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ImgViewer1107
- 简单图像算法。支持读取多种图片格式，支持灰度图计算，多种二值化算法（基于熵的自动阀值，自动双阀值二值化），支持图像多种卷积计算（高斯滤波，轮廓提取）-simple algorithm. Photo support multiple read format, the gray level support, a variety of binary algorithm (based on the entropy of the automatic threshold. automatic dual th
PhotoPrecess200705011006
- 包含图像的中值滤波、直方图均衡化、边缘检测（Sobel,Robert两种算子）、图像的Huffman编码。并计算图像熵，平均码长，编码效率及码树长度。附加可压缩与解压缩任意文件的功能和查看直方图的功能。但只能处理bmp格式的文件。-contain images of the median filtering, histogram equalization, edge detection (Sobel. Robert Two Operator), the image of Huffman codi
ybscx
- 样本熵MATLAB程序，希望可以共享。 此程序可以计算脑电信号EEG的样本熵的值，可以作为脑电信号分析之用。-samples entropy MATLAB procedures in the hope that can be shared. This procedure can be calculated EEG EEG samples entropy value, as EEG analysis.
AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计算时间还没有用 到二维模糊熵算法的一半。
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
texture
- 包含计算一幅图像四个方向纹理值的程序、以及与之相关的小波程序、图像熵程序-Including the calculation of the direction of an image texture value of the four procedures, and procedures associated with the wavelet, image entropy procedure
GA
- 热力学遗传算"~-(therm odynamical genetic algorithms，简称TDGA)借鉴固体退火过程中能量与熵的竞争 模式来协调GA 中“选择压力”和“种群多样性”之间的冲突．然而TDGA 目前极高的计算代价限制了其应用．为了提 高TDGA的计算效率，首先定义一种等级熵(rating—based entropy,J~j称RE)度量方法，它能以较小的计算成本度量种 群中个体适应值的分散程度．然后引入分量热力学替换规则(component thermod)rnami
Image-Segmentation-Algorithm
- 出了一种新的图像分割方法。这种分割方法首先利用粗糙集理论将图像按照一定的规则划分为 大小相等的若干图像子块，而后利用蒙特卡罗方法基本原理对划分的图像子块进行一定规模的随机抽样，以随机抽 样所得的图像子块为样本进行粗糙熵计算，用所得最大粗糙熵所对应的灰度值为分割阀值对图像进行分割，在采用 较小的图像子块划分以取得更好的分割效果的情况下，极大的提高了算法的分割速度。通过对测试图像的 MATLAB仿真试验验证了算法在降低计算机消耗方面的有效性，且所得的分割阀值也令人满意。-The im
huzonghepingjiafanffa
- 在根据网络学习的特点、建立网络学习评价系统指标体系的基础上，提出利用模糊熵理论评价网络学习效果的模型。 该模型通过熵权法对各评价指标权重进行修正得到客观权重值，并与主观权重结合计算出综合权重，然后利用模糊理论进 行处理得到综合评价值，改善了传统评价方法主观因素影响过多的弊端，提高了评价结果的可信度，并实验验证了该方法 的可行性和正确性，确保了网络学习评价公平公正地进行。-In accordance with the characteristics of learning, netwo
Entropy
- 读取LENA图片的像素灰度值，计算统计独立以及统计不独立情况下的信息熵。-Read the picture LENA, then calculate the entropy of the pixels.
yingxiangtiduaaaaaaaaaa
- 图像熵及联合熵、平均梯度的IDL小程序，alog计算时加上0.0000000001，为了避免出现0值-Calculate the image gradient
hundunpso
- 针对二维熵图像分割方法在求取最佳阈值时存在计算量大及微粒群算法容易陷 入局部最优且速度较慢等等问题, 提出了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割方法。 该方法考虑了图像中像素点灰度 邻域灰度均值对作为阈值对图像进行分割 利用混沌运 动随机性、遍历性和初值敏感性, 将混沌粒子群优化算法与阈值法相结合在二维空间作全局搜 索。实验结果表明了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割法用于阈值寻优减少了搜索 时间, 提高了收敛率
RenyiEntropyThreshold_1d
- Renyi熵阈值的方法与Tsallis熵相类似，但是计算跟简单，这个是一篇文献的仿真，有实验结果。-Renyi entropy threshold method with the Tsallis entropy is similar, but the calculation is more simple, this is a literature of simulation and experimental results.
matlab
- 在图像匹配过程中，运用matlab语言计算两幅图像的联合信息熵，从而计算交互信息值的源代码。-In the image matching process, using matlab language computing two images combined information entropy, mutual information to calculate the value of the source code.
fuzzyEntropy
- 数字图像阈值分割处理，模糊熵函数的计算的matlab程序详解-The calculation of entropy function
Sample_Entropy.tar
- 计算样本熵，输入r值，矩阵信息，输出样本熵矩阵(Calculated sample entropy)
E0-练习
- 0-1、基本要求 1，显示一个灰度图象p0-01和彩色图象p0-02； 2，观察灰度图象和彩色图象的数据矩阵和文件内容； 3，熟悉灰度图象、二值图象、彩色图象和索引图象之间的变换。 0-2、计算图象的统计参数 1， 对灰度图象计算其灰度均值、方差和熵; 2， 对灰度图象计算其灰度的直方图; 3， 对灰度图象实施直方图均衡化。(0-1. Basic requirements 1. Display a grayscale image p0-01 and color image p
熵权法
- 熵权法在预测、评估以及数学建模有着重要的应用，本文件是调试好的程序，可以直接拿来使用计算权值。且程序包含归一化语句，直接将原始数据进行计算即可。(Entropy method has important applications in prediction, evaluation and mathematical modeling. This document is a well-debugged program that can be used directly to calculate th
entropy_fuzzy_threshold
- 算法步骤： （1） 计算图像直方图，灰度级为Ns，图像的平均灰度值为Tc； （2） 分别计算第一个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，前两个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，以此类推计算Ns个和； （3） 找到H在Tc附近最大值的位置Tenf即为阈值； （4） 图像中大于阈值的像素置1，其余置0而实现二值分割。 算法的核心：信息熵越大越有不确定性，分割出的图片越好。(Algorithm steps: (1) the histogram of the image is calcula
云模型Matlab程序
- 云模型上计算使用，可以计算综合云中的望值Ex、熵En、超熵He。(Computing Usage on Cloud Model)