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Development-of-Time-frequency-atom
- 时频原子算法建立时频原子库，从而用多个时频原子分解信号的特征-Time-frequency atoms algorithms to establish frequency atom library with multiple frequency atom decomposition signal characteristics
Time-frequency-atom-program
- 时频原子分解主要用于建立时频原子库，从而根据明显的特征提取出信号-Time-frequency atom decomposition is mainly used to establish the time-frequency atoms library, which according to the obvious features extracted signal
Tutor
- 时频原子分解算法主要用于建立时频原子库，从而提取出特征信号-Time-frequency atom decomposition algorithm for frequency atoms library created to extract the characteristic signal
Decomposition
- 时频原子分解算法主要用于建立时频原子库，从而提取出特征信号-Time-frequency atom decomposition algorithm for frequency atoms library created to extract the characteristic signal
convwavepacket_fenjie
- 这是自己编的卷积型小波包的分解程序，用于机械故障特征提取，实现了克服Mallat算法数据量减少和产生虚假频率的缺陷-Own series of convolution type of wavelet packet decomposition procedures for mechanical fault feature extraction to overcome the defects of the the Mallat algorithm decrease in the amount of
wavelet-packet-de_re
- 用小波工具箱函数实现小波包的分解与重构，非常适合与机械故障特征提取。-Wavelet packet decomposition and reconstruction, and is ideal for mechanical fault feature extraction using wavelet toolbox functions.
MatchingPursuit
- Matching Pursuit 算法是信号分解的一种具体实现方法。但其本质上则是一种估计 信号模型参数的方法，因而可直接用于信号检测及参量估计。本文以谐波信号特征参量的估计为例，介绍了其具体实现方法。-Matching Pursuit algorithm is a specific method of signal decomposition. But by its very nature is an estimated signal model parameters, and thus
WignerVille2014
- 本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
Marx20110509
- 本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
emd
- 经验模态分解方法简称EMD方法。该方法从本质上讲是对一个信号进行平稳化处理，其结果是将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解开来，产生一系列具有不同特征尺度的数据序列。-Empirical mode decomposition method is referred to as the EMD method. This method is in essence a signal smoothing processing, the result is the real signal differ
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- 将高阶时频表示引入机械故障诊断领域。介绍了Wigner 高阶矩谱(WHOS)的概念、定义。针对多分量信号Wigner 高阶矩谱的交叉项会产生“虚假信号”,结合局域波法, 提出了一种抑制WHOS交叉项的新方法。首先对复杂信号进行预处理, 利用局域波分解方法把其分解成有限个具有单分量特性的基本模式分量,然后对每个基本模式分量计算WHOS。该方法能有效抑制WHOS时频分布的交叉项。通过仿真实验和转子的故障实验,以Wigner 双谱为例, 验证了该方法的实用性,为故障诊断的特征提取提供了新的工具-Hig
Hausdorff_Distance
- 提出了利用小波分解建立多分辨率图像锥和Hausdorff距离的医学图像配准方法。先利用小波方法建立多分辨率图像锥, 然后根据梯度向量幅度提取分层图像的特征点, 利用Hausdorff距离进行特征点集的匹配。该方法提高了配准的速度和精度, 而且具有鲁棒性。-Image registration is the matching processing in which two or more images match from the same scene derived from different
WAVE-weifengyin
- 小波变换具有多分辨率分析的特点，并且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。小波变换通过将时间系列分解到时间频率域内，从而得出时间系列的显著的波动模式，即周期变化动态，以及周期变化动态的时间格局（Torrence and Compo, 1998）。小波（Wavelet），即小区域的波，是一种特殊的、长度有限，平均值为零的波形。它有两个特点：一是“小”，二是具有正负交替的“波动性”，即直流分量为零。小波分析是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号（函数）逐步进行多尺度细化，能自动适
Desktop
- 特征空间 旋转矢量波束形成算法 通过采样矩阵不用分解波束的形成-Feature space rotation vector beamforming algorithm without decomposition of the beam through the sample matrix formation
bemd
- 二维EMD程序，这是利用最新的插值函数，个比较经典的二维经验模式分解程序代码，适用于图像的特征提取和分解 -。-A two-dimensional EMD algorithm, the author is Anna Linderhed, her Ph.D. research topic is bidimensional EMD and wavelet transform
EOF
- 经验正交函数分解，求时空场f(m,n)的特征向量egvt(m,mnl)，时间系数ecof(mnl,n)，特征值er(mnl,1)，累积特征值er(mnl,2)，解释方差er(mnl,3)，累积解释方差er(mnl,4)-Empirical orthogonal function, f (m, n) seeking spacetime the eigenvectors egvt (m, MNL), the time coefficient ecof (MNL, n), the characteri
Eigenvalue
- 本压缩文件包括：求矩阵特征根、求奇异值、QR分解矩阵转置-Seeking the root of the matrix eigenvalue problem
mutual-information
- 红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实验数据表明在配准过程中互信息的计算速度得到了优化，匹配精度得
nmf
- 基于非负矩阵分解（NMF）的人脸特征提取算法，其基本思想是找到一个母性子空间，是的构成子空间的基图像的像素点都是正值-algorithm of NMF of face detection by matlab
package_emd
- 经验模态分解代码，依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。-Empirical mode decomposition code, based on the data of their characteristic time scale for signal decomposition, no need of any of a set of basis function.