搜索资源列表
mydet
- 利用LU分解(Crout算法)计算矩阵的行列式。-Use LU decomposition (Crout algorithm) to calculate the determinant of a matrix.
QR
- QR分解,本程序实现了任意矩阵的QR分解-This program is for matrix qr-decomposition
qr1
- Householder变换进行矩阵的QR分解-Householder transform matrix QR decomposition
matlab-SVD
- 奇异值差分理论,对输入的信号矩阵化,并对矩阵进行奇异值分解,完成对信号的分析和处理-Singular value differential theory, the matrix of the input signal, and the matrix singular value decomposition, the completion of signal analysis and processing
tailao
- Pisarenko谐波分解算法,计算两个矩阵之间的欧氏距离,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Pisarenko harmonic decomposition algorithm, Calculation of the Euclidean distance between the two matrices, Can be widely used in data analysis and forecast data.
ju
- 特征值分解(B级) 功能要求: a) 输入一个对称正方矩阵A,从文本文件读入; b) 对矩阵A进行特征值分解,将分解结果:即U矩阵、S对角矩阵输出至文本文件; c) 将最小特征值对应的特征向量并输出至文本文件; d) 验证其分解结果是否正确。 说明:矩阵特征值分解被广泛运用于土木工程问题的数值计算中,如可用于计算结构自振频率与自振周期、结构特征值屈曲问题等-Eigenvalue Decomposition (B grade) Functional requiremen
qr
- 利用qr分解求矩阵的特征值-use qr fenjie qiu tezz
eig3volume
- 利用对称矩阵的特征对图像进行处理,得到特征分解。- Eigen decomposition code for symmetric matrices
SLAM
- 本文研究了基于多传感器组合导航方法的SLAM,由于移动机器人无法通过单个传 感器得到可靠的信息,采用多传感器组合导航的方法可以很好的解决这个问题。本文用单个 CCD摄像头和里程计组合进行SLAM研究,并得到更准确的机器人位姿信息。首先用SIFT 算法对不同图像进行特征提取和匹配,得到本质矩阵,对它进行分解,可得到机器人的旋转 矩阵和平移向量(和实际相差一个比例因子)。然后,将它与里程计信息结合,得到机器人的 位姿。在此基础上,可以得到特征点在当前摄像机坐标系中的三维坐标,即创
procedure_SVD
- 可以实现矩阵的奇异值分解,当矩阵较大时分解速度较慢,仅供研究矩阵奇异值分解的同仁参考。-This program can realize the singular value decomposition of a rectangular matrix. When the matrix size is large, the decomposition speed is slow. This program is just a reference for those who are interest
kenfen_v45
- 计算两个矩阵之间的欧氏距离,Pisarenko谐波分解算法,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角。- Calculation of the Euclidean distance between the two matrices, Pisarenko harmonic decomposition algorithm, It comprises aircraft flight attitude control, such as slip angle, tilt angle,
qenghui
- Pisarenko谐波分解算法,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- Pisarenko harmonic decomposition algorithm, There CDF trigonometric curve/3D graphs, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.
Matrix-Factorization
- 根据高斯消去法原理编写的矩阵LU分解的MATLAB程序,可实现对任意方阵的分解。-According to the principle written in matrix Gaussian elimination LU decomposition MATLAB program can be realized on any square of decomposition.
cholesky
- 实现矩阵的基本计算,加减,相乘,求逆,同时实现了矩阵的乔列斯基分解-Basic computing to achieve matrix, plus or minus, multiplied by the inverse, while achieving the Matrix Cholesky decomposition
MATLAB-LU--reduction
- 该实例利用MATLAB实现了对任意一个n*n的矩阵实现LU分解-This case is to achieve LU reduction of a random matrix by MATLAB.
chap4
- 程序代码说明 P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403:用Canny算子检测图像的边缘 P0404:图像的阈值分割 P0405:用水线阈值法分割图像 P0406:对矩阵进行四叉树分解 P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409:形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线,仅保留芯片对象
dsvd
- 奇异值分解,矩阵,超分辨,谱估计,doa估计-singular value decomposition
Cholesky.m
- Cholesky分解算法,为当A为实对称正定矩阵时,LU三角分解法的变形,开发环境为matlab-Cholesky decomposition algorithm, when when A is real symmetric positive definite matrix, triangular deformation LU decomposition method, development environment for matlab
henteng_v26
- 实现典型相关分析,Pisarenko谐波分解算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- Achieve canonical correlation analysis, Pisarenko harmonic decomposition algorithm, The final weight matrix is ??the filter coefficient.
NMF
- 非负矩阵Non-negative分解的人脸识别NMF 可正常运行.-Non-negative matrix factorization NMF for face recognition algorithms can be the normal