method for solving the decision following data side, learning rate, draw vector for each iteration the trajectory, and draw the curve of the final decision.
cengcifenxi
- 本程序用于求解层次分析法中的特征值问题。正互反阵最大特征值和特征向量实用算法，本程序为求和法。-This procedure is used to solve the ahp eigenvalue problems. Is reciprocal array maximum eigenvalue and eigenvector practical algorithm, the procedures for the methods of summation by.
pow
- pow为幂法计算，求解矩阵的特征值和特征向量，本文提供了算例和程序-pow method for the power, solve the matrix eigenvalue and eigenvector, the paper provides examples and procedures
CCFXF
- 层次分析法程序，计算多层次的权值矩阵和相应的特征向量，matlab语言编写-AHP program to calculate the weights of multi-level matrix and the corresponding eigenvectors, matlab language
computer-vertex-Normals
- vc opengl 模型绘图， 求出所有网格点的法向量，光照-vc opengl drawing models, find all the grid points of the normal vector, light