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TXCL00
- 最基础的图像处理程序，内含基本图像处理、几种滤波、分割算法、神经网络等源代码-The most basic image processing program that includes basic image processing, several filtering, segmentation algorithm, neural network source code
cnn的matlab程序
- cnn的matlab程序，面向图像处理，会产生一个gui交互界面，模板权值可以实时修改
bp神经网络
- 这是关于bp神经网络的代码，有已经训练好的函数，然后图像都是8*16 的，大家可以用预处理先处理一下
CNN_Edge_extraction
- 整理的关于卷积神经网络图像处理边缘检测的简单的程序，希望大家共同学习-Simple procedures for convolutional neural network image processing edge detection finishing, we hope to learn together
chapter3
- 图像处理 人工智能 神经网络 深度学习 数值计算(picture process artificial intelligence bp numberical calculation)
车牌识别GUI.zip等多个文件
- matlab 车牌识别，含有gui界面，边缘检测车牌定位，神经网络字符识别(Matlab license plate recognition, including GUI interface, edge detection, license plate location, neural network, character recognition)
《遗传算法－理论、应用与软件实现》源代码
- C# 图像处理、神经网络、遗传算法，有需要的可以学习一下。(C# image processing, neural network, genetic algorithm)
and
- matlab神经网络工具箱分析设计 不错的源码 还可以(Analysis and design good source matlab neural network toolbox You can also)
手写体数字识别系统
- 用神经网络准确实现手写体数字的识别，很实用(Neural network to achieve handwritten numeral recognition, very practical)
CKFOEKK
- 关于小波神经网络的源程序,对研究小波神经网络非常有帮助(Source program of wavelet neural network to the study of wavelet neural network is very helpful)
73462685svm
- 关于matlab图像处理 识别 分类 神经网络 支持向量机(About MATLAB image processing, recognition, classification)
PCNN--图像融合
- pcnn图像融合技术，采用脉冲耦合神经网络对图像进行融合处理，希望对大家有用。(PCNN image fusion technology, the use of pulse coupled neural network for image fusion, in the hope that useful to everyone.)
图像识别
- 实现图片识别功能。该程序使用人工神经网络进行图像的STD处理。(Realizing the function of image recognition)
263469
- 模式提取算法,它把神经网络的学习过程看作,最优化问题的随机并行算法,()
Two-Layer-CNN-on-MNIST-master
- 卷积神经网络的matlab实现，同时可以作为图像处理使用，用于csi室内定位(Convolution neural network matlab implementation, can also be used as image processing for csi indoor positioning)
OYUVNP5
- Poission Image Editing 算法 最新的图像粘帖算法, 广泛用于图形学和图像处理,()
DFLSGR59
- 遗传算法优化小波神经网络的源程序 1 构造的非线性函数 位于nninit_test m 2 直接用WNN逼近非线性 Wnn_test()
FeatureExtractionUsingAlexNetExample
- 本示例展示了怎样从一个预处理的卷积神经网络中提取特征，并用这些特征去训练一个图像分类器。(This example shows how to extract learned features from a pretrained convolutional neural network, and use those features to train an image classifier. Feature extraction is the easiest and fastest way use
figure
- 神经网络模式识别分支的实际应用，案例的详细的代码(The practical application of the neural network pattern recognition branch, the detailed code of the case)
FBAINT
- 人工智能中,经典的基于小波变换的图像处理和图像去噪的解决办法,可下载后观摩使用()