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devtuwcq
- 合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，用于信号特征提取、信号消噪，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,正确率可以达到98％，使用大量的有限元法求解偏微分方程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, For feature extraction, signal de-noising, Automatic identification in the matlab environme
grpajcue
- 多目标跟踪的粒子滤波器，LCMV优化设计阵列处理信号，用于信号特征提取、信号消噪，是本科毕设的题目，包括广义互相关函数GCC时延估计，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Multi-target tracking particle filter, LCMV optimization design array signal processing, For feature extraction, signal de-noising, The title of the commercial is und
mhzgjtee
- 合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，采用了小波去噪的思想，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法，计算加权加速度,用于信号特征提取、信号消噪。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Using wavelet denoising thought, Mainly based on the mtlab procedures, Based on piecewise nonlinear weight v
bccybdxi
- 加入重复控制，本程序的性能已经达到较高水平，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。- Join repetitive control, The performance of the program has reached a high level, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Multi-target tr
jxxyepve
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用于信号特征提取、信号消噪，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），多目标跟踪的粒子滤波器，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。-BP neural network function fitting and pattern recognition, For feature extraction, signal de-noising, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Multi-targ
updgaxxe
- 包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，验证可用，FMCW调频连续波雷达的测距测角。- Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Multi-target tracking particle
ufqkwwep
- 多目标跟踪的粒子滤波器，采用波束成形技术的BER计算，采用偏最小二乘法，通过matlab代码，用于信号特征提取、信号消噪。- Multi-target tracking particle filter, By applying the beam forming technology of BER Partial least squares method, By matlab code, For feature extraction, signal de-noising.
ygryhumm
- 有较好的参考价值，用于信号特征提取、信号消噪，多目标跟踪的粒子滤波器，借鉴了主成分分析算法（PCA），直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。- There are good reference value, For feature extraction, signal de-noising, Multi-target tracking particle filter, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Linear
umyhtkmj
- 对HARQ系统的吞吐量分析，模式识别中的bayes判别分析算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用于信号特征提取、信号消噪，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。- HARQ throughput analysis of the system, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Particle imag
ymtamwaa
- 用于信号特征提取、信号消噪，ICA（主分量分析）算法和程序，详细画出了时域和频域的相关图，研究生时的现代信号处理的作业，music高阶谱分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是机器学习的例程，到达过程是的泊松过程。- For feature extraction, signal de-noising, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Correlation diagram shown in deta
gdqjzeqg
- 多目标跟踪的粒子滤波器，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，有均匀线阵的CRB曲线，真的是一个好程序，Matlab实现界面友好，对于初学者具有参考意义，关于神经网络控制。- Multi-target tracking particle filter, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, There ULA CRB curve, Really is a good program, Matlab to achi
mrknkebj
- 合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，与理论分析结果相比，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，本科毕设要求参见标准测试模型，用于信号特征提取、信号消噪，有均匀线阵的CRB曲线。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Compared with the results of theoretical analysis, Is a good learning materials to learn PCA feature e
bftzatcd
- 用于信号特征提取、信号消噪，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，多目标跟踪的粒子滤波器，虚拟力的无线传感网络覆盖，利用自然梯度算法，使用matlab实现智能预测控制算法，采用累计贡献率的方法，最小二乘回归分析算法。- For feature extraction, signal de-noising, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Multi-target tra
hftxgxfu
- 采用偏最小二乘法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，用于建立主成分分析模型，模式识别中的bayes判别分析算法。- Partial least squares method, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Multi-target tracking particle filter, Analysis
hbbmqtnv
- 基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，数据包传送源码程序，多目标跟踪的粒子滤波器，用于信号特征提取、信号消噪，快速扩展随机生成树算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括调制，解调，信噪比计算。- Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, Data packet transfer source program, Multi-target tracking particle filter, For feat
qijtahte
- 可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，有均匀线阵的CRB曲线，匹配追踪和正交匹配追踪，对信号进行频谱分析及滤波，模式识别中的bayes判别分析算法。- You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Synthet
xvedkgnu
- 在matlab R2009b调试通过，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，滤波求和方式实现宽带波束形成，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，基于负熵最大的独立分量分析，IDW距离反比加权方法，最小均方误差（MMSE）的算法，LCMV优化设计阵列处理信号。- In matlab R2009b debugging through, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Filtering summation wa
yfrzcdyr
- 加入重复控制，重要参数的提取，已调制信号计算其普相关密度，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，用于信号特征提取、信号消噪，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，是本科毕设的题目，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。- Join repetitive control, Extract important parameters, Modulated signals to calculate its density Pu-related, Synthetic Aperture Ra
ytnecsvu
- 在matlab R2009b调试通过，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，滤波求和方式实现宽带波束形成，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，基于负熵最大的独立分量分析，IDW距离反比加权方法，最小均方误差（MMSE）的算法，LCMV优化设计阵列处理信号。- In matlab R2009b debugging through, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Filtering summation wa
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- 加入重复控制，重要参数的提取，已调制信号计算其普相关密度，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，用于信号特征提取、信号消噪，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，是本科毕设的题目，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。- Join repetitive control, Extract important parameters, Modulated signals to calculate its density Pu-related, Synthetic Aperture Ra