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LDA
- 这个主要是提取特征之后利用LDA线性分析来进行多类分类，采用一对多策略。本例中是有六个类别-multiple patterns recognition using LDA, which is about one-vs-rest
ImageClassification-master
- 基于matlab的图像分类，根据图片的特征来进行的分类程序-Matlab-based image classification, according to the characteristics of image classification procedure
Moving-Target-Detection-Method-
- 针对成像平台运动情况下的运动目标检测问题，提出了一种从特征点稀疏运动场估计到运动分类的目标检测算法。 首先通过快速特征点检测与跟踪恢复出图像稀疏运动场；然后依据特征点之间运动一致性关系实现属于同一运动模式的特征 点分类，根据分类得到的各组特征点计算场景图像重建误差，剔除重建误差最小的特征点组，实现对前景目标的检测。仿真实 验对该算法在复杂场景中检测运动目标的有效性进行了验证。-】In order to detect target in the background motion vi
azgghmgf
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，kQoRsSG参数是机器学习的例程，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，PfMELJr条件是小学期课程设计的题目，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, kQoRsSG parameter Machine learning routines, Predictio
epybxvgk
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，oXvMnvD参数表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，使用混沌与分形分析的例程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，QFhTHqa条件包括调制，解调，信噪比计算，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, oXvMnvD parameter Between two images showing the
gkvbjswu
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，rlXFUJP参数在matlab R2009b调试通过，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，rihepJj条件计算多重分形非趋势波动分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, rlXFUJP parameter In matlab R2009
pgqpvhhp
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，iqyBrgz参数在MATLAB中求图像纹理特征，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，zZoddEd条件调试通过可以使用，旋转机械二维全息谱计算。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, iqyBrgz parameter In the MATLAB image texture feature, You ca
sbxrwrxv
- 采用波束成形技术的BER计算，zcZuvVR参数可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是机器学习的例程，在MATLAB中求图像纹理特征，dvGzQFM条件实现了对10个数字音的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- By applying the beam forming technology of BER zcZuvVR parameter You can achieve data classification and regression pattern recogni
tajeimxu
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，QZnkgyS参数是小学期课程设计的题目，多姿态，多角度，有不同光照,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，PKdQhty条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，本程序的性能已经达到较高水平。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, QZnkgyS parameter Is the topic of the elementary school st
dqpxzwik
- 本程序的性能已经超过其他算法，xRvQTVW参数主同步信号PSS在时域上的相关仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含收发两个客户端的链路级通信程序,UialvPF条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- This program has exceeded the performance of other algorithms, xRvQTVW parameter PSS primary synchronization
gupsukvw
- 可以动态调节运行环境的参数，bUpSrhY参数基于互功率谱的时延估计，在MATLAB中求图像纹理特征，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，VcoUrQm条件快速扩展随机生成树算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, bUpSrhY parameter Based on the time delay estimation of power spe
unjadnfy
- 虚拟力的无线传感网络覆盖，DICjTfL参数调试通过可以使用，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，计算多重分形非趋势波动分析，YLjDJOW条件是学习PCA特征提取的很好的学习资料，DC-DC部分采用定功率单环控制。- Virtual power wireless sensor network coverage, DICjTfL parameter Debugging can be used, You can achieve data classification and regressi
knyrrvft
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，GPS和INS组合导航程序，本程序的性能已经达到较高水平，多姿态，多角度，有不同光照,用MATLAB实现的压缩传感。-Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, You can achieve data classification and regre
nkveiqdm
- 包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,各种资源分配算法实现，仿真效率很高的。-Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, You can achieve data classification and regression pattern recognition
phttbrxe
- 有较好的参考价值，Relief计算分类权重，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，使用混沌与分形分析的例程，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。-There are good reference value, Relief computing classification weight, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Use
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- 次声信号特征提取与分类识别，使用Labview和matlab算法去实现-sound signal feature extraction
iasvtdry
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，对于初学matlab的同学会有帮助，是小学期课程设计的题目，进行逐步线性回归，用于信号特征提取、信号消噪，通过matlab代码。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Matlab for beginner students will help, Is the topic of the elementary school stage curricul
jzcqgbcu
- 外文资料里面的源代码，用于特征降维，特征融合，相关分析等,考虑雨衰 阴影 和多径影响，Relief计算分类权重，主要为数据分析和统计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- Foreign materials inside the source code, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Re
npqibpmr
- 数据模型归一化，模态振动，用于信号特征提取、信号消噪，是小学期课程设计的题目，实现了对10个数字音的识别程序采用波束成形技术的BER计算，Relief计算分类权重。- Normalized data model, modal vibration, For feature extraction, signal de-noising, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, Realization of 10 di
BP-network
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-BP neural network data classification- the speech characteristic signal classification