搜索资源列表
EyePos
- 最小邻域均值投影函数及其在眼睛定位算法.提出一种投影函数：最小邻域均值投影函数．该函数通过计算每条投影线上各像素点邻域均值的最小值 来跟踪图像中的低灰度特征．与传统的积分投影函数和方差投影函数相比，它以求最小值的局部选择性代替传统投 影函数的全局累加性，因此具有对片状噪声不敏感的特点、此外，在计算过程中，它还能记录最小值点的二维位置信 息，是一个二维的搜索算子、最小邻域均值投影函数的这些特点使其非常适合于眼睛定位．它对眼睛，特别是瞳孔，总 能够产生精确、鲁棒的响应通过在CAS—P
EightNodeProblem
- 八数码问题的，运用人工智能的知识进行的算法设计，八数码问题是人工智能搜索的特征。-8 digital issues, the use of artificial intelligence knowledge of algorithm design, eight digital issue is the characteristics of artificial intelligence search.
7aircn
- 1.3新版本特性： 1.完全公开JS，和官方一模一样 2.首页做缓存处理，缓存时间站长可自行设置，大大提高了首页的读取效率。 3.新增汉字搜索功能，根据输入特征自动调出该汉字的读音，五笔、部首、笔画信息。 4.新增首页输入框输入提示功能，类似google。 5.去掉首页繁杂的其他搜索. 七彩天空聚合搜索采用ASP采集技术，整合百度搜索资源，过滤掉繁杂的竞价广告。 本程序当前完善版本：V1.3 敬请关注新版本的不断推出..... -1.3 The new ver
zhiyudian-tuxiangpeizhu
- 基于点的matlab图像配准.提出一种基于小波系数的特征索引算法，实现了图像特征点对的快速搜索和两幅图像之间的匹配-Based on the point of matlab Image Registration. Presents a feature based on wavelet coefficients indexing algorithm to realize the image feature points on the fast search and matching between
jiyuSIFTtezhengmiaoshuzidelitipipeisuanfa
- 针对不同摄像头的监控视频序列, 提出了一种基于视频帧 SIFT ( Scale Invariant Feature Transform, 即尺度不变特征变换) 特征跟踪的拼接方法。通过 SIFT算法提取帧图像的特征, 并在跟踪的估计区域搜索匹配特征, 从而确定待整合帧之间的变换参数。实验结果表明, 该方法较好实现视频快速拼接, 且对重叠区域小、 形变大、 有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性。-Surveillance cameras for different video sequence
WaveletTransform
- 提出一种基于小波变换的图像配准方法。该方法首先用小波变换提取边缘特征点, 同时构成小波金字塔影像。在最高层利 用角度相关系数确定基准图像和配准图像之间的旋转角度, 经多分辨分级搜索匹配得到最终匹配特征点对, 利用这些特征点对待 配准图像进行配准纠正。实验结果表明, 改进方法有较好的效果, 可用于广泛应用领域。-Proposed a wavelet-based image registration method. In this method, using wavelet transfor
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- 针对现有基于灰度级相似的图像拼接方法的缺点，提出了一种图像自动拼接的快速算法。该算法综合考虑了图像拼接的精度和速度，在基准特征块的提取上，采用简单的边缘信息阈值法，实现了基准块的自主选取，提高了图像拼接的精度；在块搜索上，采用金字塔式分层搜索策略，提高了图像拼接的速度。实验证明，该算法扩展了传统拼接算法的适用范围，具有较好的性能.-Based on gray-scale for the existing image mosaic method similar shortcomings, we p
SIFT-feature-points
- 基于SIFT特征点改进搜索算法的图像匹配技术的研究。利用SIFT可以做图像拼接和增强现实等技术。-SIFT feature points based on improved search algorithm for image matching technology research. Image stitching using SIFT can do, and augmented reality techniques.
