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VC_ImageProcessing
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
KLT2
- 在图像中提取特征点，根据特征点进行目标跟踪-the image feature extraction, according to the characteristic points of target tracking
SGLDMatrix
- 灰度空间共现矩阵(SGLD)是著名的提取目标纹理的特征，已经成功地应用于人脸检测等计算机视觉中。大家可研究此MAtlab代码，在实用中转化为C代码使用。-Gray is a total space matrix (SGLD) is a well-known goal of extracting texture characteristics, has been successfully applied to the face detection and other computer vision
waijiejuxing
- 对两个及两个以上目标提取边缘和特征，并通过边缘画出目标的外接矩形，外界矩形广泛用于目标的识别和跟踪。-two pairs and two more goals and edge extraction features, and painted goal edge through the external rectangular, Rectangular widely used outside the target identification and tracking.
FusionCode1
- 针对多聚焦图像融合，本文首先介绍了小波变换融合算法，虽然小波变换方法无冗余，高频分量损失较小，具有较好的融合效果，但存在两个主要缺点：一是移变性，二是融合图像在重构时会受到一些外来因素的影响，所以仍会丢失一些边缘信息，为了克服小波变换法的以上缺点，可以采用基于小波分解和点扩展函数模型PSF相结合的融合方法。该方法首先对不同的图像进行无降2采样的小波分解，以保持与源图像大小相同，然后分别将其各方向、各尺度的高频分量进行叠加，并依此提取其高频分量的特征信息来判定清晰目标或模糊目标，以此来设计融合算法
renlianjiance
- 这是完整的一套人脸表情识别,从样本训练到目标的识别.采用PCA来提取特征
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- 对两个及两个以上目标提取边缘和特征，并通过边缘画出目标的外接矩形，外界矩形广泛用于目标的识别和跟踪。
C1C2
- 本源码是利用视觉仿生学成果进行目标识别的最新成果。c1 c2特征是MIT的Poggio教授的研究小组根据人眼视觉仿生的研究成果提出的特征。运用该特征对自然图像中的目标识别取得了较好的效果。本压缩包为提取C1 C2特征的Matlab源码。C1 C2特征的详细说明参见IEEE PAMI 2007上的文献\"Robust Object Recognition with Cortex-Like Mechanisms\"。
人脸检测
- 这是完整的一套人脸表情识别,从样本训练到目标的识别.采用PCA来提取特征。
Adaptive
- 在边缘检测过程中 为了消除传统分水线算法引起的过分割现象，给出了一种新的过分割区域合并算法，该方法能把 复杂的目标图像分割成为一系列反映目标基本结构特征的简单区域。然后利用轮廓提取算法去除 图像内部的像素点，经最后处理得到的部分即是图像的边缘。-Adaptive Thresholds Edge Detection for Image Based on Segmentation
MeanShift
- 为了提高经典的Mean Shift算法在复杂场景中的跟踪性能,提出了一种基于角点的目标表示方法。首 先,利用Harris角点检测算法提取表示目标主要特征的角点 其次,基于提取的角点,建立目标模型,将其嵌入 Mean Shift算法进行跟踪。该方法仅用少量的关键点表示目标,能够自动去除目标和背景中的次要特征,有效地 抑制背景成分对目标定位的影响,从而改进Mean Shift目标跟踪算法的性能。-To imp rove the performance of the classicalMe
mubiao3D
- 目标3D不变特征的提取与应用 博士论文 用cajview看-Target unchanged 3D feature extraction and application of the doctoral thesis by cajview see
d
- 多亮点各向异性目标回声特征的神经网络提取 摘要：本文提供一种趋向不变识别的回声特征的神经网络自动提取方法和新的可分性测度Js和Jr。 -More than highlight the characteristics of anisotropy of the target echo extraction neural network Abstract: This paper provides a constant tendency to identify the characteristi
spkID
- 利用mFCC特征提取算法进行语音信号的特征提取，然后利用ＧＭＭ识别出特征人，计算目标得分，程序效果ＯＫ。(The extraction algorithm for feature extraction of speech signal using mFCC features, and then use GMM to identify a specific target, calculate the score, the effect of OK program.)
Digital image processing
- 详细介绍了数字图像的基本特征，包括直方图、特征提取、目标识别、图像分割与复原、形态学图像处理等相关知识(Describes in detail the basic features of digital images, including histogram, feature extraction, target recognition, image segmentation and restoration, morphological image processing and other re
slective_search
- 目标检测算法中常用到的slective search，在图像中提供候选窗口以供下一步提取特征(Slective search, which is commonly used in the target detection algorithm, provides a candidate window in the image for the next step of extracting features)
ObjectManualCutNew
- 对图片上的特征物可以实现框选或者是描边提取，同时记录坐标，可用于机器学习。(The feature of the picture can achieve frame selection or stroke extraction, while recording the coordinates, can be used for machine learning.)
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区
rq(3)
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程) AdaBoost是一种增强性机器学习算法，它用于把弱分类器联合成强分类分类器(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaB
图像与视频处理
- 提取物体的特征，效果特别好！利于以后的目标识别与跟踪(Extraction of the characteristics of the object, the effect is particularly good!)