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eg2-BP-feixianxinghanshunihe
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第2个例子，案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合。希望对大家有用！ -The MATLAB neural network analysis of 30 cases in the second example, case 2- BP neural network of nonlinear system modeling nonlinear function fitting. Hope that useful to everybody!
eg3-yichuan-feixianxinghanshunihe
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第3个例子，案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合。希望对大家有用！ -The MATLAB neural network analysis of 30 cases of the third example, case 3 genetic algorithm to optimize the BP neural network to nonlinear function fitting. Hope that useful to everyb
BP
- 利用matlab编程实现BP神经网络，用于拟合模型的输出曲线-Back Progagation
matlabxuexi
- 这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、 网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法）-This is a good model to study the information, download it quick
BP_matlab
- Bp神经网络的非线性函数拟合，用于对非线性函数的拟合。-Bp neural network nonlinear function fitting
important2
- 基于聚类的径向基神经网络的设计算法，采用的是K均值聚类。实现函数拟合！-The design algorithm of radial basis function neural network based on clustering, using the K mean clustering. Realize the function fitting!
non-linear-function-fitting
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-Genetic algorithm to optimize BP neural network- non-linear function fitting
Untitled
- 神经网络函数拟合图形，调节权重值得到较好的图形-Neural network function fitting graphics, adjust the weights worth to better graphics
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。
Neural-network-curve-fitting
- 神经网络训练拟合函数曲线，拟合复杂函数曲线-The neural network training function curve fitting
BP-feixianxingnihe
- bp神经网络实现非线性函数的拟合，拟合精度高，可以很好地根据离散点模拟连续函数-bp neural network nonlinear function fitting, fitting high precision, continuous function can be well simulated based on discrete points
GPS-Height-
- 基于遗传算法的RBF神经网络在GPS高程拟合中的应用-Genetic Algorithm and RBF Neural Network in GPS Height Fitting Based
BP-and-ELM
- BP神经网络与ELM神经网络算法比较，通过对y=x1^2+x2^2的拟合来对比两种算法的计算时间和预测效果，实验证明，ELM的算法更快更准确，文件中已经包含了运行程序的所有源文件，欢迎指教-BP neural network compared with ELM neural network algorithm, by y = x1 ^ 2+x2 ^ 2 fitting time to compare the two algorithms to calculate and predict the
BP-neural-network-training
- BP神经网络训练程序，可计算误差与学习速率，训练采用的拟合函数为Y=sin(X)\n，-BP neural network training procedures, fitting function Y = sin (X) \ n, calculate the error and learning rate,
chapter2
- BP神经网络关于非线性函数拟合的问题，表述了如何写其代码-BP neural network on non-linear function fitting problems, a presentation on how to write their code
Neural-Networks
- 工智能方面，这是一个简单的神经网络算法，进行sin（x）的拟合，vc中编译通过 -Aspects of artificial intelligence, this is a simple neural network algorithm for sin (x) fitting, vc compiled by
ELM
- 极限学习机程序代码，可以进行拟合与分类，该算法结构简单，比BP等神经网络号-extreme learning machine
chapter2
- BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合-Nonlinear system modeling BP neural network- non-linear function fitting
chapter3
- 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合-Genetic algorithm to optimize BP neural network- non-linear function fitting
BP-neural-network
- BP神经网络的一个非线性拟合程序代码，可以作为学习参考-A common procedure BP neural network can be used as a reference to learn