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GA-BP神经网络应用实例之MATLAB程序
- 使用MATLAB编写的GA-BP神经网络，可进行多组数据处理 % gap.xls中存储训练样本的原始输入数据 37组 % gat.xls中存储训练样本的原始输出数据 37组 % p_test.xls中存储测试样本的原始输入数据 12组 % t_test.xls中存储测试样本的原始输出数据 12组(MATLAB implementation of the GA-BP neural network,% gap.xls stored in the training sample of the
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方 法准确建模。在这种情况下，可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络，使网络能够表达该未知函数，然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are often encountered. The equations
遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- 遗传算法优化 BP 神经网络分为 BP 神经网络结构确定、遗传算法优化和 BP 神经网络预 测 3 个部分。 BP 神经网络预测用遗传算法得到最优个体对网络初始权值和阔值赋值，网络经训练后预测函数输出。(Genetic algorithm optimization BP neural network is divided into 3 parts: BP neural network structure determination, genetic algorithm optimization
神经网络
- 基于matlab平台的神经网络算法分析，显示未经训练以及训练之后的曲线图。可通过修改函数定义更换算法。(Neural network algorithm analysis based on MATLAB platform, showing the training and training after the curve. The replacement algorithm can be defined by modifying the function.)
神经网络判断任务完成率
- 用神经网络，通过训练和验证，形成判断任务完成率的算法(By training and validating the neural network, an algorithm for judging the completion rate of tasks is formed)
BP神经网络程序
- 是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。(It is a multilayer feedforward network trained by error backpropagation algorithm, and is one of the most widely used neural network models. BP networks can learn a
神经网络代码
- 应用神经网络进行数字识别，使用随机梯度算法和MNIST训练数据(Neural networks are used for digital identification, and data are trained using random gradient algorithm and MNIST)
BP网络训练 (2)
- 主要用于在给定教师样本及一系列参数的情况下对人工神经网络的初始化训练，(Training BP networks)
BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合
- BP神经网络构建根据拟合非线性函数特点确定BP神经网络结构，由于该非线性函数有两个输入参数，一个输出参数，所以BP神经网络结构为2—5—1，即输入层有2个节点，隐含层有5个节点，输出层有1个节点。 从非线性函数中随机得到2000组输入输出数据，从中随机选择1900组作为训练数据，用于网络训练，100组作为测试数据，用于测试网络的拟合性能。(Construction of BP neural network for nonlinear function fitting structure acc
深度卷积神经网络
- 作为类脑计算领域的一个重要研究成果，深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、信息检索、语音识别、语义理解等多个领域，在工业界和学术界掀起了神经网络研究的浪潮，促进了人工智能的发展。卷积神经网络直接以原始数据作为输入，从大量训练数据中自动学习特征的表示。(As the important research achievement, deep convolutional neural networks have been widely applied to various fiel
BP神经网络的拓扑优化算法
- BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络(BP neural network is a concept put forward by scientists from Rumelhart and McClelland in 1986. It is a multilayer feedforward neural network traine
神经网络算法BP网络的训练函数
- 神经网络设计算法，BP简单设计，入门时用的。非常有用。(Neural network design algorithm, BP simple design, introductory time. It's very useful.)
卷积神经网络详述
- 从卷积神经网络的发展历史开始，详细阐述了卷积神经网络的网络结构、神经元模型和训练算法。在此基础上以卷积神经网络在人脸检测和形状识别方面的应用为例，简单介绍了卷积神经网络在工程上的应用，并给出了设计思路和网络结构。(Starting from the history of the convolution neural network, the network structure, neuron model and training algorithm of the convolution neur
神经网络
- 单隐藏层神经网络，五折交叉验证外加训练集(Single hidden layer neural network)
BP神经网络
- BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。(BP (back propagation) neural network was founded in 1986 by Rumelhart and McClelland, led by the scientists put forward the concept of error backwa
卷积神经网络
- 建立卷积神经网络；使用训练样本对卷积神经网络进行训练；使用测试样本对卷积神经网络进行测试；卷积神经网络的前向计算过程；计算目标函数值，以及目标函数对权值和偏置的偏导数；更新网络的权值和偏置。(A convolutional neural network; convolutional neural network is trained using the training samples; test the convolutional neural network using the test s
Matlab实现神经网络
- 神经网络的简单数据训练的程序，通过训练数据生成符合数据的神经网路(A simple data training program for neural networks that generates neural networks that match data through training data.)
基于BP神经网络的手写数字识别
- 这是一份基于BP神经网络的手写数字识别文件，包含了源代码、最优权重向量、以及带标记的训练集。代码中给出了详细的注释，对于理解神经网络的原理有很好的帮助。
RBF神经网络逼近非线性函数
- 利用径向基神经网络逼近非线性函数，MATLAB编程实现，给出训练误差(Radial basis function neural network is used to approximate nonlinear functions. MATLAB programming is implemented to give training error.)
matlab实现BP神经网络
- BP神经网络拟合非线性函数，matlab实现，经过训练后，可以得到非常好的拟合结果