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sound_sep1
- 独立分量分析（ICA）算法编码，盲源信号分离（声音信号的分离）-Independent component analysis (ICA) algorithm coding, Blind Source Separation (voice signal separation)
bksa
- 针对线性混合信号盲分离时，源信号概率密度与激活函数难以确定时（尤其是源信号中既含超高斯信号，又含亚高斯信号时），依据信号pdf的一种测度--峭度，自适应的确定激活函数，实现信号的盲分离，是一种基于峭度开关的盲分离算法。
Blind_Signal_Separation_instantaneous_mixing_the_a
- 盲信号分离(BSS)是指在对彼此独立的源信号混合过程及各源信号本身均未知的情况下，从混合信号中分离出这些源信号的方法。BSS可以用来从多个麦克风混合语音信号中提炼出单个语音信号。本文简要阐述LMS、RLS算法，并通过仿真实验来分析比较这两类方法的性能，并利用此方法对一实际的语音信号进行分离。
fastfixedpoint
- 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它
PCMA
- 单通道PCMA信号的盲分离算法，包括主程序中BPSK信号源的产生源码及单路信号正交分解-Single-channel blind signal separation algorithm PCMA, including the main source of BPSK signals in the generation of single signal source and the orthogonal decomposition
FastICA_25
- 盲信号处理中的经典算法FASTICA算法，实现信号的忙源分离-Blind signal processing algorithms in the classical algorithm FASTICA achieve busy signal source separation
Program_Matlab
- 考虑典型的盲信源分离问题，用自然梯度算法实现盲信号分离。在盲信号分离中，用串音误差：作为衡量信号分离的性能指标。 -Consider the typical problem of blind source separation, natural gradient algorithm using blind signal separation. In the blind signal separation, with the crosstalk error: signal separation
EASI
- 独立变量分析，主成分分析，盲源分离经典算法，屡试不爽-ICA BSS
ICA
- 此程序适用于初学者的多通道正定盲源分离的快速ICA算法，适合初学者学习使用-This program is suitable for beginners of multi-channel positive definite fast ICA algorithm of blind source separation, suitable for beginners learning to use
blmnd-algorithm
- 快速ICA算法,在盲源分离中有很大的用处,不错的源码 很好-Fast ICA algorithm, are of great use in blind source separation, a good source is very good
gibrary_TXL
- 快速ICA算法,在盲源分离中有很大的用处,不错的源码 很好-Fast ICA algorithm, are of great use in blind source separation, a good source is very good
bliuo
- 快速ICA算法,在盲源分离中有很大的用处,不错的源码 很好-Fast ICA algorithm, are of great use in blind source separation, a good source is very good
nc_fastica
- 复值fastica算法,可以直接输入信号，输出盲源分离结果，只适用于复值的-nc-fastica
FastICA
- 盲源分离独立成分分析算法中的快速独立成分分析算法，可以直接带入图片进行运行- U76F2 u6E90 u5206 u7BB u72E u72E u7C2 u7129 U53EF u4E5 u76F4 u63A5 u5E26 u5165 u56FE u7257 u8FDB u884C u8FD0 u884C
2014-03-19-Focuss算法
- 主要实现源信号盲分离，注释比较清楚，能够运行，对于初学者帮助较大(The main source of blind separation of the signal, the note is relatively clear, able to run, for beginners to help larger)
aeadsarrument
- 快速ICA算法,在盲源分离中有很大的用处,不错的源码 很好(Fast ICA algorithm, are of great use in blind source separation, a good source is very good)
EASI
- 盲源分离中的EASI算法，程序中提供源信号（源信号均为次高斯信号），固定的信道混合矩阵，EASI分离算法。EASI算法为定步长EASI算法，步长固定。程序中包含PI值收敛曲线程序。整体程序可以产生源信号图、混合信号图、解混信号图、PI值收敛曲线。(The EASI algorithm in the blind source separation provides the source signal (the source signal is the next Gaussian signal),
EMD
- 经验模态分解算法，主要作为用于盲源分离的信号处理算法(Empirical mode decomposition algorithm, mainly used as a signal processing algorithm for blind source separation)
20131980jade
- JADE算法，可用于盲源分离，如果这个不行，请联系我(JADE diagonalization method ICA)
tensor1
- 一种张量分解的算法，应用于盲源分离和机器学习。(An algorithm for tensor decomposition)