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简易的矩陣加密編编码法
- 算法介绍 矩阵求逆在程序中很常见，主要应用于求Billboard矩阵。按照定义的计算方法乘法运算，严重影响了性能。在需要大量Billboard矩阵运算时，矩阵求逆的优化能极大提高性能。这里要介绍的矩阵求逆算法称为全选主元高斯-约旦法。 高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下： 首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步： 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次元素所在的行号和列号，在通过行交换和列交换将它交换到主元素位
Matrix_ana
- 用JAVA所写的用于矩阵运算的类，包括矩阵加、减、乘法、矩阵求逆，转置等-written with Java for matrix calculation of categories, including matrix, plus or minus, multiplication, matrix inversion, and so on to home
JUZHENHUAN
- 能够实现基于动态数组的定义，从而达到矩阵的变换和乘法运算-can be achieved based on the definition of dynamic arrays, thereby achieving the transformation and matrix multiplication
recmutiple
- 编写一个应用程序实现二维矩阵的乘法操作 //程序功能：让用户输入两个整型矩阵，计算两个矩阵的乘积，输出结果-prepare applications to achieve a two-dimensional matrix multiplication operation / / procedural functions : allows users to import two integer matrix, two matrix calculation of the product, the
mathcoding
- Ｃ语言数学编程：包括叠代整除，阿姆斯特朗数，完数，乘法矩阵，多位阶乘，四分砝码等算法-C Programming Language Mathematics : iterative divisible including Armstrong, a few, several End, matrix multiplication, many factorial quarters algorithms such as weight
classicmatrix
- 矩阵的初始化，求逆，转置，输出，相加相减乘法等各种矩阵操作都可实现！！一定要下呦！-Matrix initialization, inverse, to home, output, combined subtract such as matrix multiplication operation can be achieved! ! Under strove must!
juzhendeyunsuan
- 矩阵的运算关于矩阵的加法运算减法运算乘法运算除法运算-matrix arithmetic of addition of Matrix Operational Operational subtraction multiplication division Operational
liao
- Delphi实例程序 1显示隐藏文本 2随机数加法与乘法 3密码校验程序 4矩阵的转置 5交换两变量的值 6计算题-examples show that the hidden text of a random two-digit addition and multiplication 3 password verification procedures Matrix 4 home to the two exchanged five variables are six ca
128bitminus
- 128乘法模拟器 c M位乘N位不带符号整数的阵列乘法中加法---移位操作的被加数矩阵.每一部分乘积项ab叫做一个被加数.m*n个被加数可以用m*n个”与门”并行的产生. 以5位乘5位不带符号的阵列乘法器(m=n=5)为例(如下图): FA为一位全加器,FA的斜线方向为进位输出,竖线方向为和输出,而所有被加数项的排列和正常的A*B=P乘法过程中的被加数矩阵相同.图中用矩形围成的阵列中最后一行构成一个行波进位加法器,其时间延迟为(n-1)2T.当然,为了缩短加法时间,最后一行的行
SparseMatrixCalculate
- 矩阵的加法,乘法,减法,除法,大家可以参考一下.-matrix addition, multiplication, subtraction, division, we can take a look.
juzhenchengfa
- 数据结构的课程设计报告-稀疏矩阵的乘法-data structure of the design report - sparse matrix multiplication.
matrix
- 动态矩阵的加，减，乘法实现的类，使用模版，完全原创（经过测试)-dynamic matrix, plus or minus, multiplication achieve category, the use of templates, completely original (tested)
FLch3RLSeg3
- 最小二乘法递推算法辨识程序,输入u,输出y, 输出结果中的c矩阵中最后一列为参数估计值.
MatrixChain
- 《算法分析与设计》中的 “矩阵连乘程序”给定n个矩阵｛A1,A2,…,An｝，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1,2 ,…,n-1。由于矩阵满足乘法的结合律，根据加括号的如何确定计算矩阵连乘积的计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。
matlab_data
- matlab正交最小二乘法源程序，可实现矩阵元素的正交最小二乘拟合，确定系数值等(Matlab orthogonal least square source program, can realize the matrix element orthogonal least squares fitting, determination coefficient value, and so on.)
新建 Microsoft Word 文档
- 实现稀疏矩阵的转置、加法和乘法操作，输入格式 输入数据的第一行是三个整数 m, n, l。分别表征矩阵的行数、列数和待输入元素总数。接下来的 l 行, 每一行是三个整数 i, j, v 表示一个矩阵中行号为 i 列号为 j 值为 v 的元素。 m 和 n 的范围是 1000 以内, l 则是 10000 以内。每一个 v 都是在 -10 到 10之间的整数。 注意：这里的行号列号均从0开始，参照题目描述中的样例。 输出格式 输出是你打印的三个矩阵, 依次是输入矩阵的转
main
- 矩阵乘法的斯特拉森算法，采用动态数组，由C语言编写(The algorithm of matrix multiplication, using dynamic array, compiled by C language)
nmf代码
- 实现多种非负矩阵分解方法，包括交替最小二乘以及改进的交替非负最小二乘法(Implementation of a variety of non negative matrix decomposition methods)
GPU高性能编程CUDA实战—示例代码
- 结合GPU高性能编程，提供实战样例程序，包含矩阵乘法，原子操作，热传导，多GPU，多流的代码(Combined with GPU high performance programming, it provides actual sample program, including matrix multiplication, atomic operation, heat conduction, multi GPU, and multi stream code.)
Root-MUSIC算法MATLAB程序
- Root—MUSIC算法通过求根降低运算量，PM通过矩阵乘法代替矩阵分解降低运算量．仿真结果表明，在阵元数较少时Root—MUSIC是最有效的算法