搜索资源列表
rbf_mems
- 为了提高使用精度，研究了某型号MEMS陀螺仪的随机漂移模型。采用游程检验法分析了 该陀螺仪随机漂移数据的平稳性，并根据该漂移为均值非平稳、方差平稳的随机过程的结论， 采用梯度径向基（RBF）神经网络对漂移数据进行了建模。实验结果表明：相比经典RBF网络模 型而言，这种方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺仪的漂移特；相对于季节时间序列模型而 言，其补偿效果提高了大约15％。
advance_alg.pdf
- 在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的，常规算法很难解决的问题。由于这些算法都有着很深的理论背景，因此，本讲义中不可能也没有必要详细地讨论这些算法的理论，我们的目标在于应用，大家只需大概了解这些算法的原理，知道能用这些算法解决一类什么样的问题，并能应用这些算法解决数学建模中的一些问题即可。
NeuralNetwork
- 本文件包实现了人工神经网络的实现和建模。采用BP算法。
MatlabSoftApp
- 利用Matlab神经网络工具结合一个工业实例阐述了其在软测量建模中的应用
nervenet
- 数学建模用到的常见算法 神经网络
MATLAB-BPnet
- 一个三层的神经网络算法,可以用来数据拟合,建模.
application_of_special_person_on_ASR_for_the_contr
- 常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
ghmm470
- 对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识，进行标幺化以后系统的参考模型差分方程为： y(k)=a1*y(k-1)+a2*y(k-2)+b*u(k-1)+s(k) 式中，a1=0.3366,a2=0.6634,b=0.68,s(k)为随机噪声。由于神经网络的输出最大为1，所以，被辨识的系统应先标幺化，这里标幺化系数为5。采用正向建模(并联辨识)结构，神经网络选用3-9-9-1型，即输入层i，隐层j包括2级，输出层k的节点个数分别为3、9、9、1个；由于神经网络的最大输出为1，因此在辨识前应对原系统参考模
动态规划与排队论
- 本书通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、 时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、 排队论、优化智能算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色 系统和层次分析法。
BP
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合的一个matlab程序，供参考-BP neural network modeling of nonlinear systems- a non-linear function fitting matlab program, for reference
ada
- 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模，基于神经网络的matlab参考代码。-Strong classifier based on BP_Adaboost design- the company' s financial early warning model, based on neural network matlab reference code.
DT1RBFGJDTDSYnet
- 动态一阶改进型RBF神经网络对大迟延系统的建模程序,直接运行即可!-Dynamic first-order modified RBF neural network for large delay system modeling procedures can be directly run!
DTNLBPnet
- 动态一阶改进型BP神经网络对非线性系统的建模程序,直接运行即可!-Dynamic first-order modified BP neural network for nonlinear system modeling procedures can be directly run!
BPMATLAB
- BP神经网络之MATLAB程序的数学建模-BP neural network of the MATLAB mathematical modeling procedures
Nn_es5-13
- BP神经网络,可以进行任意发酵过程建模,包括初始化,训练与测试,-BP neural networks, can be arbitrary fermentation process modeling, including the initialization, training and testing,
projectionsGray
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色系统(第三版)-projections Gray (No. Third Edition)
example8_1
- 数学建模中常用的神经网络程序，共有三部分，这是第一部分，是参加校赛是编写的-Mathematical modeling of neural network used in the procedure, a total of three parts, this is the first part of the tournament to participate in the preparation of school
GA-1_cpp
- 神经网络算法用CPP描述，在数学建模中会有应用-Neural network algorithm described by CPP
MATLABlanguageandapplication
- < 控制系统计算机辅助设计--MATLAB语言与应用>>系统地介绍了国际控制界最流行的控制系统计算机辅助设计语言MATLAB，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、数学问题的MATLAB求解、线性系统计算机辅助分析、控制系统与其他复杂系统的Simulink建模，控制系统的计算机辅助设计方法，包括串联控制器、状态反馈控制器、多变量系统频域设计、PID控制器设计、最优控制器设计、LQG/LTR控制器设计、H2=H1 最优控制、分数阶控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制、遗传
The_Speed-Regulation_System_Of_BLDC_With_Neural_Ne
- BLDC建模及神经网络控制，建模讲述的很详细，难得的论文。-BLDC modeling and neural network control, modeling, described in great detail, rare papers.