搜索资源列表
611908814920071021165467978869
- 小波分解后进行消噪处理，在进行重构，得到处理后的信号
noiseRemove
- 对一维信号的消噪程序与处理图像，一个简单实用的matlab例程
waveletdenoising
- 给出小波去噪的理论，在MATLAB中实现阈值估算和消噪的函数，并给出例子说明。
wavelet_speechenhancing
- 说明小波消噪的理论，阈值估算和提取，给出在MATLAB下阈值估算和消噪的函数，并在语音信号处理中增强语音。
wavelet_denoise_improve
- 基于ccs2.0的小波消噪程序，采用离散变换，已经通过编译，可在DSP运行，用于信号消噪
matlabus
- 超声图像实时消噪实验程序，还没有完成，或许有很大帮助
denoise
- 利用小波技术设置不同预值多次实现小波消噪处理，给出处理结果
wavepacketdenoise
- 利用小波包技术wavepacket实现小波消噪处理，给出处理结果
wavelet-packets-in-image-processing
- 小波包在图像处理中的应用，包括消噪，压缩，边缘检测等。
自适用消噪源程序
- 由于线性神经元具自适应性，通过给出第一种信号，它能预测第二种信号-as neurons with linear adaptive, is the first signal, it forecast second signal
wzg20006
- 图象的消噪,图象的压缩,图象的融合,图象的增强-Image Denoising, image compression, image integration, enhanced image
图论讲义
- detcoef2 提取二微小波分解高频系数 appcoef2 提取二维小波分解低频系数 wthresh 进行软阈值或硬阈值处理 wthcoef2 二维信号的小波系数阈值处理 ddencmp 获取在消噪或压缩过程中的默认值阈值-detcoef2 from two high-frequency micro-wave decomposition coefficient appcoef2 extract 2D wavelet decomposition low-frequency coefficient
数字图像处理实际应用代码
- 该代码包含到数字图像处理的多种实际应用，如图象直方图统计，图象的线性变换，图象平滑消噪处理，图象锐化处理，中值滤波处理，伪彩色增强处理，图象勾边处理，彩色图象处理锐化处理等，对初学者有很大的帮助。
f-xlms.rar
- f-xlms算法程序 非常有用的消噪用的程序,f-xlms algorithm procedure very useful procedure for de-noising with
KPCA.rar
- 一个很好的PCA程序。它可用于数据的降维，消噪及特征提取。,A good PCA procedures. It can be used for data dimensionality reduction, de-noising and feature extraction.
MyDenoiseSoft.rar
- 基于空域平滑滤波的消噪处理程序，在MATLAB中直接运行即可,In view of airspace smoothing denoising processing procedures can be run directly in MATLAB
pulse
- 脉搏信号分析 （1）设计滤波器，实现对脉搏信号的噪声抑制和基线纠漂； （2）时域分析：波形特征检测； （3）功率谱分析：对消噪后的信号进行功率谱分析。要求计算信号的功率谱，功率谱峰值，峰值频率。 -Pulse signal analysis (1) design the filter, to achieve the pulse signal noise suppression and baseline drift correction (2) time-domain analy
AVI_Filter
- 用C++实现的AVI视频消噪，先将分解为独立的桢，再利用相关性去噪-AVI video de-noising
Matlabcode
- 对二维图像进行消噪、融合、分割，对对比度，亮度等进行变换的编码源码-Two-dimensional image denoising, integration, segmentation, on the contrast, brightness, etc. Transform source code
LMS
- 超声波信号自适应消噪和滤波程序，可用于除噪，用于去除背景环境影响-Adaptive noise cancellation and filtering procedures can be used for noise removal