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2nsq
- 神经元个数netcount:参数netcount控制着预测模型的输入,也就是神经网络模型的输入层神经元个数。 隐藏节点数hiddencount:参数hiddencount控制着神经网络模型的隐藏节点的个数。 检验组数目:模型训练玩完后,需要用几组数据对模型的预测效果进行检验。
sjwl
- 神经网络(模式识别模块)软件开发包!!!可以识别任何事物,适用于图像识别、语音识别、自动控制等诸多领域,具有简单、易学、开发周期短、识别率高等特点。-neural network (pattern recognition module) software development kit! ! ! Nothing can be identified and applied to image recognition, voice recognition, automatic control and
gui_test
- 细胞神经网络(CNN)GUI源代码 细胞神经网络(CNN)是一种和人类神经网络非常相似的并行计算模型,各个邻接节点间有不同的通信。在本程序中A模型是反馈矩阵,B是控制矩阵。
MATLAB-TOOLBOX
- MATLAB语言工具箱-TOOLBOX实用指南 涉及科学算法,自动控制,信号处理,神经网络等多科学领域。
matlab16
- Matlab神经网络工具箱应用简介 神经网络已经在各个领域中应用,以实现各种复杂的功能。这些领域包括:模式识别、 鉴定、分类、语音、翻译和控制系统。 如今神经网络能够用来解决常规计算机和人难以解决的问题。我们主要通过这个工具箱 来建立示范的神经网络系统,并应用到工程、金融和其他实际项目中去。
nn-pid
- 神经网络与pid混合控制源程序,可以很好的解决非线性控制问题
MATLAByuchekongzhi
- 针对工业控制过程中的实际问题,对神经网络预测控制进行了深入的研究,提出 了两种新的智能预测控制算法。并结合混合仿真平台,以平台中非线性单变量与多变量系 统为控制对象,将部分算法应用于实际控制中。
HOPFIELD
- 神经网络中HOPFIELD模型算法的源程序,常用语控制领域!
nnmohu
- 神经网络与模糊控制相结合 利用神经网络的任意非线性和逼近能力和模糊控制的优点 对系统进行控制
adaptive_PID_control_based_on_rbf_idnetification.r
- 该算法是基于RBF神经网络整定的PID控制 分享一下,希望对大家有所帮助
zrhyuany
- 基于BP神经网络的PID控制,包括单神经元控制,二次型最优化等几种方法的比较!
nnctrl_v5
- 基于神经网络的控制工具箱-control toolbox based on neural network
八数码问题解答
- 目前开发人工只能的朋友一定会遇到bp算法中八进制的问题,这段程序很好的解决了这个问题。我目前在作模糊控制,神经网络,遗传算法的课题,收集了很多相关程序,望同方向者探讨一二。-only friends will find bp algorithm octal problem, this process satisfactorily resolved this problem. Now I make fuzzy control, neural networks, genetic algorithms
fnn-ok
- 用于自适应控制的模糊神经网络代码,输入是误差和误差变化率。-for adaptive control of the FNN code, the importation of error and error rate of change.
neur pid
- 神经网络PID自适应控制MATLAB程序集-the collect of the neural network PID adaptivly controls MATLAB procedure
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较,PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化,神经网络训练,模糊系统控制以及其他遗传算法的应
nnPID.rar
- 一本关于PID控制的好书,包含各种PID控制,经典PID,模糊PID,神经网络PID,灰色PID,多变量解耦PID。书中附有大量的基于Matlab的仿真程序。 ,A good book on PID control, including a variety of PID control, classical PID, fuzzy PID, neural network PID, gray PID, multivariable decoupling PID. Based on the book
PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具,但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同,利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系,根据自身及其竞争者的飞行经验,调整自己的行为。同遗传算法比较,PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化,神经网络训练,模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
mohu
- 模糊PID的响应速度比常规PID控制快,而且系统的调整时间很短,没有超调。神经网络PID与模糊PID的控制效果相同,都能在极短的时间内,消除偏差,快速地克服偏差的影响,改善了系统动态特性.-Fuzzy PID response speed faster than the conventional PID control, and adjust the system time is very short, there is no overshoot. PID and fuzzy neural ne