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vq
- 说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。-Sp
lpcc_xiang
- c++语言开发，用于LPCC特征参数提取的，在语言识别系统中应用广泛。-c language, LPCC Features for feature extraction, in language recognition system widely used.
emdHilbertHuang
- 一种新的特征参数提取方法，Huang在1998年提出，可用于语音识别、故障检测等方面-a new feature extraction method, Huang was introduced in 1998, can be used for voice recognition, Fault detection etc.
producemfcc
- 对音频文件提取其MFCC特征参数 可用于说话人识别-right audio files from their MFCC parameters can be used to Speaker Recognition
rw_pitch
- 语音信号基音周期的提取,在说话人识别中可作为重要特征参数.也可用于语音合成.希望能对你有所帮助.-voice signal Pitch Extraction, Speaker identification can be as important parameters. can also be used for speech synthesis. The hope is to help you.
MFCCPAPER
- 关于语音识别过程中MFCC特征参数提取的两篇论文，帮助大家更好的了解MF-on speech recognition process MFCC parameter extraction of the two papers, to help you better understand the MF
speecher_identification
- 通过语音mfcc特征参数提取采用k均值算法实现说话人识别功能
voicebox
- 这是MATALAB中语音处理的强大工具,只要加入路径,就可以方便的调用他的函数来进行端点检测,特征参数的提取等话音识别的方法都有
zernikemoment
- ZK矩的计算程序，有MATLAB和C语言两部分。ZK矩在形状识别和分析中有重要应用，可以在特征参数提取中经常使用。
MFCC
- 这是语言识别中 用MFCC提起语音特征参数的程序
vqRecognition
- 说话人识别程序特征参数为MEL倒谱，模型为VQ量化
matlab-oulashudejisuan
- 程序代码说明 图像中的欧拉数是图像识别等的重要特征参数，本程序是采用matlab计算图像中的欧拉数
dtw
- dtw文件是运用DTW算法实现安静环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；lpc.m是计算LPC参数的程序；lpc21lpcc.m是计算LPCC参数的程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；dtw.m是实现经典DTW算法的程序；dtw2.m是实现高效DTW算法的程序，testdtw.m是最终测试程序，其中可以通过改变其中的特征参数名选择不同的特征参数。-dtw file DTW algorithm is to use speech recognition in quiet envir
Twonewparametersindigitalmodulationrecognition
- 两个新的特征参数在数字调制识别中的应用，两个新的特征参数在数字调制识别中的应用-Two new parameters in digital modulation recognition, two new parameters in digital modulation recognition
identify
- 通信信号的调制信息包含在信号的瞬时幅度、相位、频率的变化之中，不同的信号其频谱也呈现不同的特征，通过提取瞬时幅度、相位、频率以及频谱的参数统计特征，可以识别不同的通信信号。通常是利用对瞬时幅度、瞬时相位，瞬时频率和信号功率谱进行某种变换而得到可以明显区分各种信号的特征参数。-Communication signal modulation information is contained in the signal instantaneous amplitude, phase, frequency
automatic-modulation-recognition
- A.K.Nandi和E.E.Azzouz的期刊文献，是关于自动调制识别的经典文章，他们在基于模式识别方式上提出的自动识别的几个特征参数，是当前该领域研究的基础，对该领域研究来说有很大参考价值。-AKNandi and EEAzzouz of journal articles, is about the automatic modulation recognition of the classic article, based on pattern recognition in the way t
baseline_CM
- 声纹识别特征提取程序，防假冒录音的声纹识别主要特征(CQCC feature extraction)
31175278moulationclassification
- 主要是实现调制识别，区分几种常用的数字调制信号。含有两个文件夹 其一为特征参数的仿真；其二为正确识别率的仿真。文件夹key feature simulink中： 运行程序会得到各特征参数之间区分图 从图中可看到特征参数的有效性，见图。 文件夹classification rate simulink中：运行main.m文件 可以得到正确识别率 见图。(It is mainly to realize modulation recognition and distinguish severa
HMM with skips and single Diagonal Gaussian
- 以MFCC作为特征参数，利用HMM算法进行语音识别(Speech recognition using HMM algorithm)
语音情感识别
- 情感语音识别的基本环境是传统的机器学习方法，即使用特征参数有监督的训练模型，然后使用测试集进行识别。常用的、也比较简单的就是：支持向量机SVM。该识别网络性能较好，且学习资源较丰富，还有matlab的工具箱。需要下载工具包，设置路径添加到MATLAB中即可使用。