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《利用Python进行数据分析》.(Wes McKinney)
- 数据分析相关内容，介绍的很全面，有兴趣的可以下载看看(Data analysis related content, introduced very comprehensive)
fangzhen
- 实现信号相关,去噪，对比分析，调用了相关函数(Signal correlation, denoising, comparison analysis, the related functions are called)
ARMA相关模型及其应用
- 时间序列分析是数理统计中的一个重要分支，用随机过程理论和数理统 计方法研究随机数据序列的规律。时间序列分析提供了一套具有科学依据的 动态数据处理方法，该方法的主要手段是对各种类型的数据采用相应的数学 模型去近似描述。通过对模型的分析研究，便可更本质地了解数据的内在结 构和复杂特性，从而达到预测其发展趋势并进行必要的控制的目的。(Time series analysis is an important offset of statistics, which studys
《MATLAB时频分析技术及其应用》源程序代码
- matlab时频分析技术及其应用，信号处理，小波变换及其应用(matlab time-frequency analysis technology and its application, signal processing, wavelet transform and its application)
xiangguan
- 一段参考网上的相关分析，程序时自己敲的。(A reference network related analysis, the program itself knocked.)
主成分分析
- 应用MATLAB软件进行主成分分析计算，此为相关代码，具有很好的学习价值。(Using MATLAB software for principal component analysis and calculation, this is the relevant code, has a good learning value.)
code
- 相关性分析，里边有例子，大家可以学习一下(this is somecodes zbout correlation_analyze,de_missing_abnormal,missing_abnormal_check and statistics_analyze.)
DPM模型相关帖整理I（fkf）
- 辅助fluent中离散项的学习，通过对案例的学习和分析得出自己所需要的内容(help the study of DPM in fluent)
MATLAB6.5辅助小波分析与应用
- 小波分析基本原理以及初级应用案例，帮助初学者迅速掌握相关基本应用(The basic principles of wavelet analysis and primary application cases, and help beginners to quickly grasp the basic application)
随机信号谱分析
- 随机信号谱分析，给出了随机信号的自相关函数，互相关函数，频响函数，相干函数(Random signal spectrum analysis)
主成分分析
- matlab主成分分析，主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。(principal component analysis)
深入浅出数据分析.pdf
- 《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。 《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字
数据分析
- 采用matlab进行数据分析的相关源代码。(Using MATLAB for data analysis of the relevant source code.)
灵敏度分析专题相关
- 灵敏度分析相关知识的学习资料，值得好好学习(sensitivity analysis)
Spark快速大数据分析
- 每个spark应用都由一个驱动器程序来发起集群上的各种分布式并行操作。驱动器程序包含应用的main函数，并且定义了集群上的分布式数据集，还对这些分布式数据集应用了相关操作。 在上面的例子中，实际的驱动器程序就是spark shell本身，只要输入想运行的程序就可以了。 驱动器程序通过一个SparkContext对象来访问spark.这个对象代表对计算集群的一个连接。shell启动时已经自己创建了一个SparkContext对象，是一个叫做sc的变量。 一旦有了SparkContext，就可
时频信号分析
- 实现绘制信号的功率谱，两重自相关，滤波后时域，滤波器，频谱图，信号时域图以及自相关函数图等功能(The functions of drawing signal power spectrum, double correlation, filtering time domain, filter, spectrum, signal time domain and autocorrelation function diagram are realized.)
基于FCM聚类分析的交通判别算法研究
- 采用了欧氏距离和模糊算法两种方式进行了FCM聚类分析，利用FCM聚类分析解决了交通状况的判别算法，文件里面还有相关文献！(Using Euclidean distance and fuzzy algorithm, FCM clustering analysis is used to solve the traffic situation.)
频数分布和相关性分析
- 一次用R语言处理所有变量的相关性，可选spermnan或pearson，有显著性 用R语言对数据分段进行频数和频率统计(R language is used to deal with the correlation of all variables at the same time, and spermnan or Pearson can be selected. Frequency and frequency statistics of data segmentation using R
ch10 回归分析
- 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多
数据结构与算法分析—C语言描述
- 数据结构与算法分析，大牛所著。介绍计算机相关基础与进阶的数据结构和算法相关知识。(datastructure and algorithm)