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QuickHOG
- 源代码可以运行，用于提取hog特征作为行人检测，另外在速度上进行了改进-The source code can run, used to extract the hog characterized as pedestrian detection, another improvement in the speed
ShuTuFinal
- 图像处理 图像增强 低通高通中通 二值化 边缘检测 特征提取 模板匹配 直方图均衡化-Image processing image enhancement low pass high pass in the pass the binarized edge detection feature extraction template matching histogram equalization
ImageProcessing
- 数字图像处理各种算法，包括增强、复原、变换、编码、配准、运动检测、特征提取、图像分割、图像提取、vc运行通过-Digital image processing algorithms, including enhanced recovery, conversion, encoding, registration, motion detection, feature extraction, image segmentation, image extraction, vc run through
DAFLibrary_1_02
- 人脸特征点的检测，姿态估计，对人脸特征点的跟踪很实用-Facial feature points detection，pose estimate，It s useful for face tracking.
LilyEmotionReconitionDemo
- 一款通用的语音情感识别软件LilyEmotion 1.0。 首先给出这款软件的下载链接： 包含在语音信号中的情感信息是一种很重要的信息资源，它是人们感知事物的必不可少的部分信息。语音之所以能够表达情感,是因为其中包含能体现情感特征的参数。研究认为,某种特定的情感状态所引起的语音参数变化在不同的人之间是大致相同的,仅有微小差别。因而，情感的变化能够通过语音的特征参数来反映。本软件首先提取能够表示语音情感的特征，之后对其进行识别，从而最终确定语音的感情 本软件可以识别12种语音感情，分别为： amu
myquery
- 采用PCNN和ICM进行图像特征提取并去噪时所采用检测方法程序-Used detection method for image feature extraction and denoising using PCNN and ICM
mutual-information
- 红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实验数据表明在配准过程中互信息的计算速度得到了优化，匹配精度得
Envelope-Detction
- 信号包络检测分析的matlab程序.信号包络是信号的一个重要特征,对其进行正确检测可以提取出信号的一些重要的信息.-Matlab code of envelope detection for signal analysis.Envelope of signals is an important characteristic,and detecting it correctly can extract the important information of a signal.
PCA
- 用matlab实现的PCA算法，用于人脸检测和识别，人脸图像的特征提取-algorithm of PCA of face detection by matlab
OpticalFlow
- 光流检测人体运动--基于区域的图像运动描述（平均误差最小化的实现）--源于特征提取与图像处理-Optical flow to detect human motion feature extraction and image processing- derived from the descr iption of the motion of the image based on the region (average error is minimized to achieve)-
Haris
- 角点检测，用于运动背景特征点提取，对图像匹配，拼接，运动目标提取有用-Corner detection, feature point extraction for moving background, image matching, mosaic, moving target extraction of usefu
matlab
- 数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善） 三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程
detection-method
- 本文通过提出一种基于语义的恶意代码行为及特征提取方法，对恶意代码的检测提供了一个有效的途径-This paper proposed a semantic-based malicious code behavior and characteristics extraction method provides an effective way for the detection of malicious code
opencv
- opencv中，对圆，直线，线段，矩形等图像特征进行检测-opencv image features such as circles, lines, line segments, rectangles, detection
Visual-Tracking-Algorithm
- 特征点检测 特征点跟踪 变焦控制 视觉导航-Feature point detection feature point tracking zoom control visual navigation
Corners
- 首先，请检查/样品在你的OpenCV的分布/ C/ squares.c的。这个例子提供了一个方形的检测，如何检测角落类似的功能，它应该是一个不错的开始。然后，一起来看看在OpenCV的功能，导向功能，如cvCornerHarris（）和cvGoodFeaturesToTrack（）。 上述方法可以返回许多角落类似的功能 - 最不会“真正的角落”你正在寻找。在我的应用程序，我只好检测，旋转或倾斜的广场（透视）。我的检测流水线包括： 从RGB转换为灰度级（cvCvtColor）
PCA-based-face-recognition
- 研究内容包括四个方面：分别是人脸检测，图像的预处理，特征提取和人脸识别。能在不同光照，不同表情，不同姿态的情况下获得准确的识别。-The study includes four aspects: face detection, image preprocessing, feature extraction and face recognition. The accurate identification can be obtained in the case of different light
Effectual-Method-for-Crowd-Counting
- 对固定镜头下视频序列中运动人体的检测和跟踪方法进行研究，利用灰度图像差分双向投影信息检测人体目标，提出一种基于统 计运动区域几何特征固定比例的分割算法，使用最近邻匹配方法对人体进行跟踪。-Video sequences in the detection and tracking of the movement of the human body to study under the fixed lens, bi-directional projector information using
GHYharris
- 智能视频分析，harris角点的检测。 从图像局部的小窗口观察图像特征 ，角点的定义是窗口向任意方向的移动都导致图像灰度的明显变化。 -Intelligent Video Analysis harris corner detection. Observed image feature from the local image of the small window, the corner points is defined as the movement of the window to
siftDemoV4
- 用sift检测图片特征 然后匹配两幅图像中的特征，很好用的程序-Sift detection picture characteristics and matching characteristics of the two images, the procedure is useful