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antyy
- 本论文围绕蚁群算法的理论及其应用，就如何解决非线性整数规划问题、连续性伏化问题、聚类问题、与其它算法混合以及收敛性进行了较为深入、系统的研究。
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
pso_neteval
- PSO MATLAB 程序，有助于求解混合非整数规划问题-PSO MATLAB
YALMIP
- 用matlab解线性规划,整数规划，非线性规划，混合规划以及其它的规划推荐使用YALMIP，它是matlab的工具箱.-Using matlab for solving linear programming, integer programming, nonlinear programming, mixed planning and other planning recommended YALMIP, it is the matlab toolbox.
lagrangian-relax
- 拉格朗日插值求解最优，适用于混合整数规划问题模型-Lagrange interpolation for solving optimal, suitable for mixed-integer programming problem model
blend
- cplex混合整数规划matlab实现 cplex混合整数规划matlab cplex混合整数规划matlab-cplex mixed integer programming matlab cplex mixed integer programming matlab cplex mixed integer programming mixed integer programming matlab matlab cplex
dominate
- 用差分进化算法求解带有约束的混合整数规划问题-Using differential evolution algorithm for solving mixed integer programming with constraints problem
mixed-integer-programming-problem
- 处理混合整数规划问题,可以方便计算整数规划问题-Handle mixed integer programming problem
lp_solve_5.1_MATLAB_exe
- 运用分枝定界法求解混合整数规划的matlab程序- Use the branch and bound method for solving mixed integer programming procedures -Use the branch and bound method for solving mixed integer programming procedures
LINGO
- LINGO求解线性规划、整数规划、混合整数规划、二次规划和目标规划-Quot LINGO u6C2 u9E3 u7EBF u6027 u89C4 u5212 u3001 u6574 u6570 u89C4 u5212 u3001 u6DF7 u5408 u6574 u6570 u89C4 u5212 u3001 u4E8C u6B21 u89C4 u5212 u548C U76EE u6807 u89C4 u5212
IntProgFZ
- 求解整数规划问题的最常用算法。这种方法不但可以求解纯整数规划，还可以求解混合整数规划问题。(Branch and bound method)
pro_matlab_bb.m
- 分支定界法（branch and bound）是一种求解整数规划问题的最常用算法。这种方法不但可以求解纯整数规划，还可以求解混合整数规划问题。分支定界法是一种搜索与迭代的方法，选择不同的分支变量和子问题进行分支。(Branch and bound (branch and bound) is one of the most commonly used algorithms for integer programming problems. This method can not only solv
93184908
- 分支-切割法是把分支定界法与割平面法结合起来,用来求解混合整数规划问题,()
MILP_train_4
- 利用混合整数规划方法求解，目标是列车运行优化与控制(Solving the problem by mixed integer programming)
matlab电力优化代码
- yalmip混合整数规划优化问题，电力生产安排问题。(This file provides matlab Matlab matlab tool combined with yalmip toolbox for power system optimization of the study. MATPOWER is powerful in power flow and in solving the best power flow. It is very important for power man
cplex翻译完全版
- Cplex是一种用于GAMS (The General Algebraic Modeling System，通用代数建模系统)的求解器，它使得用户可以把GAMS（通用代数建模系统的）的高级建模功能跟Cplex优化器的优势结合起来。Cplex优化器是为能快速、最少用户干预地解决大型、复杂问题而设计的。求解线性、二次约束和混合整数规划问题的Cplex算法现在已提供访问（针对恰当的许可证）。尽管现存有多种求解工具，但是，GAMS/Cplex能自动地为特定问题计算最优值和设置大部分选项。(Cplex i
YALMIP-master
- 耶鲁大学开发的可用于Matlab混合整数规划求解(Yalmip is the matlab toolbox for MILP problem from yal University,the Copyright owned by Johan Lfberg.)
populate
- matlab调用cplex，解决混合整数规划类型的问题(examples of matlab and cplex)
cplex_Yalimp_LiZi
- 在MATLAB中调用cplex求解器，求解混合整数规划问题，基于电力系统经济调度(The CPLEX solver is invoked in MATLAB to solve the mixed integer programming problem, based on the economic dispatch of power system.)
DDLO算法
- 本文研究了移动边缘计算 (MEC) 网络，其中多个无线设备 (WD) 选择将其计算任务卸载到边缘服务器。为了节约能源并保持 WD 的服务质量，联合卸载决策和带宽分配的优化被表述为混合整数规划问题。然而，该问题在计算上受到维数灾难的限制，无法通过通用优化工具以有效和高效的方式解决，尤其是对于大规模 WD。在本文中，我们为 MEC 网络提出了一种基于分布式深度学习的卸载 (DDLO) 算法，其中使用多个并行 DNN 来生成卸载决策。我们采用共享重放内存来存储新生成的卸载决策，这些决策进一步训练和改进