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bp算法
- 采用典型的BP算法实现了有导师学习下的神经网络，采用输入层、隐含层和输出层的三层结构，实现了BP算法。
神经网络模式识别
- 在给定输入输出数据的前提下，通过模式识别锻炼出一个神经网络，并能对数据进行预测。
BP 神经网络算法
- BP 神经网络的MATLAB算法，里面包含了自我学习和预测的过程！
基于Hopfield神经网络的旅行商优化计算
- 实现最短路径选择问题 运用MATLAB神经网络算法(Achieve the shortest path choice)
模拟退火算法解决tsp问题
- 设计一个可以对TSP问题进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该魔心可以快速的找到最优的一条路线。(A continuous Hopfield neural network model for combinatorial optimization of TSP problems is designed, which can be used to find the optimal route quickly.)
GA优化BP神经网络
- 该程序利用遗传算法，优化神经网络结构，是MATLAB源代码。(The neural network structure is optimized by genetic algorithm)
safety
- 基于神经网络算法的安全事故预测代码，根据每年发生事故工人人数，事件次数。(Safety accident prediction code based on neural network algorithm)
利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值
- 利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，内含程序和m文件(Using genetic algorithm to optimize BP neural network weights and thresholds, containing procedures and M files)
CNN Matlab代码
- 利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。(By using a large number of image data to train the convolutional neural network algorithm, the accuracy of the image recognition is higher and higher by convolution, pooling, down sampling
《遗传算法－理论、应用与软件实现》源代码
- C# 图像处理、神经网络、遗传算法，有需要的可以学习一下。(C# image processing, neural network, genetic algorithm)
MATLAB遗传算法
- 遗传算法和非线性规划的函数寻优，BP神经网络优化(Genetic algorithm and nonlinear programming function optimization, BP neural network optimization)
采用遗传算法和人工神经网络对短期负荷做出预测
- 用于负荷预测和风电与光伏预测，算法精度高，易于实现。(For load forecasting and wind power and photovoltaic forecasting, the algorithm is accurate and easy to implement.)
Ann
- 使用java语言编写的BP神经网络算法，实现了BP算法的功能(Using the BP neural network algorithm written in java language, the function of BP algorithm is realized)
cnn
- 运用java语言简单实现卷积神经网络算法(Simple implementation of convolutional neural network algorithm using java language)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 通过BP算法，实现对语音特征信号的数据分类(Through the BP algorithm, the realization of the classification of speech signals)
遗传算法和BP人工神经网络算法C++实现代码
- 遗传算法实现代码，帮助各位学习人工智能学习。(Genetic algorithm to achieve code, to help you learn Artificial Intelligence learning.)
经典的算法
- 数学建模经典算法神经网络算法蒙特卡洛算法等等，学习的好材料(All kinds of classical algorithms, good materials for learning)
MATLAB智能算法30个案例分析
- MATLAB智能算法30个案例分析，用于神经网络学习及工程应用(MATLAB intelligent algorithm 30 case analysis, for neural network learning and engineering applications)
第10章 模糊逼近算法
- RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似，两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；而RBF网络中的作用函数是高斯基函数，其值在输入空间中有限范围内为非零值，因为RBF网络是局部逼近的神经网络。(The learning process of RBF networks is similar to the learning process of BP networks. The mai
BPmatlab
- BP神经网络算法实现例子，多层感知机，对非线性函数逼近(neural network and Multilayer perceptron)