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TextureFeatureExtraction
- 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取，输出为图像四个方向共十六个特征值
GHalftone_Class
- 灰度共生矩阵,半调图像 首先算出图像的增强的一维相关性,并用生经网络进行分类,可以分为6的大类 然后针对第三大类Cluster4和Diffuse8,可以利用图像的纹理特征参数(逆差矩)进行分类
gray
- 基于灰度共生矩阵实现图象纹理特征的提取。
picture2468
- 基于VC++实现的基于灰度共生矩阵的图像检索：用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征进行检索
GrayGradinet
- 灰度共生矩阵、灰度梯度共生矩阵提取纹理特征
texture_extraction
- 灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵的提取方式，是比较重要的纹理特征提取方法，用matlab实现的
texture_extraction
- 灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵的提取方式，是比较重要的纹理特征提取方法，用matlab实现的
GLCM--texture-extraction
- 对图像的纹理特征进行提取，主要基于灰度共生矩阵，然后计算二次统计量（即特征）-Texture features for image extraction, mainly based on gray level co-occurrence matrix, and then calculate the amount of secondary statistics (ie features)
Texture
- 灰度共生矩阵 图像纹理特征提取 matlab语言编写-GLCM texture feature extraction matlab language
GLCM
- 灰度共生矩阵提取纹理特征，极快的MATLAB代码-GLCM texture feature extractionfast MATLAB code
graycomatrix
- 共生矩阵算法，用到matlab中的灰度共生矩阵相关函数。实现纹理特征计算。-matlab function for picture process.
Analysisoftexturefeatureextractedbygraylevelco2occ
- 为使灰度共生矩阵(GLCM)提取的特征值较好地表达纹理信息,对Brodatz纹理库图片进行了大量实验。 首先测试了各构造参数对关键特征统计量的影响,给出了特征值随参数变化的规律,确立了构造参数的合理取值 然 后测试了图像旋转和大小变化对所提取特征值的影响-In order to grayscale co-occurrence matrix (GLCM) features extracted texture to express the value of good information
Textural_defect_detection_based_on_label_co-occurr
- 基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力 摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩 阵在计算量和分辨能力上的缺点，定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中，首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期，以及分类准则等重要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵
texture_extraction
- 灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵提取纹理特征，用matlab实现的-Graylevel co-occurrence matrix and grayscale gradient co-occurrence matrix extraction means
Texture_anlysis
- 使用灰度共生矩阵，对图像进行处理，进而提取图像的纹理特征-Texuere anlysis using SGLDM
000
- 支持向量机(svM)是一种新的机器学习技术。本文采用一对一方法构建多分类SVM 分类器。利用常用的灰度共生矩阵方法提取图像纹理特征，组成特征向量，输入构建好的SVM 多分类器中进行分类。对从Brodatz纹理库中选取的4张纹理图像进行了分类实验，取得较好的 分类结果-Support vector machine (svM) is a new machine learning techniques. In this paper, one way to build a multi-cla
tezhengtiqu
- 在matlab中利用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征，实现图像识别。-GLCM to extract image texture features of image recognition in matlab.
tipforgraycomatrix
- 灰度共生矩阵专题,详细述共生矩阵算法，用到matlab中的灰度共生矩阵相关函数。实现纹理特征计算。-matlab function for picture process.
GLCM
- 计算图像的灰度共生矩阵，并且提取图像的纹理特征-Computing image s GLCM and extracting texture characteristics
GLCM-method-to-extract-features
- 基于灰度共生矩阵提取图像纹理特征，FC为生成的特征向量-This is a method to extract features from an image by GLCM