frequency-searching
- 得到特征方程，采用二分法和黄金分割法搜索梁、板等结构的自振频率-The characteristic equation, and the golden section method using dichotomy search beams, plates and other structure of the natural frequency
Khan2
- 数字图像copy-move篡改检测。特征提取，相似块搜索-detection of copy-move forgery in digitial image
GameScan
- 根据自己设定的特征描述对 游戏特征码 搜索定位-Game signature search
Copy-Detection
- 使用下采样帧构成的列向量的PCA系数作为每帧特征（原则上，也可以使用其他类型的关键帧特征），多帧特征构成特征矢量，以高斯概率模型的后验概率衡量相似性、并建立k维树结构的索引进行搜索，文中对噪声、模糊、再压缩、加Logo，及其这些变换的两两组合进行了实验（丢帧很少时也可以），速度很快，适合于大规模因特网视频的搜索。-Use sampling frame column vector of the PCA coefficients as each frame features (in principl
AsimpleABdemod
- Adaboost算法的基本思想是:利用大量的分类能力一般的弱分类器(weakerifier)通过一定的方法叠加(boost)起来，构成一个分类能力很强的强分类器眼eClassifier)，再将将若干个强分类器串联成为分级分类器(ClassifierCaseade)图像搜索检测。本文就是利用Adaboost算法将由类haar特征生成的弱分类器成为强分类器，再将强分类器串联成为分级分类器。 -The basic idea of Adaboost algorithm i
SStoockSearcct
- 股票搜索程序源码，可自动搜索符合一定条件的股票。这里的条件主主要包含前N天的成交量、价格等参数形成的K线特征。 -Stock Search program source code, you can automatically search for stocks that meet certain conditions. The conditions main volume contains the first N days, the price parameters such as the
opencv
- 计算机视觉代码，计算机视觉是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。容涉及几何摄像模型、光照和着色、色彩、线性滤波、局部图像特征、纹理、立体相对、运动结构、聚类分割、组合与模型拟合、追踪、配准、平滑表面与骨架、距离数据、图像分类、对象检测与识别、基于图像的建模与渲染、人形研究、图像搜索与检索、优化技术等内容-OpenCV， image processing Computer vision is to study the science of how to make artificia
Edge-image-registration
- 图像配准是多传感器图像融合研究中的一项关键技术。多传感器图像特别是波段相距较远的相 关性较小的图像，要实现图像配准存在很大的困难。对于能够用仿射变换模型来描述的图像，图像之间比较 明显的特征是各个物体之间的边缘．该文研究利用小波变换的方法提取图像的边缘，并对边缘图像作交互方 差分析，搜索出最佳交互方差的配准参数。通过对SPOT和TM图像的处理，达到了精度较高的配准效 果．-Image registration is a key technology in the study o
tezhengma
- 易语言内存特征码搜索源码 -The easy language memory signatures Search source easy language memory signature search source
asmlibrary-5.0
- ASM（Active Shape Model，主动形状模型），是一种基于统计模型的图像搜索方法。它的优点是能根据训练数据对参数的调整加以限制，从而将形状的改变限制在一个合理的范围。ASM方法首先针对特定目标建立形状模型并采用一系列特征点来描述，称为点分布模型（PDM）；然后对形状模型中的每个特征点建立特征点附近的灰度模型；ASM方法利用灰度模型在目标图像中搜索特征点的最佳位置，同时根据搜索结果调整形状模型的参数，最终使模型匹配到目标的轮廓上。-ASM (Active Shape Model, a
HLSeg_JAVA_Example
- 中文分词 支持对输出颗粒的控制，可以输出普通颗粒与用于检索的小颗粒；同时输出词串所在句号、段号、词号、词性等信息。 关于分词输出颗粒，我们认为各种应用对分词要求的颗粒度是不同的. 比如自动分类、关键词抽取比搜索需要的分词颗粒度要大, 因为这样表示文本语义特征时效果会更好, 而检索有一个查全率的要求, 就需要把分词单位做的更为细致, 不然就会造成漏查。 海量系统现在提供了两种颗粒的规则, 其中, 默认的为大颗粒接口, 主要用于自动分类、信息挖潜、机器翻译、语音合成、人工智能等领域,
BAB
- 使用分支定界法进行特征选择，是基于单调准则函数进行优化搜索的一种方法。-Feature selection using the branch and bound method, a method based on a monotonic criterion function to optimize the search.