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stitch.rar
- 基于harris角点特征的图像配准程序 matlab实现,Harris corner on the characteristics of matlab image registration process to achieve
SIFT-matlab.rar
- 基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力,SIFT-based image registration procedure is the SIFT feature matching algorithm for matching feature points at home and abroad a hot
sift_ImageStitch
- 使用sift算法提取图像特征点，用BBF的索引方式进行配准并完成拼接-extract image features using sift algorithm and complete the registration and stitch by BBF way
harriscornerdetector
- 图像处理基于harris角点特征的图像配准程序-Image processing based on the characteristics of harris corner image registration procedures
ImageMatch
- 图像配准时对取自不同时间、不同传感器、不同视角的同一场景的两幅或多幅图像匹配的过程，该系统通过手动选取特征点，实现图像的配准功能-Image taken from the time of the different sensors, different perspectives of the same scene or two pieces of the image matching process, the system by manually selected feature points,
lubangxingdetuxiangpinjie
- 图像拼接的核心是图像的配准.提出一种准确、高效的图像拼接方法:利用Harris角点检测算子提取相邻图 像的特征点,通过Euclid度量改进熵变换的算法,进行特征点匹配,并通过最小均值二乘估计求解相邻图像的变换 矩阵,以此实现宽视角图像的拼接.实验结果表明:所给出的算法能够实现场景图像的精确匹配. -Image mosaic is the core of image registration. Make an accurate and efficient method of image
IMGReg
- 图像配准程序，需要自己选择特征点，效果还行-Image registration procedures, the need to choose feature points, the effect also line
imagemosic
- 针对基于图像特征点的配准方法中对应特征对难以准确提取的问题,提出一种基于兴趣 点匹配的图像自动拼接方法。该方法首先利用Harris角检测器提取两幅图像中的兴趣点,并在此基 础上采用比较最大值法提取出对应兴趣点特征对,最后利用这些匹配特征对来实现图像的拼接。实 验结果表明,这种方法能有效地去除伪匹配特征对的干扰,同时降低了误匹配的概率-Feature points for image-based registration method of the corresponding char
Harris_conner_detection
- Harris_conner_detection，用MATLAB实现Harris角点检测算子的源码，用于特征点提取及图像配准等。-Harris_conner_detection, use MATLAB to achieve Harris corner detection operator of the source code for the feature point extraction and image registration and so on.
Multi2modalityMedicalImageRegistration
- 关于医学图像配准的一篇论文，轮廓特征点、最大互信息、多模态-Medical Image Registration on a paper, the outline of the characteristics of points, maximum mutual information, multi-modal
IRandvisbletuxiangpeizhun
- 针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即: 使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗 配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基 于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合. -For visible light and infrared images of the characteris
cornerdetect
- 图像中的角点包含大量的信息，在计算机视觉中扮演重要角色，在许多应用中角点用作特征点，例如图像配准、运动目标跟踪等。鉴于此，学者们提出很多角点检测方法。例如Hans EMoravec在1977年提出的Movavec算法，Chris Harris和Mike Stephens于1988年提出的Harris算法，以及MirosavTrai．kovic和MarkHedley提出的Trajkovic算法等“卅。角点检测的另一个途径是计算轮廓的曲率函数，因为角点是曲率函数的最大值，因此很容易通过阈值的方法检测
Registration
- 提出一种新的基于分支结构特征的视网膜图像配准方法，此算法可降低误匹配的点。能够应用到其他图像配准中，形成良好的等级结构。-Feature-Based Retinal ImageRegistration Using Bifurcation Structures
xiangmu
- 实现基于点特征的多源遥感图像 配准技术，并实现了拼接。可以参见我的论文《基于点特征的多源遥感图像 配准技术》-A point-based approach to multi-source remote sensing image registration
自动的基于特征的图像配准程序
- 这是一个版自动的基于特征的图像配准程序,需要手工选取特征点,程序将自动找到匹配的特征点,进行配准-This is a version of automated feature-based image registration procedures, require manual selection of feature points, the program will automatically find the matching feature points, for registration
IMGReg
- 图像配准，一个半自动的基于特征的图像配准程序。在程序中，需要手工选取特征点，程序将自动寻找到相匹配的特征点，然后自动计算仿射变换参数，并将两幅图像进行拼接，合成一幅图像。-Image registration, a semi-automatic feature-based image registration process. In the process, the need to manually select the feature points, the program will auto
cx6
- 用Hausdorff距离对两角点集进行配准，得到点集间的仿射变换，从而实现图像的自动配准。此算法以角点作为Hausdorff距离的配准特征，与直接选用边缘来配准的方法相比较，大大减小计算量。-Hausdorff distance on the corners with a point set registration, be affine transformation between sets in order to achieve automatic image registration. T
cx8
- 用Hausdorff距离对两角点集进行配准，得到点集间的仿射变换，从而实现图像的自动配准。此算法以角点作为Hausdorff距离的配准特征，与直接选用边缘来配准的方法相比较，大大减小计算量。-Hausdorff distance on the corners with a point set registration, be affine transformation between sets in order to achieve automatic image registration. T
Max_CCM
- 用于图像配准，角点提取后采用相关系数法进行特征匹配-For image registration, corner detection using correlation coefficient method after the feature matching
tuxiangpeizhun
- VC6.0下的256色图像配准源程序，可以直接在VC6.0下运行，配准图像结果保存为c:\a.bmp，注意需要在配准之前选取三个特征点，便于识别。。。具体可参考源程序，内附示例lina图像，lina_a.bmp,lina_b.bmp是原始配准图像。特征点选取越好，则效果越好。。。 -VC6.0 256 under the source color image registration, running directly in VC6.0, the image registration resul