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OnTrackingofMovingObjects
- 学位论文；运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波，Mean-shift，Camshifi算法，粒子滤波器，Snake模型等；应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统；提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法，该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟踪目标特征提取精确度低和计算复杂度高的缺陷-Dissertation moving object tracking methods include Kalman filt
BasedOnMeanShiftAndParticleFilterObjectTracking.ra
- 基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目标跟踪学位论文：讨论了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子滤波算法(Particle Filter)，分析了两种算法的特点；，分析了用运动目标检测提取目标运动特征的技术，通过增加对目标特征描述信 息，提高跟踪健壮性，并在以颜色直方图描述颜色特征的基础上，融合了目标的运动特征，设计了一种基于运动特征和颜色特征多特征融合的粒子滤波跟踪方法；用二阶直方图描述颜色特征，设计了均值偏移和粒子滤波相结合的目标跟踪技术-Based
Floatboost
- 在基于特征提取方法之上, 研究用算法对目标多视角问题进行分类器设计。在对 图像进行独立成分分析后, 针对多姿态角目标识别问题, 提出了角度优先粗分类的设计方法-Feature extraction method based on above research objective of the algorithm to classify multi-view design problem. In the right image independent component analysis, t
sift4
- :提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配的目标跟踪方法.首先使用SIFT提取目标特征,构 建目标特征库,然后使用基于K维树的特征匹配算法,对实时序列图像提取的SIFT特征与特征库中目标进行精确匹配 -: Based on Scale Invariant Feature Transform (SIFT) feature matching target tracking. The first to use SIFT target feature extraction, featur
Traffic_Video_Monitoring_System
- 交通视频监控系统中运动目标特征提取与数据传输实时性保证的研究.rar-Traffic Video Monitoring System moving target feature extraction and data transmission of real-time guarantees. Rar
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
texture
- 多目标跟踪：利用gabor滤波器得到的纹理信息进行特征提取-Multi-target tracking: the use of texture information obtained by gabor filter feature extraction
SARtuxiangmubiaotezheng
- SAR图像目标特征提取分析，很有用的哦，非常好的程序-SAR target feature extraction image analysis, useful Oh, very good program
20078919473159230
- 运用SIFT算法提取跟踪目标的特征点，对于开发基于SIFT算法的目标跟踪有很大的帮助-Target tracking using SIFT algorithm to extract feature points, for the development of target tracking algorithm based on SIFT great help
motion-tracking-and-implementation
- 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive
Active-machine-vision-
- 主动机器视觉目标特征提取及注意力选择，优秀的硕士论文-Object Feature Extraction and Attention Selection of Active Machine Vision
78979paper
- 该文提出一种新的图像定位方法，在科研和工业生产中有着广泛的用途，介绍一种基于投影法的运动目标的快速定位算法，对目标特征提取匹配简单有效。完全能满足工业检测的实时要求。-This paper proposes a new image positioning methods, the wide range of applications in scientific research and industrial production, introduce a fast moving target p
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- 本文以红外成像制导的图像处理分析和目标识 别为主线，针对各个环节所存在的困难，系统研究了目标识别系统中的图像滤波、 目标分割、二维目标特征提取、三维目标特征提取和分类识别等问题。 -The main line of the image processing and analysis of the infrared imaging guidance and target recognition, target recognition system image filtering sys
huier
- 这个matlab代码实现对于图像中目标特征提取，-The image of target feature extraction
Double-RingMeanShiftAlgorithm
- 传统均值漂移跟踪算法在目标特征提取、模板匹配度量和带宽固定方面存在缺陷，提出一种双环 Mean Shift视频跟踪算法-A tracking algorithm based on double—ring Mean Shift is proposed to solve the deficiency of target representation，template similarity measure and fixed kernel—bandwidth in traditional Me
factor
- 目标特征提取论文，有很大的科研价值相关领域可以参考值-Target feature extraction papers, has great scientific value
特征 提取
- 提取目标的形状特征、颜色特征和边缘特征等。
code
- 以常见的监控摄像头的实时视频信号为输入采用基于神经网络的YOLO目标检测算法进行检测与特征提取，最后利用自己的多目标追踪算法实现人流量统计和目标对象保存(Taking the real-time video signal of the surveillance camera as the input, the YOLO target detection algorithm based on the neural network is used to detect and extract the
代码 特征点匹配目标提取
- 利用OpenCV以及vc++实现对物体特征点匹配目标的提取，(Using OpenCV and vc++ to achieve object feature point matching target extraction,)
图像分割目标区域提取17042100
- 通过图像分割实现小型金属零件特征区域提取图像分割(Image segmentation for feature extraction of small metal parts by image segmentation)