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xiaobogongcheng
- 很实用的小波分析源码，应用于各种工程实际项目中 6.1小波分析263 6.2从傅里叶变换到小波变换266 6.3基于MATLAB的小波快速算法设计271 6.4小波变换检测故障信号与小波类型的选择283 6.5图像多尺度边缘检测算法研究292 6.6小波变换在信号特征检测中的算法研究298 6.7基于小波的信号突变点检测算法研究307 6.8基于小波的信号阈值去噪算法研究313 6.9基于小波图像压缩技术的算法研究320 6.10小波变换图像测试分析331
Feature_Vector_Analysis
- 用LDA及pca算法分析特征，选择最好的特征。-This program uses LDA and PCA to analyze features from weka arff file. The projection on PCA and LDA space visualizes the goodness of the features. If the features are good enough to be classified well they should have some ki
FaceDet(Gabor_netWork)
- 使用Gabor特征提取和神经网络的人脸检测，里面带有人脸和非人脸的训练图库，检测效果很好。 运行该程序： 1 -所有文件和目录复制到MATLAB的工作文件夹 *-为了运行程序，你必须有图像处理和神经网络工具箱 2 - 找到名为“main.m”的文件 3 - 双击这个文件或在命令窗口中的“主”类型 4 - 将显示一个菜单。点击“火车网”，并等待，直到程序完成培训 5 - 点击“照片上的测试”。将出现一个对话框。选择一个。JPG图片 6 - 等待，直到程序检测
shuzishibie
- 以数字与字母识别系统的基本处理流程为主线，从待识别数据的获取入手，通过预处理、特征的提取与选择，到分类器的设计等部分都进行了较为详尽的分析与研究，MATLAB仿真实验表明；采用最小距离法对所给出的一组数字及字符图片进行不同的分块识别，最终得出分8块识别率为85.71 ；分16块识别率为95.71 ；分20块识别率为95 ；具有较高的识别率。-The basic process flow of the numbers and letters recognition system as the ma
coexistence_exhaust_function
- 这个matlab程序实现了基于穷举算法即容量最大化对认知用户的特征模式的选择的算法的仿真-The matlab program implements the algorithm that is based on exhaustive maximize the capacity of cognitive characteristics of the user mode selection algorithm simulation
crossvalidation_svm
- matlab编写的调整svm参数的程序，其中cross是主程序，另两个是自己编写的svm核函数，如果要用matlab自带的核函数就把-t的值改成2即可。Ytrain是标记矩阵，Xtrain是特征矩阵，都由用户自己导入。可利用k倍交叉验证来选择最优的c参数。k可自行更改。-svm matlab prepared to adjust the parameters of the program, which cross the main program, and the other two are t
facial-match-and-morph
- 自己写的matlab GUI可根据说明运行，简单方便，代码注释详细；此GUI界面，可完成两种功能：一是人脸匹配，即给出一张人脸可找出在训练库最相近的人脸；二是人脸渐变，选择两张人脸，手工标记关键特征点，便可运行出从一张脸到另外一张脸的渐变过程，而且中间产生的图片会自动保存在文件夹中。自己写的操作步骤说明很详细，希望下载的同学会学到一些知识，有所收获-Write your own matlab GUI can be run according to the instructions, easy,
neighborhood-mu-info
- 基于邻里互信息特征的评价与选择,数据挖掘，Matlab平台-neighborhood mutual information based feature uation and selection
feature_selection
- 使用matlab语言编写而成，用于蚁群算法的特征提取和选择，已经验证过了-it is used to feature selection for aco,matlab
exampleRF
- 随机森林在MATLAB上的实现，并且可以对特征进行重要性排序选择。-Random Forest on MATLAB implementation, and can characteristics in order of importance.
CARS
- 用于matlab模式识别（分类和回归）的特征变量提取方法，竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指最低的子集，可有效寻出最优变量组合。(The method of feature variables extraction for matlab pattern recognition (classification and regression), competitive a
gui-spa
- 实现MATLAB中的连续投影变换，实现特征变量的选择(Realization of continuous projection transformation in MATLAB)
主成分分析
- 主成分分析PCA源码分析，使用matlab编程，是一种降维方法，通过计算数据矩阵的协方差矩阵，然后得到协方差矩阵的特征值特征向量，选择特征值最大(即方差最大)的k个特征所对应的特征向量组成的矩阵。这样就可以将数据矩阵转换到新的空间当中，实现数据特征的降维。