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diagnosis
- BP神经网络在飞控系统传感器故障诊断 diagnosis-BP neural network flight control system fault diagnosis
guzhang
- 采用matlab的神经网络工具箱对故障进行分类-Matlab neural network toolbox used for fault classification
shenjingwangluo
- 已经调试好的案例 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断的源代码-failed to translate
SOM_RECO
- SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断，matlab编程。 -SOM neural network, data classification- diesel engine fault diagnosis, matlab programming.
qq
- SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断，基于神经网络的matlab参考代码。-SOM neural network, data classification- diesel engine fault diagnosis, based on neural network matlab reference code.
SOM-FD
- SOM神经网络的数据分类，及其在柴油机故障诊断中的应用研究-SOM neural network, data classification, and its diesel engine fault diagnosis of
Tno1
- 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断-Probabilistic neural network classification prediction- the transformer fault diagnosis based on PNN
bpcs
- 这是一个把神经网络直接应用于轴承的故障诊断的程序，输入轴承的信号，直接得答案-This is a direct application of neural network in bearing fault diagnosis procedures, input bearing signal, a direct answer
BP_MATLAB
- 基于神经网络的发动机故障诊断程序，实现环境是MATLAB2010a-BP MATLAB
Fuzzy-neural-network
- 进行模糊神经网络的编程和仿真。可以对网络进行很好的训练。进行模式识别和故障诊断-Fuzzy neural network
Matlab-BP-NNfor-fault-diago
- BP神经网络用于故障诊断 BP神经网络用于故障诊断 BP神经网络用于故障诊断-BP NN for fault
GABP
- matlab程序，遗传算法优化神经网络，用于变压机故障诊断-matlab program, genetic algorithm optimization neural networks, machine for transformer fault diagnosis
GA-BP
- 基于混合神经网络和遗传算法的故障诊断系统，好的文献-Based on hybrid neural networks and genetic algorithms for fault diagnosis system, a good literature
20101
- 在讨论基于自适应神经网络的模糊系统（R)(&4）建模基础上，提出一种基于多模型的在线故障诊断策略。-a new system for fault diagnosis system.
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- 针对齿轮的故障诊断,提出了一种基于小波特征提取和BP神经网络的诊断系统,利 用小波分解后各频段能量的分布作为特征向量输入神经网络。试验表明该方法能准确地诊断出齿 轮的故障,具有广泛的应用前景 - Aimed at the gear fault diagnosis, a diagnosis systemwhich based on thewavelet for picking up character and BP neural network are proposed, the
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- 针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法。 根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据。再用 证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断。实例结果表明,该方法可充分利用各种故障 的冗余和互补信息,有效地提高诊断的可信度。 关键词 证据理论 齿轮 神经网络 故障诊断 -Gear Fault Diagnosis based on Evidence Theory Xiong Wei Chen
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- 针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法。根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据。再用 证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断。实例结果表明,该方法可充分利用各种故障的冗余和互补信息,有效地提高诊断的可信度。 -For the reason of low-reliability exists in the gear fault diagnosis of traditional methods,
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过 对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网 络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能 够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有 效、可行。 -Fault Diagnosis of Vehicle Transmissi
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有效、可行。 -Fault Diagnosis of Vehicle Transmission Gear Base
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网 络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能 够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有 效、可行。 -Based on time series analysis and BP neu