搜索资源列表
main
- 最大熵方法 最小方差以及MUSIC算法对信号DOA进行估计，分别对相干信源和独立信源进行仿真效果分析-Maximum entropy method and the MUSIC algorithm for minimum variance to estimate the signal DOA, respectively, of coherent sources and independent sources for analysis of simulation results
distributed_signals_DOA_MUSIC
- 基于广义MUSIC的相干分布式信号源的DOA估计-Distributed coherent signals DOA estimation based on the MUSIC algorithm
multiple_DOA_estimate
- 采用10阵元的阵元间距为1/2波长的均匀线阵，估计2个不相干的信号源的波打方向。其中样本数为100，S/N分别为10dB，20dB。信号源来自-10°和40°。程序里面包含用MUSIC,RootMUSIC，ESPRIT,MVDR,F-SAPES算法实现的DOA估计-A 10-element array element spacing of 1/2 wavelength of the uniform linear array, it is estimated that two unrelated
DOA
- 自己动手修改整理了一些窄带信号的波达方向估计算法程序，包括经典MUSIC算法，求根MUSIC算法，ESPRIT算法和解相干的空间平滑算法。-Modify myself finishing some of the narrowband signal doa estimation algorithm procedures, including classical MUSIC algorithm, root MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm and coherent
MOdifiedDOA
- 针对阵列信号处理中的相干源DOA估计问题，提出了改进的前后向空间平滑，并利用MUSIC实现DOA高精度估计-For coherent source DOA estimation in array signal processing, and put forward the improvement to the space before and after the smooth, and use the MUSIC to realize DOA estimate precision
music7
- 模拟两个相干的的窄带信号。阵列的阵元数为10，快拍数为200，信号入射方向分别为20°，60°，阵元间距为入射信号波长的1／2，信噪比为20dB。分别用MUSIC算法和改进MUSIC算法进行仿真。仿真结果如下图所示-MUSIC algorithm is improved compared with the simulation of signal coherent MUSIC algorithm. Two coherent analog narrowband signal. Array elem
coherent
- 解相干MUSIC算法 非常有用 matlab 阵列信号处理 新手必学-Coherent MUSIC algorithm is very useful for the novice array signal processing matlab will learn
CHENGXU
- MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列
fe2e17d0c3ab
- 本代码是包含MMSE经典算法，修正型MUSIC算法，LCMV经典算法，MSNR经典算法。条件是在阵列采用8阵元的均匀线阵，阵元间距为半波长，期望信号的信噪比为10dB，方向为0度，干扰号的干噪比为20dB，方向为25度，并且期望信号和干扰信号间是不相干的，快拍数为512。-This code is contained MMSE classical algorithm, modified type MUSIC algorithm, LCMV classical algorithm, MSNR cl
MUSIC_RMSE_SNR
- 智能天线的核心技术之一是波达方向估计,在无线通信中具有重要作用。MUSIC算法是一种经典的DOA估计算法,但因其计算量大、对于相干及小信噪比信号无法分辨等缺陷,故有较多的改进算法被提出。文中研究了求根MUSIC算法、基于空间平滑技术的MUSIC算法、改进MUSIC算法及修正MUSIC算法。通过仿真分析了角度间隔、信噪比、信号相干对改进MUSIC算法分辨率的影响。以上几种改进MUSIC算法进一步发挥了该算法高分辨率的优势,且有利于其在智能天线方面的应用。-One of the core techn
CLASSICALMUSIC1
- MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列
HYJ
- 关于空间谱测向的代码，包括MVDR,MUSIC和我自己编写的自适应空间谱测向算法，包括相干信号和非相干信号的测向，非常有用-The space spectrum of the code, including MVDR, MUSIC and I prepared the adaptive spatial spectral direction finding algorithm, including coherent signals and non-coherent signal direction
oblique_projection
- 通过斜投影对空间相干目标进行DOA估计，非相干信号通过MUSIC算法估计，然后斜投影估计相干信号DOA。(DOA estimation of spatially coherent targets is made by oblique projection, and the incoherent signals are estimated by MUSIC algorithm, and then the oblique projection is used to estimate the cohe
frogman_linearraywideband
- 线性宽带CSM相干信号下的MUSIC算法，可用于DOA定位。(MUSIC algorithm for linear broadband CSM coherent signal can be used for DOA location.)
阵列信号理论应用程序
- MATALB 程序\1.MUSIC算法MATLAB程序 0 2019-04-27 MATALB 程序\1.MUSIC算法MATLAB程序\doa_music.m 1122 2010-08-16 MATALB 程序\10.L型阵下基于2D-MUSIC的二维DOA估计算法 0 2019-04-27 MATALB 程序\10.L型阵下基于2D-MUSIC的二维DOA估计算法\main_2d_doa_music.m 1233 2012-12-02 MATALB 程序\11.一阶前向预测的DOA估