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- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-BP neural network for nonlinear system modeling- nonlinear function fitting
Robot-fuzzy-neural-network2
- 机器人模糊神经网络matlab的simulink建模，源代码-Robot fuzzy neural network matlab simulink model of the source code
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- 机器人手臂小波神经网络控制的matlab建模，simulink，源代码-Robot arm controlled by neural network modeling matlab, simulink, source code
BP神经网络中在数学建模中应用
- BP神经网络中在数学建模中应用，附有程序的，保证很有用。-The BP neural network in the application of mathematical modeling
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- BP神经网络的非线性系统建模的非线性函数拟合(Nonlinear Function Fitting of Nonlinear System Modeling of BP Neural Network)
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- BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合(Nonlinear system modeling of BP neural networks -- nonlinear function fitting)
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- 神经网络学习和判断模型 数学建模可能会用到(Neural network learning and decision model)
BP神经网络工具
- 2017数学建模国赛A题附加论文和建模须知，方法，思路。(mathematical modeling)
七个RBF神经网络的源程序
- 七个RBF神经网络的源程序,有建模及RBF的具体分析，简简单单的几个小程序(Seven RBF neural network source)
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- Elmen神经网络仿真的matlab实现，该网络是一种动态神经网络，更适合动态数据的建模。并附带elmen神经网络的教学ppt。(Elmen neural network simulation of the matlab implementation, the network is a dynamic neural network, more suitable for modeling dynamic data.)
BP Neural Network
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合(Nonlinear system modeling based on BP neural network)
案例2
- BP神经网络的非线性系统建模，对非线性函数进行拟合。(Nonlinear system modeling of BP neural network)
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- 应用人工神经网络的建模方法，采用多层感知器的模型结构，利用自适应学习速率的BP学习算法(The application of artificial neural network algorithm and the model structure of multilayer perceptron)
MATLAB程序代码--BP神经网络的设计实例
- 用于数学建模中的多种模型的matlab源代码程序(Matlab source code program for multiple models in mathematical modeling)
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- matlab神经网络43个案的数据代码以及程序，数学建模常用(43 cases of MATLAB neural network)
源程序Maltab在数学建模中的应用卓金武等
- 上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序(The introduction of conventional methods of mathematical modeling in matlab
02第2章
- 数学建模书上程序，神经网络程序，详细有不怕神经网路(Neural network program, detailed)
we
- RBF 神经网络用于函数拟合，便于进一步的rbf分析建模，高斯基函数的求取(RBF neural network is used for function fitting to facilitate further RBF analysis modeling and gauss function.)
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- BP神经网络股票建模,随着股票市场混沌和分形理论的逐步确立，人们开始利用神经网络对证券市场的变动加以预测。本文的研究目的在于为股市提供一种基于BP神经网络的股价预测方法，以便提高股价预测时的运算速度和精确度，为股票市场的个人投资者和机构投资者提供新的实用方法。(BP Neural network stock modeling, with the stock market chaos and fractal theory gradually established, people began to
系统建模
- 1.批量最小二乘法算法（也称最小二乘的一次性完成辨识算法） 2.递推最小二乘法算法，应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。 3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。 4.BP神经网络，各个神经元仅接收来自前一级的输出，经神经元处理后的信息将输出至下一级，网络中没有反馈，即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。 water tank是原始数据（双容