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- BP_xiaobo 一种基于BP算法学习的小波神经网络的简程序，用matlab编对初 -BP_xiaobo BP algorithm based on wavelet neural network to learn simple procedures, with the matlab code on the first ...
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- BP_xiaobo 一种基于BP算法学习的小波神经网络的简程序，用matlab编对初 -BP_xiaobo BP algorithm based on wavelet neural network to learn simple procedures, with the matlab code on the first ...
MATLAB-neural-apply
- 本文主要介绍了MATLAB中神经网络工具箱的具体应用，是一个不错的学习文档-This paper describes the neural network toolbox of MATLAB, the concrete application of the document is a good learning
BpVC_Class
- BPs神经网络的类，可以直接调用！ 学习参数和算法可以自己修改设定！-no enlish introducetion!
neural_network
- 关于神经网络的PPT，PDF格式，对神经网络进行了详细的说明和总结，是快速学习和理解神经网络理论的捷径。-On Neural Networks PPT, PDF format, the neural network a detailed descr iption and summary, is quick to learn and understand the neural network shortcuts.
ART
- ART神经网络源码.自适应共振理论ART(Adaptive Resonance Theory)模型是美国Boston大学的S．Grossberg和A．Carpenet在1976年提出的。ART是一种自组织神经网络结构，是无教师的学习网络。当在神经网络和环境有交互作用时，对环境信息的编码会自发地在神经网中产生，则认为神经网络在进行自组织活动。ART就是这样一种能自组织地产生对环境认识编码的神经网络理论模型。-The code of ART neural network
facenetcode
- 机器学习中通过神经网络实现的识别人脸朝向的代码-code for recognizing face by Artificial Nural Network
eorrextremelearngingmachine
- 对神经网络极速学习隐藏节点的误差增量的实现-Speed learning error of neural networks to achieve incremental
nn3
- 大型神经网络的源代码，本人学习期间的一个小程序，希望对大家有帮助-Large-scale neural network source code, I learn a little during the procedure, we hope to help
NNDemo2.0
- 人工神经网络原理及实例，实例比较多，有点杂，适合于有一定神经网络基础的研究人员学习和研究。-Artificial neural network theory and examples, more examples, a bit complicated, a certain neural network for researchers based learning and research.
BP-NN-MATLAB
- BP网络matlab源程序，对学习神经网络有一定的帮助！-BP network matlab source for learning neural networks have some help!
Artificialneuralnetworkandsimulation
- 内容包括:人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向录机及其学习算法、Hopfield 神经网络,随机神经网络及模拟退火算法、竟争神经网络和协同神纤网络。每章均给出了基于MATLAB的仿真实例以及练习。 -Contents include: Introduction to artificial neural networks, single-layer feedforward network and the LMS learning algorit
BPgaijin_neural
- 改进的学习型BP神经网络算法的matlab代码 增加了动量项算法 运行速度更快 具有更好的实时性-Improved BP neural network learning
Kohonen
- Kohonen神经网络算法工作机理为：网络学习过程中，当样本输入网络时，竞争层上的神经元计算输入样本与竞争层神经元权值之间的欧几里德距离，距离最小的神经元为获胜神经元。调整获胜神经元和相邻神经元权值，使获得神经元及周边权值靠近该输入样本。通过反复训练，最终各神经元的连接权值具有一定的分布，该分布把数据之间的相似性组织到代表各类的神经元上，使同类神经元具有相近的权系数，不同类的神经元权系数差别明显。需要注意的是，在学习的过程中，权值修改学习速率和神经元领域均在不断较少，从而使同类神经元逐渐集中。-
HOPFIELD
- 神经网络 HOPFIELD 学习算法 优化算法-Neural network learning algorithm optimization HOPFIELD
BPN
- 神经网络 BPN C++程序 学习算法 最优化-BPN C++ neural network learning algorithm optimization procedure
CPN
- 神经网络 CPN C++程序 学习算法 优化算法-CPN C++ neural network learning algorithm optimization procedure
ADALINE
- 神经网络 ADALINE 学习算法 优化算法-ADALINE neural network learning algorithm optimization
ART1
- 神经网络 ART1 学习算法 优化算法 数据处理-ART1 neural network learning algorithm optimization
BPPID
- 采用神经网络控制的方法。利用人工神经网络的自学习这一特性，并结合传统的PID控制理论，构造神经网络PID控制器，实现控制器参数的自动调整-Control method using neural network. Artificial neural network to learn the characteristics of the self, combined with the traditional PID control theory, structural neural network