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BP
- 基于BP_Adaboost的分类器，RBF神经网络的回归，GRNN的数据预测，离散hopfield神经网络的分类，LIBSVM的实例解析。-BP_Adaboost classifier, RBF neural network regression, GRNN data prediction, discrete hopfield neural network classification, LIBSVM case analysis.
UCIdata
- 神经网络的应用——分类器中常用的分类数据集：乳腺肿瘤识别-That is commonly used in the application of neural network, a classifier classification data sets: breast tumor recognition
DPL-CNN
- 最新的基于卷积神经网络和字典对分类器的图像识别与分类算法资料-Image recognition and classification algorithm based on convolution neural network and dictionary classifier
CNNPSVM
- 卷积神经网络（CNN）用来提取特征，采用SVM分类器进行训练和分类- U5377 u7EF u7EE u7EF3 u7R1 u7R3 u7R2 U5206 u7C7B
deepdream-master
- 让机器拥有想象力 神经网络对于物体的本质是怎么“想”的？ 为了搞懂这个问题，谷歌大脑的研究人员使用GAN，让神经网络的“想法”呈现在你的眼前。当然，这些“想法”看起来十分迷幻。 其实这原本是一个图像分类器，而生成的迷幻图片，是故意对图像进行过度处理的副产品。现在这套系统有个单独的名字：“深梦（Deep Dream）”。(Let the machine have imagination How does the neural network think about the es
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
高风代码
- 本内容是有关机器学习的包含贝叶斯分类器，随机森林，支持向量机，神经网络，logistic多元回归等(The contents of this paper are machine learning, including Bayesian classifier, random forest, support vector machines, neural network, logistic multiple regression and so on)
梯度
- 神经网络中，基于梯度下降的线性分类器，对样本进行分类(In neural networks, linear classifiers based on gradient descent.)
ga-bp
- 一个遗传算法优化神经网络的分类器，可用于模式识别。(A genetic algorithm optimizes the classifier of neural network, which can be used for pattern recognition.)
DBN
- 深度信念网络，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。(Deep belief network, a kind of neural network. It can be used for unsupervised learning, similar to a self-coding machine, or supervised learning, as a classifier.)
ML-KELM1.0
- 多核极限学习器，是一种前馈神经网络，能逼近任意连续目标函数或分类任务重的任何复杂决策边界(Multi-kernel limit learner is a feedforward neural network, which can approach any complex decision boundary of any continuous objective function or classification task)
alglib-3.14
- ALGLIB提供以下功能： 线性代数(直接算法、求解器、EVD/SVD) 快速傅里叶变换 数值积分 内插 线性和非线性最小二乘拟合 优化 常微分方程 特殊功能 统计 (描述性统计, 假设检验) 数据分析(分类/回归，包括神经网络) 的多个精确版本线性代数, 内插和优化算法(使用MPFR浮点计算)
CNN-SVM
- 卷积神经网络（CNN）用来提取特征，采用SVM分类器进行训练和分类(Convolutional Neural Network (CNN) was used to extract features, and SVM classifier was used for training and classification)
ArcGIS SDM 及操作手册
- ArcGIS SDM （Spatial Data Modeller） 是用于ArcGIS空间分析的空间数据建模器。该空间数据建模器（SDM）是一个地理处理工具的集合，用于添加带有间隔、序数或比率比例尺地图的分类地图，以生成可能发生感兴趣事件的预测地图。这些工具包括数据驱动的证据权重方法、Logistic回归方法、两监督和一无监督神经网络方法，以及知识驱动的模糊逻辑分类工具。这些分类模糊化工具是对早期SDM模糊逻辑工具的补充，现在已在ArcGIS 10 及以上版本中完全实现。所有工具都有帮助文件。