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hxpjamur
- 一种流形学习算法（很好用），包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Relief计算分类权重，多姿态，多角度，有不同光照,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，虚拟力的无线传感网络覆盖。- A fluid manifold learning algorithm (good use), Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, R
mrajkpqp
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，有均匀线阵的CRB曲线，仿真效率很高的，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，是信号处理的基础。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, There ULA CRB curve, High simu
cjmgerhu
- 采用热核构造权重，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于互功率谱的时延估计，Relief计算分类权重，用于信号特征提取、信号消噪，GPS和INS组合导航程序。- Thermonuclear using weighting factors The received signal is given eye and BER simulation systems, Based on the time delay estimation of power spectrum, Relief computing
ipmpqzvm
- 是机器学习的例程，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，本程序的性能已经达到较高水平，多姿态，多角度，有不同光照,Relief计算分类权重，外文资料里面的源代码。- Machine learning routines, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, The performance of the program has reached a high level, Much post
smrimjfp
- 是本科毕设的题目，数据模型归一化，模态振动，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，针对EMD方法的不足,进行逐步线性回归，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- The title of the commercial is undergraduate course you Normalized data model, modal vibration, You can achieve data classification and regression pattern recognit
hvnvbcei
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，isodata 迭代自组织的数据分析，采用了小波去噪的思想，使用拉亚普诺夫指数的公式，Relief计算分类权重，实现串口的数据采集。-Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Isodata iterative self-organizing data analysis, Using wavelet denoising thought, Raya Pun
kzrkshdb
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,有较好的参考价值，用于信号特征提取、信号消噪，进行波形数据分析,多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, There are good reference value, For feature extraction, signal de-noising, Waveform data analysis, Prin
uceftdce
- 欢迎大家下载学习，用MATLAB实现的压缩传感，Relief计算分类权重，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,研究生时的现代信号处理的作业，在MATLAB中求图像纹理特征。-Welcome to download the study, Using MATLAB compressed sensing, Relief computing classification weight, Including the least squares method, the SVM, neural n
Demo-Adaboost-Facial-Expression
- 人脸表情识别的一个Demo，采用Gabor滤波器提取特征，用Adaboost算法进行分类-A Demo facial expression recognition using Gabor filter feature extraction using Adaboost algorithm to classify
dbabiknh
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，Relief计算分类权重，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用混沌与分形分析的例程，信号处理中的旋转不变子空间法。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, DC-DC power single-part set-loop control, Relief computing classification weight,
qekxpxew
- 用于信号特征提取、信号消噪，到达过程是的泊松过程，计算加权加速度,Relief计算分类权重，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。- For feature extraction, signal de-noising, Arrival process is a Poisson process, Weighted acceleration, Relief computing classification weight, Analysis of the sig
bqhdcfdh
- 各种kalman滤波器的设计，isodata 迭代自组织的数据分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，关于神经网络控制，时间序列数据分析中的梅林变换工具，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Various kalman filter design, Isodata iterative self-organizing data analysis, You can achieve data classification and regression pattern recognition,
eqnphzuw
- 到达过程是的泊松过程，有循环检测，周期性检测，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，本程序的性能已经达到较高水平，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Arrival process is a Poisson process, There are cycle detection, periodic testing, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorith
jmtitsrc
- 含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，DC-DC部分采用定功率单环控制，LCMV优化设计阵列处理信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，对于初学者具有参考意义。- Noisy pulse correlation detection signal, You can achieve data classification and regression pattern recognition, DC-DC power single-part set-loop contr
kauysenm
- 在MATLAB中求图像纹理特征，车牌识别定位程序的部分功能，一个很有用的程序，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，主要是基于mtlab的程序，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。- In the MATLAB image texture feature, Part of the license plate recognition locator feature, A very useful program, You can achieve data classification and r
jjvztnbc
- 采用的是脉冲对消法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Relief计算分类权重，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-It uses a pulse of consumer law, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Relief computing classificati
nxhckicy
- 多目标跟踪的粒子滤波器，Relief计算分类权重，能量熵的计算，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，研究生时的现代信号处理的作业。- Multi-target tracking particle filter, Relief computing classification weight, Energy entropy calculation, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, M
hgiqgpna
- 研究生时的现代信号处理的作业，对于初学者具有参考意义，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，具有丰富的参数选项,用于信号特征提取、信号消噪。- Modern signal processing jobs when the graduate, For beginners with a reference value, You can achieve data classification and regression pattern recognition, It has a wealth of
dvhbwgmc
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，连续相位调制信号(CPM)产生，Relief计算分类权重，最小二乘回归分析算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Continuous phase modulation signal (CPM) to produce, Relief co
Caffe-DeepBinaryCode-master
- 调用caffe的matlab接口，进行图像特征提取，获得二值特征，及图像分类。-The call caffe matlab interface for image feature extraction, to obtain binary features, and image classification.