搜索资源列表
sasdw.rar
- 现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数，采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明：当噪声采用高斯白噪声，并且信噪比大于 l5 dB时，识别率高于96％ ；当信噪比不低于l0 dB时，识别率不低于90％。,Existing digital signal automatic modulation recognition
ANN
- 哈工大的神经网络课件，内含源代码，很实用，欢迎下载-HIT the neural network software, including source code, it is useful, please download
基于BP神经网络设计分类器
- 基于BP神经网络设计分类器，MATLAB源程序例子。-Design based on BP neural network classifier, MATLAB source code examples.
classify
- 简单分类器 可用于基于神经网络的字母识别，适合初学者使用。 -Simple classifier based on neural network can be used to identify the letters, suitable for beginners to use.
nn
- 线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类。-Linear neural network, BP neural network, Hopfield neural network, Elman neural network, RBF neural
Classification
- 模式分类。包括:训练样本设计、模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类法-Pattern classification. Include: training sample design, template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classification, neural network classificat
ex3
- 基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。-BP neural network based character recognition. BP neural network algorithm is a set of sample input and output is
RBF
- 采用神经网络实现分类器的训练，训练出来的网络分类结果好.-It is a good code to realize the network.
depart
- 包括Bayes分类器、线性分类器、非线性分类器、神经网络分类器等-Including Bayes classifier, a linear classifier, non-linear classifier, such as neural network classifiers
ganziqifenlei
- 采用神经网络感知器算法对给定的两类样本进行分类,效果显著!-Perceptron neural network algorithm for a given two types of samples for classification, a significant!
PatternRecong
- 图像模式识别的各种算法及其编程实现,包括模板匹配分类器、几何分类器和神经网络分类器等，可用于手写数字的识别。-A variety of image pattern recognition algorithm and its programming, including template matching classifier, geometric classifier and neural network classifiers, etc., can be used for handwritte
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
Class
- 分别通过模板匹配分类器、、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器对手写字进行模式分类，编写相关的程序可以参考此代码-Respectively, through template matching classifier,, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classification, neural network classifiers for pattern classi
Handwritten_numeral_recognition
- 手写数字识别,分为分类程序（模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器）和聚类程序（模糊聚类、遗传算法）-Handwritten numeral recognition, is divided into classification procedures (template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classif
ANN
- 这是一个matlab程序用于构建人工神经网络模型，可以随意设置层数和单元个数！-This is a matlab program for building artificial neural network model can arbitrarily set the number of layers and units!
gg
- 模式识别，包括分类器的设计，字符识别，以及BP神经网络-recogition
ARTMAP
- 该程序实现了简单的模糊ARTMAP神经网络算法。SFAM是神经网络分类器，它是简单和快速的模糊ARTMAP版本-The program implements a simple fuzzy ARTMAP neural network algorithm. SFAM is a neural network classifier, it is simple and fast version of fuzzy ARTMAP
niaochenzhazidongshibiesuanfa
- 本文展开了对尿沉渣图像 自动识别算法的研究。著者在从事“尿沉渣图像自动识别算法的研究”课题的研究 中，广泛吸取了国内外已有的有益成果，根据尿沉渣图像特点从图像增强、图像 分割、特征提取和特征选择、图像识别等各个环节寻求最佳的可行方法以提高识 别的性能，提出了基于组合图像分割算法、改进的特征提取和特征选择算法以及 BP神经网络分类器的尿沉渣图像自动识别算法。-This started on the urine sediment image recognition algorit
svm
- SVM神经网络中的参数优化---如何更好的提升分类器的 性能-a important and popular classifier
Pattern-Recognition-ppt
- 介绍模式识别的基本概念，详述了贝叶斯，参数估计，线性分类器，神经网络，随机方法，无监督学习与聚类等-Introduce the basic concepts of pattern recognition, Bayesian detailed, parameter estimation, linear classifiers, neural networks, stochastic methods, unsupervised learning and clustering, etc.