搜索资源列表
huisegaijin
- 灰色模型算法，通过改进之后，考虑了之后的误差处理，减少了因为数据变化太大而引起的预测不准确的现象。-Gray model algorithm, improvements, after taking into account the error handling, reduced because the data has changed so much caused by inaccurate forecasts phenomenon.
matlab-gray-theory-model
- 用matlab获取灰色理论模型中的一些重要参数及预测值-Using matlab gray theory model for some of the important parameters and predicted values
order-demand-forecast
- 灰色神经网络的预测算法—订单需求预测matlab源代码-Gray neural network prediction algorithm- order demand forecast
bp
- 模糊数学、灰色系统、神经网络比较--预测 模糊数学、灰色系统、神经网络比较--预测-Fuzzy, gray system, neural network comparison- predictive fuzzy math, gray system, neural network comparison- Forecast
hssjwlyc
- 灰色神经网络是对灰色的不确定系统行为特征值的发展变化进行预测，对冰箱市场来说，影响其需求量的因素很多，本例利用灰色神经网络对其订单量进行预测。-Gray gray neural network is uncertain systems development and changes in behavior to predict the value of the refrigerator market, many factors affect the demand, in this case th
code
- 层次分析 主成分分析 灰色系统预测 -AHP PCA Gray Forecast
Greynet
- 灰色神经网络预测模型，运行时自己添加data文件就可以了。-Gray neural network model, run-time to add their own data files on it.
gm_1_1
- 灰色模型，通过对少数数据的分析，鉴于灰色模型的使用，对未来进行预测。-Gray model, through the analysis of the data on the minority view of gray model used to predict the future.
chapter28
- 基于灰色神经网络的预测算法研究-订单需求预测-Based on gray neural network prediction algorithm- order demand forecast
eg28-dingdanxuqiuyuce
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第28个例子，案例28 灰色神经网络的预测算法—订单需求预测。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of 28 example, 28 cases of grey neural network prediction algorithm- order demand forecasting. Hope to have certain help to everybody!
gray-model
- 基于灰色模型的风电预测matlab程序,根据已有数据利用灰色模型预测未来的风电功率。-Wind power based on gray model prediction matlab program, based on the existing data using gray models to predict the future wind power.
Order-forecast
- 灰色神经网络的预测算法，订单需求预测，matlab的经典算法-Gray neural network prediction algorithm, order demand forecasting, matlab classical algorithm
GMx
- 灰色线性组合模型算法，可以实现该算法的建模，拟合以及预测-Grey linear combination model algorithm, the algorithm can be implemented for modeling, fitting and forecasting
BP-predict
- 针对中长期电力负荷预测样本量小、多因素影响的特点,利用灰色关联度筛选影响因素,建立基于BP 神经网络算法的负荷预测模型,通过多因素变量及历史负荷变量序列进行滚动预测,得到的预测值明显优于 单一预测方法,并通过马尔可夫过程对预测残差进行修正,使预测精度得到较大提高,研究实证表明,这种预 测方法具有进行推广应用的价值 -For long-term load forecasting small sample size, the characteristics of many facto
gray-predict
- 游需求分析婶予促进我目各地区的经济发展和文化交流都有着重要的意叉。由于旅游行业的。小样本，膏信息，不确定”性， 旅游市场可以看做是一个巨大的灰色系统。皋文竹对旅游需求同题进行了详细的研完，提出了基于灰色表镜理论的多元数学预测模型GM (1，N)．合理分析诸多因素对旅游需求的综合影响，可以很好的解决此奏问题。同时。以北京地区旅游需求发展为倒，根据北京市旅游局平 的历年旅游统计数据，确定影响游客人数的因素并对其合理量化，应用GM(1，N)模型对最地的旅游需求进行预潮．井通过残盖检验，后戎
GM(1-1)
- 灰色GM（1,1）模型，常用在社会学，经济学等的预测，具有建模简单，预测精度高的特点-Gray GM (1,1) model, commonly used in sociology, economics, forecasting, modeling simple with high prediction accuracy characteristics
GM1nnnnnnn
- 灰色理论多变量预测源代码，费很大劲找到的，预测挺不错的-Grey theory multivariable predictive source code, find great difficulty predicting very good
moxingyuece3
- 高速铁路路基沉降是一个复杂的系统过程,涉及不同时期、不同工况,选用单一的预测模型不足以反映路基整体的变形规律.Logistic模型及Verhulst模型的曲线均为S形,可以反映全过程的地基沉降与时间的关系.针对路基填筑期和降水期两个时段利用MATLAB软件编制程序计算模型参数,得到Logistic模型和灰色Verhulst模型,进而求得两者的最优加权组合模型.对比结果表明:在路基填筑期由两者的最优加权组合模型预测得到的结果与实测结果较吻合,拟合精度高于单一模型 而在降水期Verhulst模型的预
4
- 灰色系统的matlab程序原代码，可用以对数据建立方程，进行预测-Gray system matlab program source code, the data used to establish equations to predict
GM1_1
- 一元一阶灰色系统,作为灰色系统的典型代表，用于少数据预测，本程序严格按照教科书上的步骤进行编写，适合新学者研究-A dollar a gray-order system, as a typical representative of the gray system for less data to predict, in strict accordance with the steps of the procedure for the preparation of textbooks for t