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nonlinearNOWTONiterative
- 非线性方程组解法牛顿下山法,求解非线性方程组-nonlinear equations of Newton Method down, solving systems of nonlinear equations
SHUZHIFENXI
- 牛顿迭代法，用于求解非线性方程，具体使用方法见程序内部说明。
niudunfa
- 这是一个牛顿法求解非线性方程的C++源码。-This is a Newton method for solving nonlinear equations C++ source.
nonlinear-optimization
- 非线性规划各种算法汇总，包括线搜索、梯度下降法、牛顿法、共轭梯度法、DFP算法、BFGS算法和信赖域算法-Summary all kinds of algorithm of nonlinear programming, including line search, the gradient descent method, Newton method and conjugate gradient method, DFP algorithm and BFGS algorithm and trust
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- 基于高斯赛德尔法的线性方程组解法（可消去系数矩阵病态）。基于牛顿法及改进的牛顿法实现对 非线性方程的求解。-Based Linear Equations high Sisaideer law (coefficient matrix can be eliminated morbid). Realization of nonlinear equations of Newton' s method for solving and improved Newton method is based
MATLAB_numerical-analysis
- MATLAB三次样条插值法 求信号的包络线 源代码 MATLAB使用欧拉Euler法求解微分方程组 源程序代码 MATLAB四阶龙格库塔法 求解微分方程数值解 源程序代码 MATLAB实现txt文本数据分离的源程序代码 MATLAB实现不同插值方法的GUI界面设计 源程序代码 MATLAB实现偏微分方程的差分计算 源程序代码 MATLAB实现单摆在外力矩作用下的动画 源程序代码 MATLAB实现图像中值 均值 维纳滤波 源程序代码 MATLAB实现图像分割otsu
GaussianNewton
- matlab高斯牛顿法作非线性数据拟合实例-Fitting Example of Nonlinear Data with Gauss- Newton
Conjugate-Gradient-Method
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradie
ni-newton-fa
- 拟牛顿法，是求解非线性优化问题最有效的方法之一，拟牛顿法的基本思想如下。首先构造 目标函数在当前迭代 的二次模型。-Quasi-Newton method for solving nonlinear optimization problem is one of the most effective way, the basic idea of quasi-Newton method is as follows. First objective function quadratic model i
nonliner-equations
- 求解非线性方程的经典方法-牛顿法和割线法-The classical method for solving nonlinear equations, Newton method and secant method
Solving-Nonlinear-Equations
- (非线性方程组的)牛顿(解)法(Newton meth-od (of nonlinear equations ))解非线性方程组的一种经典方法，它是方程求根牛顿法的推广。-(Newton meth-od (nonlinear equations)) is a classical method of solving nonlinear equations. It is the generalization of the method of solving the Newton method.
FR
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-The Conjugate Gradient method is a method b
MATLAB CODE
- 实现数值计算的简单算法code 包括：非线性最小二乘问题、共轭梯度法、拟牛顿法、最速下降法与牛顿法、线搜索技术、乘子法程序、二次规划(A simple algorithm for numerical calculation, including nonlinear least squares problem, conjugate gradient method, quasi-Newton method, steepest descent method and Newton method, lin
rbg
- 简单龙贝格算法的应用，在一定的误差限下用龙贝格算法计算定积分以及牛顿法解非线性方程组(The application of simple Romberg algorithm, in the error limit with Romberg algorithm for integral calculation, Newton method for solving nonlinear equations)
bin
- 亲测可用，程序简洁。可适用于绝大多数方程组求解。(Pro test is available and program is concise. It can be used to solve most equations.)
broyden迭代法和逆broyden迭代法
- 拟牛顿迭代法是相对比较新的一种方法，克服了牛顿迭代需要求导数和求逆的缺点，用于求解非线性方程组(For solving nonlinear equations)
matlab
- 利用牛顿迭代解决非线性方程组问题，属于数学计算范畴。(The problem of nonlinear equations is solved by Newton iteration, which belongs to the category of mathematical calculation.)
Newton iterative algorithm and matlab code
- 文档中包含有牛顿迭代法算法原理解析，包括一般非线性方程和非线性方程组，其中附有一个非线性方程组的实际例子和相应matlab求解代码，例子的实验可以加深对算法的理解和运用。(The document contains the Newton iterative algorithm analysis, including general nonlinear equations and nonlinear equations group, which is attached to a practical
GN
- java高斯牛顿法，非线性最小二乘法，使用需根据实际情况改写，代码提供了一个范例(The Gauss Newton method, the nonlinear least square method, should be rewritten according to the actual situation, and the code provides an example)
33967121feixianxing
- 求解非线性方程组，牛顿迭代法 改进的牛顿迭代法(To solve the nonlinear equations)